Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào danh tính phi tập trung có thể thực sự hoạt động ở quy mô lớn trên Ethereum mà không tốn quá nhiều phí gas chưa? Đó chính là nơi idOS Network xuất hiện. Họ đang xây dựng hạ tầng danh tính cho phép các ứng dụng khác nhau truy cập vào hồ sơ người dùng chung, đồng thời giữ cho chi phí giao dịch ở mức tối thiểu. Hãy nghĩ về nó như là đường ray danh tính cho hệ sinh thái Ethereum.
Điều làm cho điều này trở nên thú vị là lớp phân tích của Wallchain bổ sung khả năng quan sát vào phương trình. Bạn không còn triển khai các giải pháp danh tính một cách mù quáng nữa—bạn

Tuần tới sẽ rất bùng nổ. ChatGPT sắp ra mắt mô hình lập trình mạnh mẽ nhất mà chúng ta từng thấy. Không gì có thể so sánh được. Khoảng cách giữa nó và tất cả những thứ khác? Rất lớn.

Vừa phát hiện ra một trong những đổi mới bị bỏ qua nhiều nhất trong crypto gần đây – thật sự cảm giác giống như khi ERC-404 lần đầu tiên ra mắt.
Ý tưởng là gì? Bạn có thể gói bất kỳ token nào vào trong cấu trúc mà họ gọi là “binder”. Nghe có vẻ đơn giản đúng không? Nhưng đây là chỗ mọi thứ trở nên thú vị.
Khi đã được gói, đồng coin đó biến thành thứ linh hoạt hơn rất nhiều. Hãy tưởng tượng nó như biến một token thông thường thành một công cụ đa năng – đột nhiên bạn có quyền truy cập gốc vào các chức năng NFT, tương tác tự động với các pool thanh khoản, và hàng loạt tính năng composability mà t

Bạn đã bao giờ tự hỏi khi nào giao dịch sẽ bắt kịp cuộc cách mạng AI chưa? Terminal mới của Warden có thể chính là câu trả lời đó.
Điều khiến tôi chú ý là: các tín hiệu AI theo thời gian thực được tích hợp ngay vào giao diện giao dịch. Không bị chôn vùi trong một bảng điều khiển riêng biệt hay bị trễ vài phút—chúng ta đang nói về dữ liệu trực tiếp được cập nhật khi bạn sắp thực hiện lệnh giao dịch.
Hãy nghĩ về điều này. Có bao nhiêu lần các nhà giao dịch vào lệnh gần như “bịt mắt”, dựa vào cảm tính hoặc các chỉ báo đã lỗi thời? Thiết lập này thay đổi hoàn toàn điều đó. Các tín hiệu sẽ xuất hiệ

Bộ công cụ CUDA Toolkit 13.1 của NVIDIA vừa được phát hành—họ gọi đây là lần đại tu lớn nhất trong hai thập kỷ qua. Đối với bất kỳ ai vận hành các tác vụ đòi hỏi GPU cao, điều này có thể mang lại những thay đổi thực sự về hiệu suất. Đáng để theo dõi nếu bạn hoạt động trong lĩnh vực đào coin hoặc tính toán.

Đây là những gì tôi đang chứng kiến trong hệ sinh thái blockchain:
Nhiều chuỗi không chỉ đơn thuần tồn tại—chúng là điều tất yếu. Và điều quan trọng là: cạnh tranh không đồng nghĩa với sự cô lập. Điều kỳ diệu thực sự xảy ra khi các chuỗi tìm ra cách hợp tác với nhau.
Điều gì quan trọng nhất? Người dùng và nhà phát triển sẽ được hưởng lợi khi chúng ta có những cầu nối thực sự hiệu quả—an toàn, đáng tin cậy và thực tiễn. Điều này không còn là lựa chọn nữa.
Kết nối Base với Solana là một bước đi vững chắc. Xây dựng Base trên nền tảng của Ethereum đã mang lại cho chúng tôi sức mạnh. Nhưng chúng tô

Giao dịch đa chữ ký giờ đây bao gồm một khoảng thời gian chờ bắt buộc sau khi được phê duyệt. Khoảng đệm này cho phép các nhóm kiểm tra lại mọi thứ trước khi thực thi chính thức.
Hãy coi đây như một tấm lưới an toàn—giúp phát hiện sai sót, tăng tính minh bạch, và giữ cho giao thức vận hành trơn tru.

Điều gì sẽ xảy ra nếu máy tính có thể suy nghĩ bằng các tế bào não người thực sự?
Đó không còn là khoa học viễn tưởng nữa. Một startup của Úc vừa ra mắt một thứ cực kỳ ấn tượng: hệ thống máy tính sinh học vận hành bằng các nơ-ron người sống. Đúng vậy, bạn không nghe nhầm đâu — các tế bào não thật sự đang thực hiện công việc tính toán.
Thiết bị này? Kích thước khoảng bằng một hộp giày. Ý nghĩa của nó? Có thể vô cùng to lớn đối với cách chúng ta tiếp cận kiến trúc máy tính và giao diện thần kinh.
Chúng ta đang chứng kiến sinh học kết hợp với silicon trong thời gian thực.

WHO vừa trình làng một đề xuất về hệ thống nhận dạng số toàn cầu, được hậu thuẫn bởi một nhà từ thiện công nghệ lớn. Khung này nhằm kết nối dữ liệu tiêm chủng cho trẻ sơ sinh với các cơ chế theo dõi suốt đời thông qua các sổ đăng ký tương tác, chỉ số kinh tế xã hội và phân tích dựa trên AI. Cách tiếp cận tập trung này đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về quyền riêng tư và chủ quyền dữ liệu—chính là những vấn đề mà các giải pháp nhận dạng phi tập trung trên blockchain được thiết kế để giải quyết. Khi nhận dạng số trở thành hạ tầng, cuộc chiến giữa kiểm soát tập trung và quyền tự chủ cá nhân ngày

Tạp chí ô tô hàng đầu của Đức vừa tung ra một bài đánh giá gây chấn động về công nghệ tự lái của Tesla. Robin Hornig của Auto Bild đã thử nghiệm hệ thống FSD Supervised và kết luận của anh ấy? Thẳng thắn đến tàn nhẫn.
“Cái này nhìn thấy những chi tiết mà tôi hoàn toàn bỏ lỡ,” Hornig thừa nhận. “Không bị xao nhãng. Không bao giờ mệt mỏi. Tôi đã lái xe hàng chục năm và tự coi mình khá thành thạo—nhưng cạnh tranh với hệ thống này? Không có cửa.”
Điều đáng chú ý ở đây không chỉ là lời khen ngợi từ một cây viết kỳ cựu của báo chí ô tô truyền thống. Đó là việc giới truyền thông ô tô kiểu cũ phải thừ

Ethereum tiếp tục phát triển. Và tháng trước thì sao? Hệ sinh thái không hề chậm lại.
Chúng ta đang nói về 29 sự kiện ra mắt, nâng cấp và thông báo lớn đã diễn ra trên toàn không gian. Hãy cùng phân tích.
Bước tiến lớn nhất? Fusaka chính thức hoạt động vào ngày 3 tháng 12. Bản nâng cấp này tích hợp 13 EIP bên trong—tăng dung lượng blob và tinh chỉnh hiệu suất mạng. Không phải những tiêu đề hào nhoáng, chỉ là công việc nền tảng vững chắc thực sự quan trọng cho việc mở rộng quy mô.
Tinh thần xây dựng vẫn vững mạnh ở đây. Trong khi người khác chỉ nói, Ethereum liên tục ra mắt sản phẩm.

Nghe này, các trường học cần trở nên thông minh hơn về việc sử dụng AI để hỗ trợ học tập. Ở đâu mà nó thực sự mang lại kết quả? Hãy sử dụng nó. Dữ liệu không biết nói dối—các thuật toán học tập cá nhân hóa có thể thích ứng với từng học sinh theo cách mà lớp học truyền thống không thể sánh kịp.
Nhưng đây là điều mà ai cũng dường như bỏ qua: chúng ta không thể để điều này trở thành cái cớ để tự động hóa mọi thứ. Có lý do vì sao robot vẫn chưa thay thế được giáo viên. Tư duy phản biện? Sự sáng tạo? Những phần lộn xộn, khó đoán của quá trình học tập mà làm cho con người trở thành con người? Những

Thật lòng mà nói, AI đã hoàn toàn thay đổi cách tôi tiếp cận việc nghiên cứu crypto và tạo nội dung. Nhưng đây là điều mà hầu hết mọi người hiểu sai—họ chạy theo tốc độ và cuối cùng tạo ra những thứ nghe thì tự tin nhưng thực ra hoàn toàn sai lệch.
Điều thực sự hiệu quả: Tôi đã xây dựng một quy trình làm việc cụ thể giúp tạo ra phân tích gấp 10 lần mà không gặp phải những "ảo giác" vô nghĩa mà ai cũng than phiền. Không phải là mấy câu lệnh cao siêu hay công cụ đắt tiền. Hãy nghĩ đến các vòng xác minh có cấu trúc, tham chiếu chéo dữ liệu on-chain, và biết chính xác khi nào nên tin AI và khi nào

Vừa trải qua quy trình onboarding 10 bước trên nền tảng mới này, và thật sự? Lần này không hề có cảm giác như đang mò mẫm trong mê cung. Toàn bộ quá trình xác minh bằng NeoID diễn ra cực kỳ mượt mà—không hề có cảnh phải qua lại rườm rà như thường thấy. Danh tiếng của bạn được lấy từ điểm NeoPoints và REP, thực sự khá hợp lý. Họ còn tích hợp luôn bản demo token hóa, và mọi thứ chỉ... khớp với nhau. Không có độ trễ kỳ lạ hay chuyển màn hình gây bối rối.
Điều thực sự nổi bật là tốc độ. Đây là hiệu năng layer-1 thực sự—hơn 10.000 giao dịch mỗi giây với thời gian hoàn tất dưới một giây. Các giao dị

Những lĩnh vực nghiên cứu mô hình nền tảng AI nào đang âm thầm phát triển mà ít ai để ý?
Phó Chủ tịch Nghiên cứu của NVIDIA, Ming-Yu Liu, đã đưa ra một quan điểm thú vị: những đột phá lớn nhất vào năm 2026 có thể sẽ không được thiết kế cho người dùng là con người.
Hãy thử nghĩ xem - điều gì sẽ xảy ra nếu làn sóng tiếp theo của các mô hình AI được xây dựng để máy móc giao tiếp với máy móc? Giao tiếp giữa các tác nhân, hệ thống tự động phối hợp mà không cần sự can thiệp của con người... đó mới là nơi mọi thứ trở nên hấp dẫn.
Lớp hạ tầng đang phát triển nhanh hơn hầu hết mọi người nhận ra.

Bạn có bao giờ thắc mắc điều gì cần thiết để kết nối Base và Solana không?

Tôi vừa trò chuyện với một trong những kỹ sư của Aptos, người cơ bản chịu trách nhiệm về cài đặt thời gian khối.
Tôi nói thẳng với anh ấy — chúng ta đã dao động quanh 70ms quá lâu rồi, và thật lòng mà nói, tôi cũng sắp cạn ý tưởng để bàn luận nếu điều này không sớm được cải thiện.
Anh ấy thực sự đã xin lỗi và tiết lộ một tin mới: họ đang đặt mục tiêu đạt 50ms vào tuần tới. Hóa ra kỳ nghỉ lễ Tạ ơn đã khiến tiến độ bị chậm lại một chút.
Không đùa đâu, thật điên rồ khi bạn thực sự có thể... nói chuyện trực tiếp với người điều chỉnh những con số này. Đó là điều tuyệt vời khi làm việc trong lĩnh vự

Mã hóa đồng hình hoàn toàn (Fully Homomorphic Encryption - FHE) đang thay đổi cách chúng ta nghĩ về quyền riêng tư trên blockchain. Khác với các phương pháp truyền thống buộc bạn phải lựa chọn giữa bảo mật và chức năng, FHE cho phép dữ liệu được mã hóa được xử lý trực tiếp trên chuỗi mà không cần giải mã. Điều gì làm cho điều này đặc biệt thú vị? Nó thực sự có thể mở rộng. Cách tiếp cận của Zama là xây dựng một lớp mã hóa đặt lên trên các chuỗi hiện có như Ethereum, duy trì khả năng tổng hợp trong khi bổ sung sự bảo mật thực sự. Công nghệ này không còn chỉ là lý thuyết nữa—nó đang trở thành mộ

Hoạt động on-chain đang nguội lạnh? Nhìn phí Gas trên mạng chính ETH là biết ngay—chỉ còn 0.025 Gwei😂.
Chuyển một giao dịch, phí chỉ 0.0017 USD. Đúng vậy, sau dấu phẩy có ba số 0 rồi mới đến số 1.
Còn điều gì kỳ lạ hơn? Hiện tại, phí trên một số L2 lớn thậm chí còn đắt hơn mạng chính 3 đến 5 lần, dao động từ 0.0055 đến 0.0079 USD.
Kịch bản này, có phải hơi phi lý không?

Vẫn còn giao dịch thủ công? Bạn thực sự đang cạnh tranh với các thuật toán chạy 24/7.
Một số nền tảng cuối cùng cũng đang cân bằng sân chơi—mang công nghệ tín hiệu chuẩn tổ chức đến cho các nhà giao dịch cá nhân. Chúng ta đang nói về việc nắm bắt những biến động 5-10% trong thị trường đi ngang đầy biến động. Đó không phải là may mắn, mà là toán học làm việc cho bạn.
Tin đồn đang lan rộng về các công cụ đạt độ chính xác 65%. Không phải là thổi phồng. Xác suất thống kê nằm ngay trong túi bạn.