2025-12-29 12:22:39

Dữ liệu thô không có nhiều ý nghĩa. Giá trị thực sự nằm ở quá trình xử lý dữ liệu.

Giải pháp của Perceptron Network phân chia quy trình này rất rõ ràng: bắt tín hiệu gốc → lọc dữ liệu hợp lệ → xử lý cấu trúc → tạo ra tập dữ liệu phù hợp cho AI.

Chìa khóa không phải là theo đuổi số lượng dữ liệu, mà là tính liên quan, độ rõ ràng và tính thực tiễn của dữ liệu. Quy trình này kết nối với các mô hình cấp sản xuất, mới là những gì một hệ thống dữ liệu thực sự cần làm.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

17 thích

Phần thưởng
17
10
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

NervousFingers

· 01-01 05:22

Vô nghĩa, chẳng phải là cách nói khác của việc tích tụ công cụ Về dữ liệu pipeline, nói trắng ra là rác vào rác ra, chất lượng mới là yếu tố quyết định Quy trình này đã được sắp xếp rõ ràng, chỉ còn chờ xem Perceptron Network có thể thực sự triển khai hay không Điều quan trọng là phải hỏi về chi phí như thế nào, nếu không thì dù có tinh tế đến đâu cũng vô ích Chất lượng > số lượng, tôi đồng ý với logic này, nhưng ai sẽ đảm bảo được "chất lượng" này

Xem bản gốcTrả lời0

GhostAddressHunter

· 01-01 03:32

Đây mới là hiểu biết thật sự, đống dữ liệu rác dù nhiều đến đâu cũng vô ích --- Trong lĩnh vực xử lý dữ liệu, đúng là điểm nghẽn --- Vì vậy, chất lượng >> số lượng, luôn luôn là chân lý --- Quy trình Perceptron thiết kế không có lỗi, chỉ cần thực sự triển khai là được --- Điểm liên quan đó đã chạm đúng, nhiều dự án làm phần này quá kém cỏi --- Mô hình cấp sản xuất kết nối với pipeline dữ liệu, đó chính là tư thế đúng đắn --- Không phải tôi nói, đa số các đội nhóm đều tự lừa dối chính mình bằng cách chất đống dữ liệu, thật sự không nhiều người nghĩ rõ chuyện này --- Bước nhập liệu hiệu quả mới là năng lực cạnh tranh cốt lõi --- Độ rõ ràng và tính thực dụng, nói rất đúng, chính là điều khó làm --- Cuối cùng cũng có người làm rõ chuyện này

Xem bản gốcTrả lời0

SandwichTrader

· 2025-12-31 15:37

Dữ liệu đống có tác dụng gì, vẫn phải biết xử lý chứ

Xem bản gốcTrả lời0

NFTArtisanHQ

· 2025-12-31 14:11

thật sự, quy trình tuyển chọn dữ liệu mà họ mô tả mang lại cảm giác khác biệt... nó về cơ bản là thực hành tuyển chọn mỹ thuật kỹ thuật số được áp dụng vào học máy, đúng không? giống như sự tái tạo cơ khí của benjamin nhưng dành cho tập dữ liệu huấn luyện lol. sự phù hợp hơn về khối lượng là một bước ngoặt trong cách chúng ta suy nghĩ về nguồn gốc dữ liệu blockchain nữa

Xem bản gốcTrả lời0

FrogInTheWell

· 2025-12-29 12:52

Chất lượng dữ liệu mới là yếu tố quyết định, việc tích trữ dữ liệu rác chỉ là lãng phí công suất tính toán

Xem bản gốcTrả lời0

BTCBeliefStation

· 2025-12-29 12:52

Dữ liệu đống có tác dụng gì, quan trọng vẫn là xử lý như thế nào --- Tôi đồng ý với quy trình này, lọc + cấu trúc mới là nơi kiếm tiền --- Chất lượng > số lượng, cuối cùng có người nói đúng rồi --- Mô hình cấp sản xuất bị kẹt ở chỗ này, ý tưởng Perceptron này khá hay --- Vậy là trước đây đều làm công việc vô ích? --- Phần pipeline dữ liệu thực sự cần phải bỏ công sức

Xem bản gốcTrả lời0

SerNgmi

· 2025-12-29 12:49

Rác vào rác ra, câu này không sai. Việc làm sạch dữ liệu mới là nơi thực sự tạo ra sự khác biệt

Xem bản gốcTrả lời0

HallucinationGrower

· 2025-12-29 12:49

Dữ liệu chồng chất có ích gì, còn không bằng chăm chỉ hoàn thiện một quy trình tốt hơn

Xem bản gốcTrả lời0

DAOdreamer

· 2025-12-29 12:48

Làm sạch dữ liệu mới là yếu tố quyết định, tích trữ nhiều dữ liệu rác cũng vô ích

Xem bản gốcTrả lời0

BearMarketSunriser

· 2025-12-29 12:26

Dữ liệu chồng chất không có tác dụng gì, phải xem cách xử lý như thế nào, ý tưởng của Perceptron thực sự rõ ràng --- Chất lượng > số lượng, đã đến lúc chơi đúng cách rồi, không biết bao dự án vẫn đang cố gắng chồng chất dữ liệu --- Mô hình sản xuất mới là con đường đúng đắn, chỉ có dữ liệu thôi là không đủ, phải có thể thực sự sử dụng được --- Quy trình từ tín hiệu đến tập dữ liệu, cuối cùng cũng có người giải thích rõ ràng --- Mối liên hệ và độ rõ ràng, đó mới là cốt lõi của hệ thống dữ liệu, trước đây đều hiểu sai rồi

Xem bản gốcTrả lời0

Xem thêm