Nghe này, các trường học cần trở nên thông minh hơn về việc sử dụng AI để hỗ trợ học tập. Ở đâu mà nó thực sự mang lại kết quả? Hãy sử dụng nó. Dữ liệu không biết nói dối—các thuật toán học tập cá nhân hóa có thể thích ứng với từng học sinh theo cách mà lớp học truyền thống không thể sánh kịp.
Nhưng đây là điều mà ai cũng dường như bỏ qua: chúng ta không thể để điều này trở thành cái cớ để tự động hóa mọi thứ. Có lý do vì sao robot vẫn chưa thay thế được giáo viên. Tư duy phản biện? Sự sáng tạo? Những phần lộn xộn, khó đoán của quá trình học tập mà làm cho con người trở thành con người? Những điều đó cần được chú trọng hơn nữa, chứ không phải ít đi.
Những trường làm đúng không phải là chọn giữa công nghệ và phương pháp dạy học truyền thống. Họ đang tập trung phát huy những gì mà máy móc làm chưa tốt, trong khi để AI xử lý những việc lặp đi lặp lại. Đó mới là chiến lược đúng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
TopEscapeArtist
· 16giờ trước
Lại là mấy luận điệu về giáo dục AI này, nói thẳng ra vẫn là muốn xem phân tích kỹ thuật có giữ được đợt hồi phục của công nghệ giáo dục này không... Dữ liệu đẹp là phải dùng à? Tôi chỉ hỏi thôi, không có sự can thiệp của con người thì cái này có tạo được xu hướng tăng dài hạn không, dễ MACD giao cắt tử thần lắm.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoComedian
· 16giờ trước
Dữ liệu biết lên tiếng, nhưng trong lớp học, những thứ thực sự khiến người ta choáng ngợp vẫn là những điều mà máy móc không thể học được... Cười cười rồi lại khóc, lại sắp bị ép phải chọn phe rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
TeaTimeTrader
· 16giờ trước
Nói thật nhé, bộ AI làm mentor cũng phải xem cách dùng thế nào. Dữ liệu thì rõ ràng đấy, học cá nhân hóa đúng là tốt hơn học lớp đông... nhưng vấn đề là, không thể vì công nghệ mới mà tự động hóa hết mọi thứ được. Mấy cái như tư duy sáng tạo, tư duy phản biện thì robot không bao giờ làm được đâu. Phải cân bằng mới ổn.
Xem bản gốcTrả lời0
ser_we_are_early
· 16giờ trước
Thật sự, việc AI hỗ trợ giảng dạy cần phải tìm được điểm cân bằng, đừng chạy theo xu hướng tự động hóa hoàn toàn.
Nhưng nói thật, tôi quan tâm hơn đến những thứ liên quan đến tư duy sáng tạo... mảng này AI thật sự chưa làm được.
Đây mới là lĩnh vực mà trường học nên tập trung, để công nghệ xử lý việc lặp đi lặp lại, còn con người đảm nhận việc giảng dạy có cảm xúc.
Xem bản gốcTrả lời0
PaperHandsCriminal
· 16giờ trước
Nói thẳng ra là đừng coi AI như thần dược, nhưng cũng đừng ngốc nghếch cứ nhất quyết dùng phấn viết bảng để dạy toán cao cấp... Việc nào tiết kiệm sức thì để máy móc làm, còn việc của con người thì càng phải làm nghiêm túc hơn.
Xem bản gốcTrả lời0
SchroedingerMiner
· 17giờ trước
Nói đúng đấy, nhưng hiện giờ có mấy trường thực sự sử dụng AI đúng cách đâu? Phần lớn vẫn chỉ là làm cho có thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentPhobia
· 17giờ trước
Thật ra đây mới là lời nói thật, AI nên làm những gì thuộc về AI, đừng nghĩ chỉ một thuật toán là giải quyết được giáo dục, như vậy thì nhàm chán lắm.
Nghe này, các trường học cần trở nên thông minh hơn về việc sử dụng AI để hỗ trợ học tập. Ở đâu mà nó thực sự mang lại kết quả? Hãy sử dụng nó. Dữ liệu không biết nói dối—các thuật toán học tập cá nhân hóa có thể thích ứng với từng học sinh theo cách mà lớp học truyền thống không thể sánh kịp.
Nhưng đây là điều mà ai cũng dường như bỏ qua: chúng ta không thể để điều này trở thành cái cớ để tự động hóa mọi thứ. Có lý do vì sao robot vẫn chưa thay thế được giáo viên. Tư duy phản biện? Sự sáng tạo? Những phần lộn xộn, khó đoán của quá trình học tập mà làm cho con người trở thành con người? Những điều đó cần được chú trọng hơn nữa, chứ không phải ít đi.
Những trường làm đúng không phải là chọn giữa công nghệ và phương pháp dạy học truyền thống. Họ đang tập trung phát huy những gì mà máy móc làm chưa tốt, trong khi để AI xử lý những việc lặp đi lặp lại. Đó mới là chiến lược đúng.