BTC_POWER_LA

Grafik di bawah adalah sesuatu yang harus dicetak dan dipasang di kamar tidur setiap orang yang percaya Bitcoin.
Dari buku Physics of Bitcoin:
Bitcoin adalah satu-satunya aset yang melewati Uji Skalabilitas.
Ini adalah cara independen model untuk membuktikan bahwa Bitcoin mengikuti hukum kekuasaan — tanpa fitting kurva, tanpa memilih tanggal secara sembarangan, tanpa asumsi.
Pilih dua hari acak dari sejarah Bitcoin. Hitung rasio harga. Hitung rasio waktu. Plot satu terhadap yang lain. Ulangi ribuan kali.
Untuk hukum kekuasaan yang sejati, titik-titik tersebut harus menyatu menjadi ga

Kami menguji di sini log(P2/P1) pada sumbu Y vs log(t2/t1).
Hukum kekuatan sejati akan muncul sebagai garis tersebar dalam grafik log-log.
Perhatikan bahwa pengujian ini tidak menggunakan regresi, tidak peduli tentang garis yang cocok.
Bagaimana Bitcoin dibandingkan dengan aset lain? Ini adalah satu-satunya yang memiliki R^2 yang gila dan tampak seperti hukum kekuatan sejati.

Rata-rata bergerak pusat dalam jendela 4 tahun. Seberapa bersih kekuatan hukum yang Anda butuhkan?

Hukum kekuatan 3D adalah sebuah bidang datar.
Satu bidang tunggal melalui semua 5.524 data poin dengan R² = 0,970.
Persamaan:
log⁡10(H)=0,47⋅log⁡10(P)+2,83⋅log⁡10(A)+konstanta.
Garis tetes abu-abu menunjukkan residual individual dari bidang — data sangat menempel erat di sekitarnya selama 15 tahun dan ~10 urutan magnitudo dalam tingkat hash. Proyeksi bayangan pada tiga dinding menunjukkan hubungan marginal 2D yang akan Anda lihat jika Anda menggabungkan salah satu dimensi.
Wawasan fisik utama dari satu kecocokan ini: ketiga kuantitas tidak hanya mengikuti hukum kekuatan dalam waktu —

Hukum kekuasaan dari 3 adalah pola pertumbuhan yang dipilih oleh banyak jaringan informasi. Internet, katalog film IMDB, dan Bitcoin.

2 burung dari kawanan yang sama.
Internet dan Bitcoin tumbuh dengan hukum kekuatan dengan eksponen yang serupa.

Hukum Power adalah jalur yang paling mungkin.
Apa artinya secara matematis cukup sederhana: secara konstruksi, ketika Anda menarik S dari distribusi yang berpusat pada α, kenaikan harga logaritma yang diharapkan di setiap langkah sama dengan α · dlog(t). Dijumlahkan di semua langkah, lintasan yang diharapkan adalah tepat hukum power. Median mengikuti rata-rata karena distribusi t dengan ν > 1 simetris di sekitar parameter lokasinya. Jadi, jalur median adalah hukum power — bukan perkiraan, tetapi tepat.
Apa artinya secara fisik jauh lebih dalam. Anda memiliki 100.000 riwayat harga yang benar-b

Hukum kekuasaan tanpa regresi. Menggunakan distribusi kemiringan, kami menghasilkan 100.000 jalur alternatif untuk Bitcoin. Semua jalur ini mungkin terjadi tetapi beberapa lebih mungkin daripada yang lain. Saya memberi kode warna pada kemungkinan jalur-jalur ini. Yang dekat dengan rata-rata distribusi adalah yang paling mungkin.
Hukum kekuasaan tidak lain adalah median dari semua jalur yang mungkin. Anda dapat melihat bahwa itu pada dasarnya tidak dapat dibedakan dari garis regresi.

Distribusi lereng lokal tetap stabil selama lebih dari 17 tahun. Untuk menguji ini secara ketat, kami menggunakan divergence Jensen–Shannon (JS), sebuah ukuran statistik yang sangat sensitif yang dirancang untuk membandingkan distribusi probabilitas.
Jika divergence JS tetap stabil dari waktu ke waktu, itu berarti distribusi dasar pada dasarnya sama. Dalam analisis ini, divergence JS dihitung selama jendela bergulir satu tahun, yang memberikan cukup data untuk mendapatkan statistik yang bermakna.
Yang penting, divergence JS dibatasi, dan dalam hasil kami tidak menunjukkan pertumbuhan sistemati

Saya suka kutipan ini.

Maaf membutuhkan beberapa percobaan. Claude salah membaca grafik Saylor, jadi kami harus mencoba beberapa kali untuk memperbaiki interpretasi tersebut. Sekarang seharusnya sudah akurat. Yang menarik adalah bagaimana hukum kekuasaan yang berasal dari prinsip pertama cocok sangat dekat dengan nilai median sebenarnya dari CAGR.
Ini juga mereproduksi pola penurunan yang sama seperti yang ditunjukkan dalam grafik Saylor.
Perbedaan utama adalah bahwa hukum kekuasaan memberikan dasar teoretis untuk perilaku ini, sementara kurva Saylor tampaknya merupakan perkiraan ad-hoc—pada dasarnya tebakan tanpa