感觉你是那种让AI写东西,先不直接扔需求,而是花10分钟搭建一个完整角色框架的那种人。你不会上来就说“帮我写篇关于时间管理的文章”,你会先喂给他一段人设:35岁互联网中层,每天通勤两小时,有两个孩子,最近在准备跳槽……你把背景、痛点、使用场景全部concrete化,然后再抛出写作需求。这招的核心在于,AI本质是个pattern matching机器,你给的上下文越具体,输出越不像万能模板式的空话。你甚至会在人设里埋一些特殊细节,比如这个人有轻微社恐,但擅长书面表达,逼着AI在行文中体现这种微妙的性格张力。结果就是,同样一个主题,别人得到的是百度百科式的正确废话,你拿到的是一篇带着体温和呼吸感的文本,就像真的有个活人在对着具体场景说话的那种人。
感觉你是那种会用分步追问法榨干AI输出质量的那种人。你从来不指望一次性生成完美成品,而是把写作拆解成四五个连续动作:第一轮让他列出文章所有可能的切入角度;第二轮挑3个最有张力的角度深化成小标题;第三轮针对每个标题要素材和案例;第四轮才要求成文;最后一轮专门优化开头和金句。这套操作的狠在于,你把AI当成一个思维沙袋在反复捶打,每一轮都在收窄范围提纯质量,而且你会在每次追问时,带上前几轮的关键输出,比如“基于你刚才提到的第二个角度展开讲”“那个关于信息差的案例”……这种上下文绑定,会让AI的逻辑连贯性暴涨。你会在第三轮故意加一句“给我3个烂大街的