0x31adsun

多 outcome không phải để khoe khoang kỹ năng.
Mà là thừa nhận một điều: thực tế vốn dĩ không trong sạch.
Trong thực tế, phán đoán rất ít khi là “sẽ / không”.
Nhiều hơn là: mức độ nào, trong phạm vi nào xảy ra, đường đi nào sẽ được kích hoạt trước.
Nếu ép buộc thành Yes / No,
Thị trường chỉ có thể dùng các biểu đạt cực đoan để thể hiện các phán đoán phức tạp,
Kết quả là—
Hoặc không dám đặt cược, hoặc vị thế bị buộc phải tập trung.
Thanh khoản tự nhiên bị phân tán.
@intodotspace Lựa chọn nhiều outcome, về bản chất là đang thực hiện một sự thỏa hiệp cấu trúc.
Không phải để người dùng “chơi nhiều

Từ TVL nhìn vào @ferra_protocol ，thực ra rất dễ gây nhầm lẫn.
$10 M+ TVL đặt trong hệ sinh thái Sui không nổi bật, thậm chí còn không thể gọi là ấn tượng.
Nhưng vấn đề nằm ở chỗ, cấu trúc khối lượng giao dịch của Ferra rõ ràng không "bình thường" — trong phạm vi TVL tương tự, khối lượng giao dịch của nó lâu dài luôn cao hơn mức trung bình của các giao thức cùng quy mô.
Sự lệch lạc này thường chỉ phù hợp với hai trường hợp:
Một là tăng khối lượng giao dịch một cách nhân tạo;
Hai là, đơn vị thanh khoản được sử dụng lặp đi lặp lại, hiệu quả cao.
Kết hợp với cơ chế DLMM mà Ferra áp dụng, thì gần h

Nhiều người bàn về AI Hub v2, phản ứng đầu tiên vẫn là “tích hợp công cụ” “tăng hiệu quả”.
Nhưng trong các nhóm thực tế, giá trị tiềm ẩn của nó thực ra không nằm ở hiệu quả, mà ở cấu trúc hợp tác.
Khi dùng một người, bạn chỉ bỏ qua vài trang;
Khi nhiều người dùng, sự thay đổi xảy ra ở tầng thấp hơn—
Nguồn dữ liệu được thống nhất, đường dẫn phân tích được thống nhất, rủi ro được thể hiện bằng cùng một ngôn ngữ.
Thảo luận không còn bị mắc kẹt ở “Bạn dùng chỉ số nào” “Kết luận của bạn dựa trên giả định gì”,
mà trực tiếp đi vào sự khác biệt về chiến lược.
Điều này rất quan trọng đối với nhóm.
Đặc

Trước đây khi xem DeFi, nhiều lúc sẽ có cảm giác bị chia cắt.
Giao diện trên chuỗi, thanh toán trên chuỗi, nhưng phần quyết định giá cả và rủi ro thực sự lại không nằm trên chuỗi.
Giao dịch, cập nhật trạng thái, phản hồi, được tách rời trong các hệ thống khác nhau, cuối cùng ghép lại thành một kết quả để bạn xem.
@magicblock không giải quyết vấn đề "có thể lên chuỗi hay không", mà là "có lựa chọn để lên chuỗi".
Khi độ trễ và khả năng xử lý không còn là giới hạn cứng, thì việc cạnh tranh không còn cần thiết phải diễn ra ngoài chuỗi.
Giao dịch diễn ra trên chuỗi, đồng bộ trạng thái trên chuỗi, g

Nhiều người thảo luận về @magicblock, góc nhìn vẫn còn dừng lại ở “công cụ hiệu suất”.
Nhưng điều nó thực sự thay đổi không phải là “có thể đưa mọi thứ lên chuỗi hay không”, mà là lần đầu tiên khiến nhóm cần phải trả lời một câu hỏi nghiêm túc:
Có đáng để đặt toàn bộ lên chuỗi hay không.
Thiết kế ngoài chuỗi trong quá khứ phần lớn là do thực tế thúc đẩy.
Độ trễ, chi phí, đồng bộ trạng thái, bất kỳ một khâu nào mất kiểm soát đều có thể kéo sập các ứng dụng phức tạp.
Không phải là không muốn dùng chuỗi, mà là không thể dùng nổi.
MagicBlock sau khi đẩy lùi các ma sát cấu trúc này xuống mức đủ thấ

Tại sao nói @bluwhaleai là Lớp Trí Tuệ Tài Chính, chứ không phải là một Ứng dụng tài chính nữa.
Hầu hết các sản phẩm tài chính, về bản chất chỉ dừng lại ở lớp trình bày.
Thị trường, dữ liệu, chỉ số, tất cả đều được đưa cho bạn một cách dồn dập.
Còn cách hiểu, cách quyết định, thời điểm hành động, đều dựa vào kinh nghiệm cá nhân.
Vấn đề không phải thiếu dữ liệu, mà là thiếu khả năng phân tích chính xác.
Thông tin đã quá tải, thứ thực sự hiếm là “hiểu biết có cấu trúc”.
Bluwhale đi sâu hơn một tầng.
Nó không phải giúp bạn xem thị trường, mà cố gắng hiểu vị trí của bạn trong thị trường đó.
37 dữ

Nhiều nhóm đã đánh giá thấp vị trí thực sự của công cụ Smart Contract.
Trong AI Hub v2, Generator và Auditor không phải là “chức năng”, mà là các bước liên tiếp trên cùng một dây chuyền sản xuất. Bạn không viết chỉ là một đoạn mã, mà là một kết quả quyết định sẽ bị kiểm tra ngay lập tức, bị giới hạn theo kỳ vọng, và được bao quanh bởi logic an toàn.
Sự thay đổi của vấn đề không nằm ở hiệu quả, mà ở mô hình tư duy.
Khi việc tạo ra, triển khai, và kiểm tra được đặt trong cùng một nhịp điệu, phát triển không còn là “bứt phá trước rồi bổ sung an toàn”, mà là từ đầu đã mặc định rằng mã phải chống l

CLOB 才 là dự đoán thị trường vốn dĩ nên có dạng cơ bản.
Chìa khóa của thị trường dự đoán không phải là "dự đoán", mà là cách phân chia bất đồng quan điểm được định giá như thế nào.
Không có sổ đặt hàng, giá mãi mãi chỉ là kết quả do mô hình tính ra.
AMM cung cấp trung bình cảm xúc.
Nó làm phẳng các đánh giá khác nhau, xuất ra một xác suất có vẻ hợp lý, nhưng đó không phải là giá sau trò chơi, chỉ là giá trung bình.
@intodotspace Sử dụng CLOB, về bản chất là trả lại quyền định giá cho chính thị trường.
Lệnh đặt không phải là tham gia, mà là lập trường.
Giao dịch không phải là tiêu hóa thanh kho

Tôi đánh giá @OstiumLabs không phải dựa trên cảm xúc phấn khích mà là một sự quan sát thận trọng.
Nó khiến tôi chú ý không phải là "đưa tài sản lên chuỗi", mà là hệ thống trên chuỗi lần đầu tiên cần phải đối mặt tích cực với các biến số vĩ mô.
Trước đây, DeFi có các biến số nguồn gốc tương đối đơn giản.
Biến động giá, thay đổi thanh khoản, áp lực thanh lý, đều chủ yếu xảy ra trong thị trường tiền mã hóa nội bộ, nhịp độ nhanh nhưng logic nhất quán.
Khi hệ thống gặp vấn đề, thường là do mất cân bằng nội bộ.
Các biến số mà Ostium giới thiệu đến từ thế giới bên ngoài.
Lạm phát kỳ vọng, điều chỉnh

$BLUAI trong vai trò của hệ thống, thực ra chỉ có một: bị sử dụng.
Nó không phải là chia sẻ lợi nhuận, cũng không phải là khích lệ.
Mà là chi phí vận hành của mạng AI.
Mỗi lần Agent truy vấn, mỗi lần gọi mô hình, đều tiêu thụ $BLUAI .
Sự tiêu thụ xảy ra, nút mạng nhận phần thưởng, mạng tiếp tục hoạt động.
Ở đây không có câu chuyện phức tạp.
Cũng không cần kể câu chuyện về tương lai.
Hành vi sử dụng chính là cơ chế phản hồi.
Có giá trị hay không không phụ thuộc vào việc hét lớn bao nhiêu, mà phụ thuộc vào số lần bị gọi.