Ngành công nghiệp đang đối mặt với một vấn đề âm thầm nhưng tàn phá. Mặc dù chúng ta đã đầu tư nguồn lực lớn vào các thuật toán mạnh mẽ hơn và khả năng tính toán cao hơn, vẫn tồn tại một trở ngại cơ bản mà không ai có thể bỏ qua: dữ liệu mà mọi thứ dựa vào đó về cơ bản là không đáng tin cậy. Khi các hệ thống quan trọng phụ thuộc vào thông tin không thể xác minh, hậu quả sẽ nhân lên trong tất cả các ngành công nghiệp.
Các con số nói lên tất cả. 87% các dự án trí tuệ nhân tạo chưa bao giờ đi vào sản xuất, không phải vì thuật toán của chúng bị lỗi, mà vì dữ liệu dùng để huấn luyện chúng có chất lượng thấp. Đối với một ngành công nghiệp trị giá 200 tỷ đô la, con số này đại diện cho một thất bại lớn. Trong lĩnh vực quảng cáo kỹ thuật số, tình hình còn nghiêm trọng hơn: trong số 750 tỷ đô la chi tiêu hàng năm cho ngành này, gần một phần ba bị mất do gian lận và kém hiệu quả, chủ yếu vì không ai có thể thực sự xác minh xem dữ liệu giao dịch có phải là xác thực hay không.
Khi thông tin lỗi quyết định các hành động
Nguy cơ từ dữ liệu bị ảnh hưởng vượt ra ngoài thất bại kỹ thuật. Hãy tưởng tượng một phương tiện tự lái được huấn luyện bằng dữ liệu của người lái tồi nhất mà bạn biết: dù thuật toán có hoàn hảo đến đâu, các quyết định của nó sẽ phản ánh những lỗi đó trên quy mô lớn. Chính xác là điều đã xảy ra với Amazon khi họ phát triển công cụ tuyển dụng tự động của mình.
Thuật toán không cố ý phân biệt đối xử với phụ nữ. Nó học từ một tập dữ liệu lịch sử chủ yếu là tuyển dụng nam giới và sao chép thành kiến đó mà không đặt câu hỏi. Ngay cả thiết kế phức tạp nhất cũng không thể sửa chữa điều đó, vì vấn đề không nằm ở logic, mà ở những gì hệ thống đang học.
Thách thức còn sâu xa hơn nữa. Các tập dữ liệu được thu thập mà không để lại dấu vết xác minh rõ ràng về nguồn gốc, các thay đổi đã thực hiện hoặc tính toàn vẹn của chúng có được duy trì hay không. Khi một hệ thống AI phê duyệt khoản vay, chẩn đoán bệnh hoặc đề xuất tuyển dụng, thường không có cách nào để chứng minh rằng dữ liệu đã huấn luyện nó thực sự đáng tin cậy.
Morsa: công cụ tái xây dựng niềm tin
Xây dựng hệ thống đáng tin cậy đòi hỏi nhiều hơn là bộ xử lý nhanh hơn hoặc nhiều dữ liệu hơn. Nó cần một nền tảng mà bạn có thể xác minh mã hóa từng khía cạnh của thông tin đó. Đây chính là nơi Morsa cách mạng hóa bức tranh.
Morsa hoạt động như một công cụ xác thực dữ liệu từ nguồn gốc của nó. Mỗi tệp tin đều có một định danh xác thực duy nhất, mỗi thay đổi đều được ghi lại vĩnh viễn, và bạn có thể chứng minh chính xác nguồn gốc dữ liệu của mình và các biến đổi đã trải qua. Khi một cơ quan quản lý chất vấn quyết định của mô hình phát hiện gian lận của bạn, bạn có thể trình bày định danh của blob (được tạo trực tiếp từ dữ liệu), giới thiệu đối tượng Sui theo dõi toàn bộ lịch sử lưu trữ của nó, và chứng minh mã hóa rằng dữ liệu huấn luyện chưa từng bị thay đổi.
Việc tích hợp Morsa với nền tảng Sui điều phối các chương trình trên chuỗi khối, đảm bảo rằng thông tin là đáng tin cậy, an toàn và có thể xác minh ngay từ đầu. Kiến trúc này biến đổi cách các tổ chức xử lý thông tin nhạy cảm.
Alkimi: tái tưởng tượng quảng cáo kỹ thuật số với dữ liệu đáng tin cậy
Ngành công nghiệp quảng cáo là một ví dụ điển hình về cách dữ liệu có thể xác minh biến đổi toàn bộ. Các nhà quảng cáo đầu tư hàng tỷ đô la vào một thị trường trị giá 750 tỷ đô la, nhưng đối mặt với các báo cáo không chính xác, gian lận tràn lan và thiếu minh bạch hoàn toàn.
Các ghi nhận giao dịch bị phân mảnh giữa nhiều nền tảng. Các lượt hiển thị quảng cáo có thể đến từ bot. Chính các hệ thống đo lường hiệu suất lại là những người hưởng lợi kinh tế từ việc báo cáo các con số bị thổi phồng. Đó là một xung đột nội tại.
Alkimi sử dụng Morsa làm công cụ trung tâm để xây dựng lại ngành quảng cáo từ đầu. Mỗi lượt hiển thị, đề nghị và giao dịch đều được lưu trữ với một bản ghi chống giả mạo. Nền tảng mã hóa thông tin nhạy cảm của khách hàng và thực hiện đối chiếu bằng chứng mã hóa về độ chính xác. Khi bạn có thể chứng minh toán học rằng các con số là chính xác, niềm tin sẽ không còn là vấn đề nữa.
Hướng tới một nền kinh tế dữ liệu đã được xác minh
Khả năng xác minh dữ liệu mở ra những cánh cửa theo những hướng không ngờ tới. Các nhà phát triển hệ thống AI có thể xây dựng các mô hình không có thành kiến bằng cách làm việc với các tập dữ liệu chứng minh nguồn gốc của chúng bằng mã hóa. Các giao thức DeFi có thể token hóa thông tin đã được xác minh như tài sản thế chấp cho các khoản vay, giống như AdFi bắt đầu chuyển đổi doanh thu quảng cáo đã được xác minh thành các tài sản kỹ thuật số có thể lập trình.
Thị trường dữ liệu có thể mở rộng theo cấp số nhân khi các tổ chức tạo ra các nền tảng nơi người dùng có thể kiếm tiền từ dữ liệu của họ trong khi vẫn giữ được quyền riêng tư có thể xác minh. Tất cả những điều này đều khả thi vì cuối cùng dữ liệu có thể được chứng minh thay vì chỉ chấp nhận dựa trên niềm tin mù quáng.
Giá của sự bất hành động
Trong thời gian quá dài, dữ liệu lỗi đã cản trở tiến bộ của toàn bộ các ngành công nghiệp. Không thể tin tưởng vào thông tin cung cấp cho hệ thống của chúng ta, chúng ta sẽ không thể tiến tới các đổi mới của thế kỷ 21 mà chúng ta mong đợi: từ trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy hơn đến các hệ thống tài chính phi tập trung ngăn chặn gian lận và loại bỏ các tác nhân độc hại trong thời gian thực.
Morsa, như một công cụ chuyển đổi, tạo nền tảng cho lớp niềm tin kỹ thuật số đó. Khi xây dựng trên một nền tảng thúc đẩy dữ liệu có thể xác minh, các nhà phát triển có thể dựa vào một câu chuyện đầy đủ và khách quan ngay từ ngày đầu tiên. Trong một thế giới nơi dữ liệu là nền tảng của mọi quyết định, Morsa đảm bảo rằng nền tảng đó vững chắc, minh bạch và không thể chối cãi bằng mã hóa. Với WAL đang giao dịch ở mức $0.09 theo dữ liệu thị trường mới nhất, giao thức tiếp tục thể hiện tiềm năng trong hạ tầng phi tập trung của tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Morsa: Công cụ biến niềm tin thành dữ liệu có thể xác minh
Ngành công nghiệp đang đối mặt với một vấn đề âm thầm nhưng tàn phá. Mặc dù chúng ta đã đầu tư nguồn lực lớn vào các thuật toán mạnh mẽ hơn và khả năng tính toán cao hơn, vẫn tồn tại một trở ngại cơ bản mà không ai có thể bỏ qua: dữ liệu mà mọi thứ dựa vào đó về cơ bản là không đáng tin cậy. Khi các hệ thống quan trọng phụ thuộc vào thông tin không thể xác minh, hậu quả sẽ nhân lên trong tất cả các ngành công nghiệp.
Các con số nói lên tất cả. 87% các dự án trí tuệ nhân tạo chưa bao giờ đi vào sản xuất, không phải vì thuật toán của chúng bị lỗi, mà vì dữ liệu dùng để huấn luyện chúng có chất lượng thấp. Đối với một ngành công nghiệp trị giá 200 tỷ đô la, con số này đại diện cho một thất bại lớn. Trong lĩnh vực quảng cáo kỹ thuật số, tình hình còn nghiêm trọng hơn: trong số 750 tỷ đô la chi tiêu hàng năm cho ngành này, gần một phần ba bị mất do gian lận và kém hiệu quả, chủ yếu vì không ai có thể thực sự xác minh xem dữ liệu giao dịch có phải là xác thực hay không.
Khi thông tin lỗi quyết định các hành động
Nguy cơ từ dữ liệu bị ảnh hưởng vượt ra ngoài thất bại kỹ thuật. Hãy tưởng tượng một phương tiện tự lái được huấn luyện bằng dữ liệu của người lái tồi nhất mà bạn biết: dù thuật toán có hoàn hảo đến đâu, các quyết định của nó sẽ phản ánh những lỗi đó trên quy mô lớn. Chính xác là điều đã xảy ra với Amazon khi họ phát triển công cụ tuyển dụng tự động của mình.
Thuật toán không cố ý phân biệt đối xử với phụ nữ. Nó học từ một tập dữ liệu lịch sử chủ yếu là tuyển dụng nam giới và sao chép thành kiến đó mà không đặt câu hỏi. Ngay cả thiết kế phức tạp nhất cũng không thể sửa chữa điều đó, vì vấn đề không nằm ở logic, mà ở những gì hệ thống đang học.
Thách thức còn sâu xa hơn nữa. Các tập dữ liệu được thu thập mà không để lại dấu vết xác minh rõ ràng về nguồn gốc, các thay đổi đã thực hiện hoặc tính toàn vẹn của chúng có được duy trì hay không. Khi một hệ thống AI phê duyệt khoản vay, chẩn đoán bệnh hoặc đề xuất tuyển dụng, thường không có cách nào để chứng minh rằng dữ liệu đã huấn luyện nó thực sự đáng tin cậy.
Morsa: công cụ tái xây dựng niềm tin
Xây dựng hệ thống đáng tin cậy đòi hỏi nhiều hơn là bộ xử lý nhanh hơn hoặc nhiều dữ liệu hơn. Nó cần một nền tảng mà bạn có thể xác minh mã hóa từng khía cạnh của thông tin đó. Đây chính là nơi Morsa cách mạng hóa bức tranh.
Morsa hoạt động như một công cụ xác thực dữ liệu từ nguồn gốc của nó. Mỗi tệp tin đều có một định danh xác thực duy nhất, mỗi thay đổi đều được ghi lại vĩnh viễn, và bạn có thể chứng minh chính xác nguồn gốc dữ liệu của mình và các biến đổi đã trải qua. Khi một cơ quan quản lý chất vấn quyết định của mô hình phát hiện gian lận của bạn, bạn có thể trình bày định danh của blob (được tạo trực tiếp từ dữ liệu), giới thiệu đối tượng Sui theo dõi toàn bộ lịch sử lưu trữ của nó, và chứng minh mã hóa rằng dữ liệu huấn luyện chưa từng bị thay đổi.
Việc tích hợp Morsa với nền tảng Sui điều phối các chương trình trên chuỗi khối, đảm bảo rằng thông tin là đáng tin cậy, an toàn và có thể xác minh ngay từ đầu. Kiến trúc này biến đổi cách các tổ chức xử lý thông tin nhạy cảm.
Alkimi: tái tưởng tượng quảng cáo kỹ thuật số với dữ liệu đáng tin cậy
Ngành công nghiệp quảng cáo là một ví dụ điển hình về cách dữ liệu có thể xác minh biến đổi toàn bộ. Các nhà quảng cáo đầu tư hàng tỷ đô la vào một thị trường trị giá 750 tỷ đô la, nhưng đối mặt với các báo cáo không chính xác, gian lận tràn lan và thiếu minh bạch hoàn toàn.
Các ghi nhận giao dịch bị phân mảnh giữa nhiều nền tảng. Các lượt hiển thị quảng cáo có thể đến từ bot. Chính các hệ thống đo lường hiệu suất lại là những người hưởng lợi kinh tế từ việc báo cáo các con số bị thổi phồng. Đó là một xung đột nội tại.
Alkimi sử dụng Morsa làm công cụ trung tâm để xây dựng lại ngành quảng cáo từ đầu. Mỗi lượt hiển thị, đề nghị và giao dịch đều được lưu trữ với một bản ghi chống giả mạo. Nền tảng mã hóa thông tin nhạy cảm của khách hàng và thực hiện đối chiếu bằng chứng mã hóa về độ chính xác. Khi bạn có thể chứng minh toán học rằng các con số là chính xác, niềm tin sẽ không còn là vấn đề nữa.
Hướng tới một nền kinh tế dữ liệu đã được xác minh
Khả năng xác minh dữ liệu mở ra những cánh cửa theo những hướng không ngờ tới. Các nhà phát triển hệ thống AI có thể xây dựng các mô hình không có thành kiến bằng cách làm việc với các tập dữ liệu chứng minh nguồn gốc của chúng bằng mã hóa. Các giao thức DeFi có thể token hóa thông tin đã được xác minh như tài sản thế chấp cho các khoản vay, giống như AdFi bắt đầu chuyển đổi doanh thu quảng cáo đã được xác minh thành các tài sản kỹ thuật số có thể lập trình.
Thị trường dữ liệu có thể mở rộng theo cấp số nhân khi các tổ chức tạo ra các nền tảng nơi người dùng có thể kiếm tiền từ dữ liệu của họ trong khi vẫn giữ được quyền riêng tư có thể xác minh. Tất cả những điều này đều khả thi vì cuối cùng dữ liệu có thể được chứng minh thay vì chỉ chấp nhận dựa trên niềm tin mù quáng.
Giá của sự bất hành động
Trong thời gian quá dài, dữ liệu lỗi đã cản trở tiến bộ của toàn bộ các ngành công nghiệp. Không thể tin tưởng vào thông tin cung cấp cho hệ thống của chúng ta, chúng ta sẽ không thể tiến tới các đổi mới của thế kỷ 21 mà chúng ta mong đợi: từ trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy hơn đến các hệ thống tài chính phi tập trung ngăn chặn gian lận và loại bỏ các tác nhân độc hại trong thời gian thực.
Morsa, như một công cụ chuyển đổi, tạo nền tảng cho lớp niềm tin kỹ thuật số đó. Khi xây dựng trên một nền tảng thúc đẩy dữ liệu có thể xác minh, các nhà phát triển có thể dựa vào một câu chuyện đầy đủ và khách quan ngay từ ngày đầu tiên. Trong một thế giới nơi dữ liệu là nền tảng của mọi quyết định, Morsa đảm bảo rằng nền tảng đó vững chắc, minh bạch và không thể chối cãi bằng mã hóa. Với WAL đang giao dịch ở mức $0.09 theo dữ liệu thị trường mới nhất, giao thức tiếp tục thể hiện tiềm năng trong hạ tầng phi tập trung của tương lai.