Adobe đối mặt với các vụ kiện lớn về AI liên quan đến thực hành đào tạo bản quyền trong khi cổ phiếu tăng trưởng

Công ty Adobe Inc. (NASDAQ: ADBE) cổ phiếu đã tăng 1,9% vào thứ Tư, tuy nhiên công ty đang phải đối mặt với những thử thách pháp lý đầy biến động. Một vụ kiện vi phạm bản quyền quan trọng đã được đệ trình tại tòa liên bang California vào tháng 12 năm 2025, nhằm thách thức cách mà gã khổng lồ phần mềm thu thập dữ liệu huấn luyện cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo của mình. Tác giả Elizabeth Lyon đã khởi kiện, cáo buộc rằng Adobe đã sử dụng các bản sao không phép của các cuốn sách hướng dẫn của cô cùng với các tác phẩm của các tác giả khác để phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ SlimLM—các công cụ AI được thiết kế để hỗ trợ các tính năng trợ giúp tài liệu di động. Lyon yêu cầu bồi thường thiệt hại không xác định cho chính cô và các đồng cáo buộc.

Vụ kiện này đánh dấu một thời điểm quan trọng trong quy định về AI. Nó theo sau các tranh chấp bản quyền tương tự liên quan đến OpenAI và Anthropic, cho thấy rằng các vụ kiện về AI đang trở thành một thử thách quyết định cho ngành công nghiệp.

Các cáo buộc vi phạm bản quyền gây chấn động ngành công nghiệp AI

Trong trung tâm của tranh chấp là một câu hỏi cốt lõi về đạo đức trong việc thu thập dữ liệu. Mô hình SlimLM của Adobe được huấn luyện bằng bộ dữ liệu SlimPajama-627B, xuất phát từ RedPajama, một bộ sưu tập mã nguồn mở bao gồm Books3—một cơ sở dữ liệu gồm khoảng 191.000 tác phẩm văn học. Books3 đã từng dính vào các tranh cãi về bản quyền, tuy nhiên nội dung của nó vẫn tiếp tục lưu hành trong hệ sinh thái phát triển AI.

Điểm mấu chốt: ngay cả khi các công ty tuyên bố dựa vào nội dung có giấy phép, thuộc phạm vi công cộng hoặc sở hữu riêng, các bộ dữ liệu của bên thứ ba thường mang theo những rủi ro pháp lý tiềm ẩn. Các kho lưu trữ mã nguồn mở, dù trông có vẻ dân chủ và minh bạch, thường chứa các tài liệu có bản quyền mà các nhà sáng tạo bộ dữ liệu ban đầu đã đưa vào mà không có sự cho phép thích hợp. Điều này tạo ra một chuỗi trách nhiệm pháp lý—các nhà phát triển AI phía dưới có thể vô tình thừa hưởng các rủi ro pháp lý của các nhà biên soạn dữ liệu phía trên.

Vụ kiện của Lyon nhấn mạnh vào điểm yếu cấu trúc này. Vụ việc đặt ra các câu hỏi cấp bách về trách nhiệm của các doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng AI và liệu các công ty có thể tuyên bố vô tội khi sử dụng dữ liệu được thu thập qua trung gian hay không.

Truy nguyên trách nhiệm: Các vụ kiện AI phơi bày rủi ro trong chuỗi cung ứng dữ liệu

Các tòa án giờ đây sẽ đối mặt với một câu hỏi pháp lý chưa từng có: ai chịu trách nhiệm khi các tác phẩm có bản quyền xâm nhập vào bộ dữ liệu huấn luyện AI thông qua nhiều trung gian? Trách nhiệm có nên thuộc về người sáng tạo bộ dữ liệu gốc, công ty AI đã tích hợp dữ liệu đó, hay cả hai?

Sự mơ hồ này tạo ra những hậu quả tài chính nghiêm trọng. Các công ty triển khai các vụ kiện AI như một công cụ thực thi pháp luật có các lập luận thuyết phục—họ có thể tuyên bố rằng các doanh nghiệp phía dưới đã hưởng lợi thương mại từ nội dung không phép. Trong khi đó, các nhà phát triển AI có thể lập luận rằng họ đã thực hiện các biện pháp cẩn trọng hợp lý bằng cách chọn các bộ dữ liệu mã nguồn mở, do đó đổ lỗi ngược lại qua chuỗi cung ứng.

Adobe khẳng định rằng họ ưu tiên sử dụng nội dung có giấy phép và được nguồn gốc rõ ràng cho các sáng kiến AI của mình. Tuy nhiên, vụ kiện cho thấy ngay cả các công ty uy tín cũng không thể hoàn toàn tránh khỏi các rủi ro tiềm ẩn trong các bộ dữ liệu của bên thứ ba. Động lực kinh tế rõ ràng: các công ty không thực hiện kiểm tra nguồn gốc dữ liệu kỹ lưỡng sẽ phải đối mặt với rủi ro ngày càng tăng.

Cơ hội thị trường nổi lên giữa các vụ kiện AI và yêu cầu tuân thủ

Dù gặp phải các trở ngại pháp lý, tâm lý nhà đầu tư vẫn duy trì sự lạc quan thận trọng về các nền tảng của Adobe. Danh mục phần mềm sáng tạo và doanh nghiệp rộng lớn của công ty vẫn tạo ra doanh thu mạnh mẽ, bù đắp cho các lo ngại về tranh chấp pháp lý trong ngắn hạn.

Tuy nhiên, các vụ kiện AI đang tạo ra các động thái thị trường bất ngờ. Các nhà cung cấp bộ dữ liệu có giấy phép đầy đủ—như các công ty chuyên về các tập dữ liệu huấn luyện đã được xác nhận—đang có lợi thế để nắm bắt nhu cầu ngày càng tăng. Tương tự, các công cụ theo dõi nguồn gốc và tuân thủ đang ngày càng được ưa chuộng khi các doanh nghiệp tìm cách giảm thiểu rủi ro về bản quyền trước khi triển khai hệ thống AI.

Các tổ chức ngày càng nhận thức rõ rằng việc cắt giảm chi phí trong thu thập dữ liệu sẽ dẫn đến các chi phí cộng dồn. Các khoản bồi thường pháp lý, phạt hành chính và thiệt hại về uy tín có thể nhanh chóng vượt quá khoản tiết kiệm từ việc sử dụng các bộ dữ liệu mã nguồn mở chưa được kiểm duyệt. Phân tích kinh tế này đang định hình lại các mối quan hệ nhà cung cấp và thúc đẩy đầu tư vào các giải pháp quản trị dữ liệu.

Con đường phía trước: Thiết lập tiền lệ pháp lý cho huấn luyện AI

Khi việc áp dụng AI ngày càng tăng trong các lĩnh vực, các khung pháp lý còn chậm chân hơn so với đổi mới công nghệ. Vụ kiện của Adobe có thể thiết lập tiền lệ quan trọng về việc phân chia trách nhiệm trong toàn chuỗi cung ứng dữ liệu. Các tòa án có khả năng sẽ ảnh hưởng đến cách các doanh nghiệp lựa chọn dữ liệu trong tương lai.

Ý nghĩa rộng hơn: các vụ kiện AI đang thúc đẩy một cuộc đối mặt với các vấn đề về kinh tế của việc phát triển mô hình. Các nhà xuất bản và tác giả giờ đây có thể sử dụng quyền pháp lý để đàm phán các thỏa thuận cấp phép với các nhà phát triển AI. Sự chuyển đổi này có thể định hình lại cách các công ty xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện AI, ưu tiên tính minh bạch, rõ ràng về giấy phép và các thỏa thuận quyền chính thức hơn là dựa vào nguồn mở không chính thức.

Những người chiến thắng trong môi trường mới này sẽ là những ai sớm chấp nhận trách nhiệm về dữ liệu. Khi các vụ kiện AI ngày càng gia tăng, các tổ chức thực hiện các quy trình tuân thủ nghiêm ngặt và sử dụng bộ dữ liệu có giấy phép sẽ tự phân biệt mình—về mặt pháp lý lẫn cạnh tranh—so với các đối thủ vẫn còn đang lạc lối trong vùng nước mơ hồ của dữ liệu huấn luyện chưa được kiểm duyệt.