Khi lạm phát và AI định hình lại cuộc chiến chống lão hóa: Bản thiết kế của Bryan Johnson cho tối ưu hóa hệ thống

Bryan Johnson—doanh nhân đã thoái vốn khỏi Braintree (bao gồm Venmo) để chuyển giao cho PayPal với giá trị 800 triệu đô la vào năm 2013—trình bày một luận đề gây tranh cãi: lạm phát và lão hóa không phải là các hiện tượng riêng biệt, mà là các cơ chế giống hệt nhau của sự suy thoái hệ thống. Cả hai đều hoạt động như những loại thuế vô hình làm xói mòn giá trị theo thời gian. Phát hiện này kết nối quá khứ của ông trong hạ tầng fintech với niềm đam mê hiện tại về khoa học kéo dài tuổi thọ, hé lộ một thế giới quan mạch lạc không dựa trên sinh học, mà dựa trên vật lý.

“Lão hóa có cùng nền tảng triết học với lạm phát,” Johnson giải thích trên podcast Gen C của CoinDesk. “Cả hai đều là cái chết chậm của một hệ thống thông minh.” Đối với Johnson, chống lại entropy này không phải là một lựa chọn lối sống—đó là mục tiêu hợp lý nhất mà bất kỳ sinh vật thông minh nào cũng có thể theo đuổi.

Từ Thanh toán đến Vật lý: Cách Suy nghĩ Hệ thống Kết nối Lạm phát, AI và Kéo dài tuổi thọ

Hành trình sự nghiệp của Johnson kể một câu chuyện về việc tận dụng hạ tầng. Lớn lên trong một cộng đồng Utah lao động chân tay, ông đã từ chối sự đánh đổi thời gian lấy tiền bạc từ sớm. Thanh toán trở thành phương tiện của ông—đem lại quy mô, tốc độ và con đường hướng tới những vấn đề mà ông gọi là “cấp độ loài” (species-level). Khi xây dựng Braintree, ông không bị thúc đẩy bởi ý thức hệ. Nhiệm vụ mang tính cấu trúc: tạo ra các đường ray vẫn giữ được tính “thờ ơ với nguồn gốc của tiền.” Cách tiếp cận thực dụng này mở rộng sang mối quan hệ hợp tác ban đầu với Coinbase, khi ông thử nghiệm thanh toán bitcoin mặc dù trải nghiệm người dùng của thời kỳ đó còn cồng kềnh và chưa hiểu rõ.

Cùng với đó, cùng một góc nhìn hệ thống nay điều chỉnh công việc của ông trong lĩnh vực kéo dài tuổi thọ. Johnson nhận thấy rằng crypto, AI và các nhà nghiên cứu mở rộng tuổi thọ đều có sự hội tụ đáng ngạc nhiên: cả ba đều hoạt động dựa trên các nguyên tắc tối ưu hóa, động lực mạng lưới và khung thay đổi theo cấp số nhân. Sự trùng hợp này không phải ngẫu nhiên—nó phản ánh một thế giới quan chung nơi các hệ thống thông minh phải chống lại sự suy giảm.

Thuế Vô Hình Trên Sinh Học Của Bạn: Tại Sao Lão Hóa và Lạm Phát Kinh Tế Là Cùng Một Vấn Đề

Mối tương quan giữa lạm phát và lão hóa đi sâu hơn cả phép ẩn dụ. Lạm phát âm thầm làm giảm sức mua theo năm tháng; lão hóa liên tục làm giảm vốn sinh học của cơ thể qua cùng một cơ chế—suy thoái cộng dồn. Cả hai đều thể hiện điều Johnson gọi là “thuế vô hình” vì thiệt hại của chúng tích tụ dưới nhận thức tỉnh thức cho đến khi gây ra tổn thất không thể đảo ngược.

Việc này mang ý nghĩa quan trọng. Khi bạn ngừng xem lão hóa như một điều tất yếu bi thảm và bắt đầu xem nó như một vấn đề hạ tầng có thể giải quyết—giống như lạm phát—mô hình tư duy sẽ thay đổi. Đột nhiên, cuộc săn tìm kéo dài tuổi thọ ít còn là vấn đề của sự phù phiếm cá nhân mà trở thành quản lý rủi ro hợp lý. Đó là tư duy cấp loài được áp dụng vào sinh học tế bào.

Sức khỏe Thuật Toán Trong Thời Đại AI: Vượt Ra Ngoài Ý Chí Con Người

Trọng tâm của Dự án Blueprint, quy trình kéo dài tuổi thọ nghiêm ngặt của Johnson, là một sự từ chối triệt để ý chí con người như là công cụ chính để tối ưu hóa sức khỏe. Thay vào đó, ông đề xuất xem sức khỏe như một quá trình tự trị, dựa trên thuật toán—tương tự như xe tự lái hoặc hệ thống giao dịch tự động. Dữ liệu liên tục chảy vào; các can thiệp tự động ra ngoài; vòng phản hồi vận hành liên tục, thường vượt trội hơn phán đoán của con người.

Cách tiếp cận này phản ánh cách các hệ thống AI tối ưu hóa các vấn đề phức tạp. Thay vì dựa vào kỷ luật cá nhân (thường thất bại), khung của Johnson ủy thác quyết định cho các thuật toán dựa trên dữ liệu, có khả năng mở rộng qua các biến sinh học. Kết quả: sức khỏe trở thành một vấn đề hạ tầng đã được giải quyết, không còn là vấn đề của động lực cá nhân.

Sự Hội Tụ: Tại Sao Các Doanh Nhân Crypto, AI và Kéo Dài Tuổi Thọ Nghĩ Giống Nhau

Sự tích hợp của Johnson về crypto, AI và kéo dài tuổi thọ không phải là một danh mục các sở thích không liên quan—đó là một triết lý hệ thống mạch lạc. Cả ba lĩnh vực đều đòi hỏi niềm tin vào sự tiến bộ theo cấp số nhân, sự hoài nghi các thể chế truyền thống, và tối ưu hóa các quá trình suy giảm. Cryptocurrency tối ưu hóa để giảm ma sát của các thể chế; AI tối ưu hóa hiệu suất tính toán; kéo dài tuổi thọ tối ưu hóa chống lại entropy sinh học.

Chân lý nền tảng là vật lý, chứ không phải lạc quan. Johnson đặt ra mục tiêu chính của cuộc sống thông minh đơn giản: Sống sót. “Điều hợp lý nhất mà một sinh vật thông minh có thể làm là không chết.” Từ tiền đề này, mọi thứ—dù là hạ tầng tài chính, học máy, hay trẻ hóa tế bào—đều theo logic.

Khi AI định hình lại cách các hệ thống tiến hóa, Johnson thừa nhận rằng tương lai ngày càng khó dự đoán hơn. Các lộ trình giáo dục và sự nghiệp không còn theo các quỹ đạo dự đoán được nữa. Nhưng chính sự không chắc chắn đó lại xác thực luận đề cốt lõi của ông: các hệ thống thông minh phải liên tục thích nghi và tối ưu hóa, hoặc đối mặt với sự sụp đổ có hệ thống. Trong ý nghĩa đó, cuộc chiến của ông chống lại lão hóa không thể tách rời khỏi sự quan tâm của ông đối với AI, lạm phát, và câu hỏi sâu xa về cách các hệ thống phức tạp chống lại entropy.