Từ Công Cụ Giao Dịch đến Cơ Sở Hạ Tầng Xác Thực Thị Trường: 26 Dự Đoán Chính cho Thị Trường Dự Đoán vào năm 2026

Thị trường dự đoán đang trải qua một cuộc chuyển đổi căn bản vượt xa khỏi lĩnh vực đầu cơ tiền mã hóa. Những gì bắt đầu như các công cụ giao dịch ngách đang tiến hóa thành các hệ thống xác thực thị trường và tổng hợp thông tin quan trọng—định hình lại cách các tổ chức, hệ thống AI và các nhà ra quyết định truy cập các tín hiệu đồng thuận theo thời gian thực. Dựa trên phân tích toàn diện hai năm của CGV Research, báo cáo này dự đoán cách 26 phát triển lớn trên năm chiều hướng—cấu trúc, sản phẩm, tích hợp AI, mô hình kinh doanh và quy định—sẽ định vị thị trường dự đoán như một hạ tầng thiết yếu vào cuối năm 2026.

Chuyển đổi đã bắt đầu diễn ra. Đến năm 2025, các nền tảng như Polymarket và Kalshi đã tích lũy hơn 27 tỷ đô la trong tổng khối lượng giao dịch. Quan trọng hơn, các phương tiện truyền thông chính thống như CNN, Bloomberg và Google Finance đã bắt đầu tích hợp dữ liệu xác suất của họ trực tiếp vào các báo cáo tài chính và hệ thống quản lý rủi ro—đối xử các tín hiệu do thị trường tạo ra như các chỉ số đồng thuận theo thời gian thực thay vì các tỷ lệ cá cược mang tính đầu cơ. Khi các tổ chức tài chính lớn như ICE đầu tư hàng tỷ đô la vào các nền tảng này và triển khai dữ liệu của họ trên các hệ thống giao dịch toàn cầu, câu chuyện đã chuyển từ “thử nghiệm cờ bạc” sang “lớp xác thực thị trường.”

I. Nền tảng Cấu trúc: Định nghĩa lại Thị trường Dự đoán qua Xác thực Thị trường

Sự kết thúc của nhãn “đánh bạc”

Thị trường dự đoán sẽ không còn được phân loại là đánh bạc hay các phái sinh mang tính đầu cơ nữa. Thay vào đó, các cơ quan quản lý, tổ chức và nhà nghiên cứu ngày càng công nhận chúng như các hệ thống tổng hợp thông tin phi tập trung—hạ tầng mới cho xác thực thị trường. Các nghiên cứu học thuật từ Đại học Vanderbilt và Đại học Chicago cho thấy độ chính xác của thị trường dự đoán vượt xa các phương pháp thăm dò truyền thống trong dự báo kết quả chính trị và các sự kiện vĩ mô. Việc CFTC phê duyệt các nền tảng như Kalshi cho các danh mục cụ thể, cùng với việc tích hợp sâu vào các thiết bị Bloomberg và Google Finance, báo hiệu một bước chuyển đổi từ giải trí sang tiện ích thông tin thiết yếu.

Từ lợi nhuận cá cược đến giá trị tín hiệu

Nhận thức cốt lõi định hình lại ngành: người thắng kẻ thua ít quan trọng hơn chính các tín hiệu. Giá trị thực của một thị trường dự đoán nằm ở đồng thuận có trọng số vốn—trí tuệ tập thể của hàng nghìn người tham gia, những người có phần da trong trò chơi tài chính, thúc đẩy độ chính xác. Năm 2025, Polymarket và Kalshi đã thể hiện điểm số Brier lần lượt là 0.0604 (so với chuẩn “tốt” là 0.125), dự đoán liên tục các quyết định của Cục Dự trữ Liên bang và các sự kiện lớn trước 1-2 tuần so với các nhà kinh tế và đồng thuận truyền thống. Đến năm 2026, các tổ chức phòng vệ rủi ro vĩ mô sẽ đánh giá cao các tín hiệu này hơn lợi nhuận giao dịch bán lẻ—thiết lập dữ liệu thị trường dự đoán như một đầu vào tiêu chuẩn cho quản lý danh mục và mô hình rủi ro.

Thị trường trạng thái liên tục thay thế các sự kiện riêng lẻ

Trong khi các thị trường dự đoán dựa trên sự kiện (kết quả thể thao, kết quả bầu cử) đã trưởng thành vào năm 2025, giới hạn thanh khoản đã chuyển sang các “trạng thái” liên tục. Các thị trường này trả lời các câu hỏi cấu trúc: Xác suất suy thoái là bao nhiêu? Bitcoin sẽ nằm trong phạm vi nào trong Quý 2? Xác suất leo thang địa chính trị là bao nhiêu? Lượng mở lệnh trong các thị trường này đã tăng từ các vị thế tối thiểu đầu năm 2025 lên hàng tỷ đô la vào cuối năm. Đến năm 2026, các dự đoán dài hạn từ 6 tháng đến 3 năm sẽ chiếm ưu thế về tổng giá trị thị trường, thu hút vốn tổ chức tìm kiếm xác thực thị trường thực sự cho các vị trí chiến lược.

Xác thực thực tế bên ngoài cho hệ thống AI

Khi các hệ thống AI như Claude, Gemini và các mô hình chuyên biệt mới tạo ra các kết quả xác suất, thị trường dự đoán đảm nhận một vai trò mới: lớp xác minh bên ngoài. Các hệ thống AI được huấn luyện dựa trên dữ liệu thực tế thường xuất hiện các “ảo giác”—các kết quả tự tin nhưng sai lệch về mặt thực tế. Thị trường dự đoán, được thúc đẩy bởi các khuyến khích có trọng số vốn, cung cấp một kiểm tra thực tế dựa trên dữ liệu thực nghiệm. Các thử nghiệm ban đầu vào năm 2025 cho thấy việc giới hạn dự đoán AI trong phạm vi phân phối xác suất của thị trường đã cải thiện đáng kể độ tin cậy của kết quả đầu ra. Đến năm 2026, vòng phản hồi này sẽ trở thành tiêu chuẩn: các kết quả AI lệch khỏi xác thực thị trường sẽ tự động bị giảm trọng số, tạo ra một hệ thống vòng kín nơi thị trường xác thực các máy móc và các máy học hỏi từ thị trường.

Hệ thống thông tin tích hợp

Khác với các nền tảng mạng xã hội nơi ý kiến thiếu hậu quả tài chính, các thị trường dự đoán tích hợp đầu vào thông tin, phân bổ vốn và kết quả đánh giá trong một hệ thống có khuyến khích duy nhất. Kiến trúc này đảm bảo mọi tín hiệu đều được xác thực qua thị trường. Đến năm 2026, cấu trúc vòng kín này sẽ mở rộng từ các nền tảng giao dịch vào các phòng ban rủi ro doanh nghiệp và các đơn vị đánh giá chính sách chính phủ, tạo ra giá trị ngoại lai trên toàn nền kinh tế.

Câu chuyện lớn hơn: AI × Tài chính × Hạ tầng

Thị trường dự đoán đang từ bỏ danh tính “ngách crypto”. Với các khoản đầu tư hàng tỷ đô của ICE, các tên tuổi tài chính truyền thống như DraftKings và Robinhood tham gia, cùng với các giao thức hạ tầng AI như RSS3 MCP tích hợp dữ liệu dự đoán như một tính năng tiêu chuẩn, ngành đang định vị lại chính mình trong câu chuyện AI × Tài chính × Hạ tầng ra quyết định—tương tự như cách Chainlink đã định nghĩa lại oracle từ một công cụ blockchain thành một hạ tầng tài chính thiết yếu.

II. Sự trưởng thành của sản phẩm: Xây dựng các thị trường đa chiều

Thị trường sự kiện đơn lẻ bước vào giai đoạn ổn định

Khối lượng giao dịch 27 tỷ đô la năm 2025 chủ yếu đến từ các thị trường dựa trên sự kiện đơn lẻ (thể thao, kinh tế, chính trị). Những thị trường này đã trưởng thành. Tốc độ tăng trưởng chậm lại vào cuối 2025 khi thị trường đã hấp thụ các người tham gia khả dụng. Các đổi mới trong tương lai sẽ không đến từ mở rộng danh mục sự kiện mà từ cải thiện hạ tầng nền tảng—các mô hình thanh khoản như Azuro’s LiquidityTree tối ưu hóa hiệu quả vốn và phân phối rủi ro, giảm chi phí cho nhà tạo lập thị trường và nâng cao độ sâu định giá. Đến năm 2026, sự tham gia của các tổ chức trong các thị trường sự kiện đơn lẻ sẽ sâu hơn chứ không phải rộng hơn, dựa trên chất lượng thực thi hơn là đa dạng sự kiện.

Các chiến lược đa sự kiện và kết hợp điều kiện trở thành tiêu chuẩn

Các rủi ro thực tế hiếm khi xảy ra độc lập. Một đợt tăng lãi suất ảnh hưởng đến cả biến động cổ phiếu và biến động tiền tệ; một cú sốc thể thao lan tỏa qua nhiều thị trường cá cược. Năm 2025, tính năng “combos” của Kalshi—cho phép giao dịch nhiều bước nhằm định giá các mối liên hệ giữa các sự kiện dường như không liên quan—đã thu hút lượng phòng vệ tổ chức đáng kể. Các thử nghiệm thị trường điều kiện trên các nền tảng như Gnosis cho thấy các cấu trúc định giá phức tạp cải thiện độ chính xác đồng thời cho phép quản lý rủi ro tinh vi hơn.

Đến năm 2026, các chiến lược kết hợp đa sự kiện sẽ chuyển từ đổi mới ngách sang thực hành chính thống. Các tổ chức sẽ sử dụng các thị trường điều kiện để thể hiện các kịch bản vĩ mô phức tạp: “Nếu lạm phát duy trì trên 3% VÀ Fed cắt giảm lãi suất, xác suất suy thoái là bao nhiêu?” Các cơ chế xác thực thị trường này cung cấp câu trả lời định lượng cho các câu hỏi chiến lược.

Thị trường dài hạn tích lũy vốn đáng kể

Sự mở rộng các thị trường dài hạn trong năm 2025 đã cho thấy nhu cầu thực sự của các tổ chức đối với xác thực thị trường dài hạn. Phạm vi giá Bitcoin cuối năm 2026, xác suất suy thoái đến năm 2027, và các bản đồ rủi ro địa chính trị kéo dài 18 tháng đều thu hút lượng mở lệnh ngày càng tăng. Các cơ chế cho vay vị thế được giới thiệu năm 2025—giúp các nhà giao dịch tránh bị khóa vốn trên các vị thế dài hạn—đã nâng cao đáng kể sự tham gia. Đến năm 2026, các thị trường dài hạn này sẽ chiếm các nhóm thanh khoản lớn, mang lại cơ hội hiếm có cho các tổ chức để lấy ý kiến tập thể về các kết quả cấu trúc.

Dữ liệu dự đoán tích hợp trong các công cụ doanh nghiệp và tổ chức

Điểm ngoặt thực sự của thị trường dự đoán không phải là giao dịch phía trước mà là tích hợp phía sau. Tháng 11 năm 2025, Google Finance đã tích hợp dữ liệu xác suất của Kalshi và Polymarket trực tiếp vào giao diện của họ, cho phép AI Gemini tạo ra phân tích xác suất và biểu đồ trực quan. Các nền tảng như Bloomberg cũng đã theo sau. Đến năm 2026, việc tích hợp này sẽ trở nên sâu hơn: các tín hiệu xác suất sẽ trở thành các đầu vào tiêu chuẩn trong các công cụ nghiên cứu vĩ mô, hệ thống kiểm soát rủi ro doanh nghiệp và các nền tảng mô phỏng chính sách chính phủ.

CNN và CNBC đã chính thức hóa sự chuyển đổi này qua các hợp tác dữ liệu nhiều năm với các nền tảng dự đoán, tích hợp tín hiệu xác suất trực tiếp vào các chương trình tài chính như “Squawk Box” và “Fast Money.” Đến năm 2026, bất kỳ tổ chức tài chính hoặc chính sách nào không tích hợp tín hiệu thị trường dự đoán sẽ gặp bất lợi cạnh tranh—phải dựa vào các cuộc thăm dò và ý kiến chuyên gia lỗi thời thay vì đồng thuận xác thực theo thị trường theo thời gian thực.

Ưu thế lần đầu tiên của B2B vượt qua B2C

Năm 2025, giá trị tạo ra cho các doanh nghiệp và tổ chức bắt đầu vượt lợi nhuận giao dịch bán lẻ. Các công ty tối ưu hóa chuỗi cung ứng dựa trên dữ liệu thị trường dự đoán; các tổ chức phòng vệ rủi ro vĩ mô dựa trên tín hiệu xác suất; chính phủ khám phá các mô phỏng chính sách. Thị trường phân tích chuỗi cung ứng riêng lẻ đã đạt 9,62 tỷ đô la năm 2025 với dự báo tăng trưởng hàng năm 16,5% đến năm 2035—và các thị trường dự đoán đang định vị như một công cụ định giá đồng thuận cốt lõi trong các hệ thống này.

Đến năm 2026, doanh thu B2B sẽ vượt qua B2C lần đầu tiên. Các tổ chức sẽ nhận thức thị trường dự đoán không còn là nền tảng giao dịch tiêu dùng nữa mà là hạ tầng quyết định chiến lược, phân bổ vốn phù hợp.

Các nền tảng thiết kế hạn chế và ít đầu cơ sẽ có lợi thế về quy định

Trong xu hướng ngược lại, các nền tảng không có token nội tại đã vượt trội hơn các nền tảng có tokenomics. Kalshi, hoạt động không có các hoạt động đầu cơ tiền mã hóa, đã chiếm hơn 60% thị phần vào đỉnh năm 2025, đạt hơn 500 triệu đô la khối lượng giao dịch hàng tháng. Polymarket, mặc dù dự định ra mắt token POLY năm 2026, nhận thấy các cơ chế ít đầu cơ đã thúc đẩy phần lớn tăng trưởng trong suốt năm 2025.

Đến năm 2026, mô hình này sẽ trở nên vững chắc hơn. Các cơ quan quản lý sẽ ưu tiên các nền tảng có thiết kế hạn chế (không có token nội tại, ít khuyến khích đầu cơ). Niềm tin tổ chức sẽ tập trung vào các hoạt động thể hiện xác thực thị trường thực sự hơn là tiềm năng tăng giá token. Điều này tạo ra lợi thế bền vững: các nền tảng xây dựng cho độ chính xác sẽ tồn tại lâu dài hơn các nền tảng tối ưu cho đầu cơ.

III. Các đại lý AI như các nhà xác thực và thành viên hệ sinh thái

Các đại lý AI trở thành các thành viên chính của thị trường—không phải các nhà đầu cơ

Đến cuối năm 2025, các hạ tầng như RSS3 MCP Server và Olas Predict đã cho phép các đại lý AI tự động quét các sự kiện, lấy dữ liệu từ các nguồn cấp dữ liệu và thực hiện giao dịch trên các nền tảng như Polymarket và Gnosis. Tốc độ xử lý vượt xa phản ứng của con người. Quan trọng hơn, việc hiệu chỉnh liên tục—các đại lý tự cập nhật vị thế khi có thông tin mới—tạo ra một lớp thành viên mới của thị trường. Các chuẩn mực như Prophet Arena cho thấy sự tham gia của đại lý đã cải thiện đáng kể hiệu quả thị trường.

Đến năm 2026, các đại lý AI sẽ đóng góp hơn 30% khối lượng giao dịch—không phải qua giao dịch theo thuật toán hàng ngày mà qua sự tham gia liên tục và hiệu chỉnh độ trễ thấp. Thay vì các nhà đầu cơ, chúng hoạt động như các nhà xác thực liên tục của đồng thuận, ngay lập tức định giá lại các thị trường khi trạng thái thế giới thay đổi.

Dự đoán của con người biến thành dữ liệu huấn luyện

Mối quan hệ giữa thị trường dự đoán và các mô hình AI đang đảo ngược. Trước đây, các thị trường chủ yếu tồn tại để tạo ra các tín hiệu giao dịch của con người, nay chúng phục vụ như các bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho machine learning. Các chuẩn mực như Prophet Arena và SIGMA Lab cho thấy xác suất thị trường—được tinh chỉnh qua hàng nghìn dự đoán có trọng số vốn—đẩy nhanh độ chính xác của mô hình AI và giảm các ảo giác. Các lượng dữ liệu huấn luyện dựa trên tiền có trọng số vốn do thị trường tạo ra vượt trội so với các bộ dữ liệu thay thế.

Đến năm 2026, thiết kế nền tảng sẽ ưu tiên tối ưu hóa mô hình AI hơn là trải nghiệm người dùng. Các cược của con người sẽ phục vụ nhiều hơn như một đầu vào tín hiệu hơn là động lực chính của các động thái thị trường. Điều này không loại bỏ sự tham gia của con người—mà định dạng lại dự đoán của con người thành hợp tác machine-learning thay vì cá cược cạnh tranh.

Lý thuyết trò chơi đa đại lý như nguồn alpha

Khi nhiều đại lý AI với các thông tin và mục tiêu khác nhau cạnh tranh trong thị trường dự đoán, các động thái kết quả sẽ tiết lộ các mẫu mới. Các dự án như Talus Network’s Idol.fun và Olas định vị thị trường dự đoán rõ ràng như các chiến trường trò chơi đa đại lý, nơi trí tuệ tập thể vượt xa các mô hình cá nhân. Các token điều kiện của Gnosis hỗ trợ các tương tác chiến lược phức tạp.

Đến năm 2026, lý thuyết trò chơi đa đại lý sẽ trở thành cơ chế tạo alpha chính. Các nhà phát triển sẽ xây dựng các chiến lược đại lý tùy chỉnh cho các lĩnh vực cụ thể (dự báo vĩ mô, rủi ro địa chính trị, dự đoán chấp nhận công nghệ), và thị trường trở thành một đấu trường trí tuệ thích ứng—liên tục tạo ra các dự đoán tinh chỉnh mà không mô hình đơn lẻ nào có thể đạt được.

Xác suất thị trường hạn chế các ảo giác của AI

Một vòng phản hồi đang hình thành: các dự đoán “không thể được đặt” trong bất kỳ thị trường dự đoán nào sẽ tự động bị giảm trọng số bởi hệ thống AI. Các thử nghiệm của Grok và Prophet Arena vào năm 2025 cho thấy các tuyên bố lệch khỏi xác suất do thị trường xác thực thường là sai lệch về mặt thực tế hoặc thiếu hỗ trợ. Đến năm 2026, cơ chế này sẽ trở thành tiêu chuẩn. Các hệ thống AI sẽ không hoàn toàn từ chối các tuyên bố lệch khỏi thị trường, nhưng sẽ gắn cờ chúng như các kết quả kém tin cậy cần xác minh của con người.

Điều này tạo ra sự xác thực mạnh mẽ từ thị trường: các tuyên bố được hỗ trợ bởi đồng thuận thị trường sẽ có độ tin cậy cao hơn; các tuyên bố không có giá trị trong giá thị trường sẽ bị hoài nghi. Thay vì đàn áp phán đoán của AI, cơ chế này buộc các kết quả của AI phải dựa trên thông tin thực tế đã được xác thực bởi thị trường.

Từ xác suất đến phân phối kết quả

Các thị trường dự đoán ban đầu xuất ra xác suất đơn lẻ: “Xác suất suy thoái là 40%.” Các thị trường nâng cao sẽ xuất ra phân phối xác suất thể hiện các khả năng như “Xác suất suy thoái nhẹ là 20%, suy thoái trung bình là 25%, suy thoái nghiêm trọng là 12%.” Các nền tảng như Opinion và Presagio đã giới thiệu các oracle dựa trên AI tạo ra các đường cong kết quả hoàn chỉnh thay vì các ước lượng điểm.

Đến năm 2026, định giá dựa trên phân phối sẽ trở thành tiêu chuẩn. Độ phân giải này giúp cải thiện độ chính xác đáng kể đối với các sự kiện rủi ro cực đoan và quản lý rủi ro đuôi—đúng nơi các tổ chức phòng vệ rủi ro mang lại giá trị cao nhất. Giao diện và API của các nền tảng sẽ hỗ trợ chế độ xem phân phối theo mặc định, cho phép các tổ chức quản lý không chỉ xác suất trung tâm mà toàn bộ các đường cong kết quả.

Thị trường dự đoán như giao diện mô hình thế giới bên ngoài

Đối với các hệ thống AI tiên tiến, thị trường dự đoán sẽ hoạt động như giao diện bên ngoài chính để cập nhật mô hình thế giới. Các sự kiện thực tế → định giá lại nhanh trong thị trường dự đoán → cập nhật mô hình thế giới AI tạo thành một vòng phản hồi chặt chẽ. Các giao thức như RSS3 MCP Server đã thực hiện điều này vào năm 2025: các đại lý đăng ký các nguồn cấp dữ liệu giá thị trường, các sự kiện thay đổi xác suất, các đại lý cập nhật các biểu diễn kiến thức nội bộ. Đến năm 2026, vòng này sẽ trưởng thành và tiêu chuẩn hóa. Thị trường dự đoán trở thành cơ chế định hướng thời gian thực để các hệ thống AI liên tục thích ứng với thế giới thay đổi.

IV. Tiến trình doanh thu: Vượt ra ngoài phí giao dịch

Cấp phép dữ liệu và đăng ký tín hiệu chiếm ưu thế doanh thu

Mục tiêu cuối cùng của thị trường dự đoán không phải là phí giao dịch mà là quyền sở hữu dữ liệu. Năm 2025, Kalshi đã tạo ra doanh thu đáng kể từ các khoản hoa hồng giao dịch, nhưng Polymarket—hoạt động với phí giao dịch tối thiểu—đã thu hút giá trị tổ chức lớn hơn nhiều thông qua quyền phân phối dữ liệu. Khối lượng giao dịch hơn 20 tỷ đô la đã thu hút đầu tư của ICE không phải vì dòng tiền hoa hồng mà vì quyền dữ liệu độc quyền.

Đến năm 2026, doanh thu từ cấp phép dữ liệu và đăng ký tín hiệu sẽ vượt qua phí giao dịch. Một tổ chức sẽ trả hàng năm hàng trăm nghìn đến hàng triệu đô la để có quyền truy cập dữ liệu xác suất theo thời gian thực cho tất cả các thị trường, mang lại lợi tức đầu tư cao hơn nhiều so với các nhà giao dịch bán lẻ trả phí nhỏ. Các tổ chức sẽ trả giá cao cho độ tin cậy, phạm vi và chất lượng tín hiệu.

API tín hiệu dự đoán như các sản phẩm thương mại cốt lõi

Các API cung cấp tín hiệu xác suất theo thời gian thực sẽ trở thành các sản phẩm không thể thiếu đối với các tổ chức tài chính, rủi ro và chính sách. Tháng 11 năm 2025, Google Finance đã chính thức tích hợp các API tín hiệu dự đoán từ cả hai nền tảng lớn, trong khi FinFeedAPI và Dome bắt đầu phục vụ khách hàng tổ chức. Đến năm 2026, các API này sẽ phát triển thành các sản phẩm tiêu chuẩn—dữ liệu cấp tổ chức tương tự như vai trò của Bloomberg Terminal trong tài chính truyền thống.

Một bộ phận phân tích vĩ mô của một ngân hàng đầu tư lớn sẽ đăng ký các API cung cấp xác suất theo thời gian thực về các quyết định lãi suất của Fed, suy thoái, leo thang địa chính trị và biến động tiền tệ. Một thủ quỹ doanh nghiệp sẽ tích hợp tín hiệu xác suất trực tiếp vào hệ thống quản lý ngân quỹ. Một nhóm chính sách của ngân hàng trung ương sẽ tích hợp phân phối dự báo vào các mô hình mô phỏng chính sách. Quy mô thị trường sẽ mở rộng từ hàng tỷ lên hàng chục tỷ đô la, với các nền tảng hàng đầu định giá cao nhờ cấp phép độc quyền.

Sáng tạo nội dung và quyền lực kể chuyện như lợi thế cạnh tranh

Việc giải thích dự đoán quan trọng hơn việc tạo ra chúng. Đến tháng 12 năm 2025, hợp tác của CNN với Kalshi đã vượt ra ngoài phân phối dữ liệu để trở thành sản xuất nội dung: giải thích tại sao xác suất thị trường thay đổi, những gì sự đồng thuận thay đổi báo hiệu về vị trí của các tổ chức, và các rủi ro đuôi mà thị trường đang định giá. Khả năng tạo ra các câu chuyện tài chính hấp dẫn dựa trên dữ liệu xác suất trở thành yếu tố cạnh tranh then chốt.

Các nhà cung cấp xác suất thuần túy sẽ bị thiệt thòi. Các nền tảng có khả năng tạo nội dung và giải thích mạnh mẽ—cung cấp phân tích sâu về động thái đồng thuận, các insight dài đuôi và câu chuyện trực quan—sẽ được ưu tiên bởi hệ thống AI, các tổ chức nghiên cứu và các tổ chức. Việc kiếm tiền từ ảnh hưởng và quyền lực kể chuyện sẽ vượt qua doanh thu giao dịch, phản ánh cách các phương tiện truyền thông tài chính truyền thống xây dựng các lợi thế cạnh tranh dựa trên quyền lực kể chuyện hơn là quyền sở hữu dữ liệu.

Thị trường dự đoán như hạ tầng nghiên cứu

Đến năm 2026, thị trường dự đoán sẽ được chuẩn hóa như một hạ tầng nghiên cứu tương tự như vai trò của các thiết bị dữ liệu tài chính. Trường SIGMA của Đại học Chicago đã sử dụng dữ liệu thị trường dự đoán để benchmarking vĩ mô. Vanguard, Morgan Stanley và các tổ chức lớn khác đang chuyển từ các mô hình dự báo độc quyền sang các phương pháp lai: kết hợp phân tích nội bộ với các tín hiệu xác thực thị trường.

Thị trường dự đoán sẽ trở thành xương sống của các khung nghiên cứu mới—các động cơ quyết định cho đánh giá rủi ro doanh nghiệp, hệ thống cảnh báo sớm chính sách chính phủ và các nền tảng xác thực mô hình AI. Một ngân hàng trung ương sẽ duy trì một nhóm chuyên trách theo dõi các tín hiệu thị trường dự đoán như một phần của quá trình xây dựng chính sách. Một tập đoàn sẽ tích hợp trực tiếp xác suất thị trường vào các quy trình lập ngân sách vốn và M&A. Các tổ chức nghiên cứu sẽ phát triển từ các nhà xuất bản nội dung thành các bộ tổng hợp tín hiệu—chuyển đổi xác suất thị trường thành các thông tin hành động.

V. Quy định và định vị hạ tầng

Chuyển đổi quy định: Từ “Liệu có” sang “Như thế nào”

Năm 2025, trọng tâm quy định là câu hỏi tồn tại: Liệu thị trường dự đoán có được phép hay không? Đến năm 2026, câu hỏi này đã được giải quyết rõ ràng theo chiều hướng tích cực. CFTC đã phê duyệt các danh mục cụ thể; khung pháp lý MiCA của EU đã thiết lập các sandbox quy định. Câu hỏi quy định chuyển sang: Không còn “nếu” nữa mà là “như thế nào”—làm thế nào để ngăn chặn thao túng, các yêu cầu tiết lộ, và các giới hạn về quyền hạn pháp lý.

Xu hướng này phản ánh quá trình trưởng thành của thị trường phái sinh. Các tranh luận ban đầu về cấm đoán đã nhường chỗ cho các quy định cấu trúc đảm bảo tính toàn vẹn và minh bạch. Đến năm 2026, dự kiến sẽ có sự gia tăng kiểm soát quy định về giao dịch nội gián, thao túng giá và lạm dụng thị trường—nhưng trong một khung pháp lý coi thị trường dự đoán là hạ tầng thông tin hợp pháp.

Mở rộng phù hợp bắt đầu từ các mục đích phi tài chính

Các nền tảng thông minh đang tham gia thị trường từ các góc độ phi truyền thống. Kalshi đã né tránh các hạn chế chính trị bằng cách nhấn mạnh thể thao và các chỉ số kinh tế, đạt tổng khối lượng giao dịch tích lũy hơn 17 tỷ đô la. Google và Microsoft đã chứng minh rằng các thị trường dự đoán xuất sắc trong dự báo rủi ro chuỗi cung ứng. Các thị trường xác suất sự kiện khí hậu, dự đoán phân phối huy chương Olympic, và dự báo tác động chính sách công đều ít gặp trở ngại quy định trong khi thu hút khách hàng tổ chức và chính phủ.

Đến năm 2026, chiến lược này sẽ thúc đẩy nhanh hơn nữa. Các nền tảng sẽ ưu tiên các mục đích phi tài chính—đánh giá chính sách (“Xác suất các quy định khí hậu mới đến năm 2027 là bao nhiêu?”), cảnh báo rủi ro doanh nghiệp, và các sự kiện công cộng—như các điểm vào phù hợp để mở rộng vào các thị trường tài chính trong tương lai. Thành công ở đây sẽ tạo ra các hiệu ứng mạng, cho phép mở rộng trong các mục đích tài chính sau này.

Cạnh tranh dựa trên tần suất trích dẫn, không phải lưu lượng truy cập

Các nhà dẫn đầu thị trường sẽ không còn được xác định bởi người dùng bán lẻ hay các hoạt động hàng ngày—những chỉ số đã thống trị các cuộc tranh luận năm 2025. Thay vào đó, các chiến thắng sẽ dựa trên tần suất trích dẫn tín hiệu: Các tín hiệu xác suất này được AI mô hình tham khảo bao nhiêu lần? Các tổ chức tích hợp chúng vào các quyết định bao nhiêu lần? Dữ liệu của nền tảng nào được các phương tiện truyền thông chính thống sử dụng trong báo cáo tài chính?

Đến năm 2026, Polymarket và Kalshi sẽ cạnh tranh không dựa trên trải nghiệm người dùng mà dựa trên việc trở thành các nguồn xác thực thiết yếu—được các hệ thống như Gemini và Claude sử dụng làm xác thực bên ngoài, tích hợp trong các hệ thống rủi ro của Morgan Stanley và Vanguard, trích dẫn trong các báo cáo Bloomberg và phân tích CNBC. Hiệu ứng mạng của việc gọi tên sẽ quyết định các nhà thắng; các nền tảng đạt được vị trí hạ tầng thiết yếu sẽ có lợi thế nhân exponential.

Vị trí tối thượng: Hạ tầng hay bị bỏ rơi

26 dự đoán hội tụ vào một điểm cơ bản: Đến cuối năm 2026, thị trường dự đoán sẽ trở thành thiết yếu như nước, điện, khí—hoặc sẽ mờ nhạt dần trong bóng tối crypto. Không có trung lập.

Thành công sẽ như thế này: Thị trường dự đoán hoạt động như giao diện bên ngoài thời gian thực cho các mô hình thế giới AI. Xác suất thị trường là các đầu vào tiêu chuẩn trong các thiết bị tài chính. Quyết định doanh nghiệp tích hợp các tín hiệu xác thực thị trường. Đánh giá chính sách chính phủ dựa trên đồng thuận xác suất. Nhà cung cấp hạ tầng chiến thắng sẽ đạt được vị trí tương đương như Bloomberg hoặc Chainlink—đến mức không thể thay thế về mặt kinh tế.

Thất bại sẽ như thế này: Thị trường dự đoán vẫn là một địa điểm giao dịch chuyên biệt—có giá trị nhưng mang tính ngách—dần dần bị các hệ thống AI tạo ra xác suất nội bộ, các tổ chức phát triển dự báo độc quyền, và các hạn chế quy định hạn chế mở rộng. Các nền tảng giao dịch thuần túy sẽ gặp bất lợi về cấu trúc khi giá trị kinh tế chuyển từ phí giao dịch sang dữ liệu và tín hiệu.

Vượt ra ngoài Giao dịch: Xác thực thị trường như Hạ tầng Thông tin Toàn cầu

Chuyển đổi căn bản định hình lại thị trường dự đoán là sự chuyển đổi từ “công cụ giao dịch” sang “hạ tầng xác thực thị trường.” Đây không chỉ là cách diễn đạt lại về mặt ngôn ngữ—mà là sự tiến hóa về kiến trúc.

Khi các tín hiệu xác suất được AI trích dẫn để đưa ra các quyết định trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Khi các phòng ban rủi ro doanh nghiệp tối ưu hóa phân bổ vốn dựa trên đồng thuận xác thực thị trường. Khi các ngân hàng trung ương theo dõi các tín hiệu thị trường dự đoán như một phần của quá trình xây dựng chính sách. Khi các phương tiện truyền thông xem thị trường dự đoán là nguồn đáng tin cậy hơn ý kiến chuyên gia—đó chính là lúc thị trường dự đoán đã đạt được mục đích thực sự của nó: trở thành lớp đồng thuận theo thời gian thực cho một thế giới ngày càng phức tạp, không chắc chắn và phụ thuộc vào trí tuệ tập thể.

Đến năm 2026, câu hỏi xác thực thị trường không còn là “Thị trường dự đoán có thể hoạt động không?” Mà là “Chúng sẽ trở thành hạ tầng thiết yếu như thế nào?” Dựa trên đà cấu trúc, đường cong tiếp nhận của các tổ chức và quỹ đạo tích hợp AI, câu trả lời ngày càng là có. Nhưng chỉ dành cho các nền tảng thực thi tầm nhìn của hạ tầng xác thực thị trường chứ không phải các địa điểm giao dịch tiêu dùng. 26 dự đoán đã phác thảo con đường phía trước—và rủi ro chưa từng có này không thể lớn hơn.