Cách thức làm việc trong cuộc sống thực đang dần được AI định hình lại, nhưng hiện tại sự định hình này chưa đồng đều. Các tập đoàn lớn có thể dễ dàng truy cập vào các mô hình hiệu suất cao và sức mạnh tính toán, trong khi các nhóm nhỏ thường chỉ có thể sử dụng các công cụ hạn chế chức năng.

@dgrid_ai Khám phá mạng lưới AI phân tán này cung cấp một giải pháp giảm thiểu cấu trúc cho sự mất cân bằng này.

Khi suy luận và tính toán AI có thể được thực hiện qua mạng lưới phân tán, người lao động không còn cần dựa hoàn toàn vào dịch vụ đám mây tập trung nữa. Điều này có nghĩa là trong các bối cảnh công việc như thiết kế, phân tích dữ liệu, tạo nội dung, nhiều cá nhân và nhóm nhỏ có thể chi trả cho việc sử dụng AI liên tục, và sự thay đổi này sẽ dần ảnh hưởng đến nhịp độ công việc trong thực tế, biến AI từ một công cụ thỉnh thoảng thành cộng tác viên hàng ngày.

Điều này đặc biệt quan trọng đối với freelancer và người làm việc từ xa. Họ thường thiếu khả năng đăng ký dài hạn các dịch vụ đám mây cao cấp, nhưng lại phụ thuộc nhiều vào các công cụ thông minh để nâng cao hiệu quả. Nếu mạng lưới tính toán phân tán có thể cung cấp các cách sử dụng linh hoạt hơn, nó sẽ giảm bớt rào cản cấu trúc này, từ đó ảnh hưởng đến trải nghiệm công việc thực tế của nhiều người hơn.

Ở góc độ vĩ mô hơn, sự thay đổi này cũng sẽ ảnh hưởng đến hình thái tổ chức của doanh nghiệp. Khi khả năng AI không còn tập trung ở một số bộ phận kỹ thuật, nhiều đơn vị kinh doanh hơn có thể trực tiếp sử dụng các công cụ thông minh để ra quyết định và thực thi, điều này sẽ thúc đẩy cấu trúc tổ chức trở nên phẳng hơn, ít trung tâm hơn, và xu hướng này đã bắt đầu thể hiện rõ trong môi trường kinh doanh thực tế.

$DGAI ý nghĩa không nằm ở việc thay thế hệ thống hiện có, mà ở việc cung cấp một con đường khả thi khác cho cách làm việc thực tế. Sự tồn tại của con đường này đã tự nó tạo ra ảnh hưởng lâu dài đến thị trường.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX