AI và công nghệ blockchain đang ngày càng hợp nhất nhanh chóng. Một bên nổi bật với tính phi tập trung, minh bạch và không thể sửa đổi, bên kia chuyên về phân tích dữ liệu, nhận dạng mẫu và quyết định thông minh. Hai con đường có vẻ khác biệt này thực ra có thể bổ sung cho nhau — blockchain cần khả năng kiểm soát rủi ro mạnh mẽ hơn, trong khi AI thiếu nguồn dữ liệu đáng tin cậy, cả hai hợp tác rất ăn ý.

Dữ liệu thị trường rất thú vị. Năm 2024, quy mô thị trường này là 5.7 tỷ USD, đến năm 2025 sẽ tăng lên 7 tỷ USD, dự kiến đến năm 2029 có thể đạt 18.8 tỷ USD. Nhìn từ góc độ khác, tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm vượt quá 23%, cho thấy con đường này thực sự đang tăng trưởng mạnh mẽ.

Trước tiên nói về ứng dụng trực tiếp nhất — chống gian lận. Blockchain xử lý lượng lớn giao dịch hàng ngày, nhưng vấn đề cũng rõ ràng: rửa tiền, đánh cắp danh tính, chuyển khoản đáng ngờ xảy ra hàng ngày. AI giải quyết như thế nào? Thông qua thuật toán học máy để phân tích hành vi giao dịch, có thể đánh dấu ngay khi phát hiện bất thường.

Elliptic hợp tác với MIT, IBM đã xây dựng một dự án hợp tác, sử dụng hơn 2 tỷ giao dịch mã hóa để huấn luyện mô hình, kết quả là độ chính xác trong phát hiện bất thường đã được nâng cao rõ rệt. Thậm chí IBM còn báo cáo rằng hệ thống phát hiện bất thường dựa trên AI của họ đã giảm thiểu gian lận thanh toán hơn 80% trong các thử nghiệm. Con số này nghe có vẻ hơi phóng đại, nhưng từ góc độ ổn định của mạng lưới tài chính phân tán, thực sự đã giải quyết được vấn đề lớn.

Với DeFi, giá trị của AI còn rõ ràng hơn nữa. Hệ thống thông minh có thể phát hiện các hành vi rửa tiền tiềm ẩn, mô hình giao dịch nội bộ, rồi ngay lập tức đánh dấu các hoạt động đáng ngờ. Rủi ro được nhận diện trước khi nó mở rộng. Điều này có ý nghĩa lớn đối với sự vận hành lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.