Lý do tại sao Yang Lucan rời Meta: Chuyển đổi từ LLM sang "mô hình thế giới"

AI nghiên cứu hàng đầu của ông Yang Lukan đã rời Meta sau 12 năm làm việc để thành lập một công ty mới. Quyết định này xuất phát từ những lo ngại sâu sắc về hướng đi mà ngành công nghiệp AI hiện nay đang theo đuổi. Ông Lukan cho rằng toàn bộ ngành đang quá cố chấp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tin tưởng rằng sự tiến bộ thực sự của AI nằm ở một con đường khác.

Giới hạn của LLM và khả năng của mô hình thế giới

Thách thức lớn nhất mà ông Lukan chỉ ra chính là giới hạn căn bản của các LLM hiện đang phổ biến. Những mô hình này thực sự có khả năng ngôn ngữ xuất sắc, nhưng thiếu khả năng hiểu các quy luật vật lý và mối quan hệ nhân quả trong thế giới thực. Theo ông Lukan, để đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) thực sự, cần có hệ thống có thể học trực tiếp từ thế giới thực qua hình ảnh, thông tin không gian, dữ liệu cảm biến và các nguồn khác. Phương pháp này được gọi là “mô hình thế giới”, nhằm mục tiêu giúp AI vượt ra ngoài xử lý ngôn ngữ đơn thuần để hiểu bản chất của thế giới vật lý.

Chuyển đổi sang “trí tuệ không gian” được ủng hộ bởi các nhà nghiên cứu từ Stanford

Điều thú vị là, cách tiếp cận của ông Lukan cũng nhận được sự ủng hộ từ các nhà nghiên cứu uy tín khác trong ngành. Faye Faye Lee, cựu giáo sư tại Đại học Stanford và được biết đến như một “bậc thầy AI”, cho rằng bước tiếp theo của AI chính là “trí tuệ không gian”. Theo quan điểm của bà Lee, các LLM hiện tại “lưỡng lự nhưng thiếu kinh nghiệm”, và chỉ dựa vào văn bản thì không thể hiểu thế giới một cách chân thực. Sự đồng thuận giữa hai nhà nghiên cứu này có thể sẽ thúc đẩy sự chuyển hướng lớn trong phát triển công nghệ AI.

Điểm chuyển đổi trong hướng đi công nghệ của ngành AI

Việc ông Lukan rời Meta và kế hoạch thành lập công ty mới của ông không chỉ là quyết định cá nhân mà còn tượng trưng cho một bước ngoặt của toàn ngành AI. Tập trung vào mô hình thế giới và trí tuệ không gian đánh dấu sự chuyển đổi rõ rệt khỏi chiến lược phát triển dựa chủ yếu vào LLM trong những năm gần đây. Trong tương lai, sự phát triển của AI có khả năng sẽ chuyển từ khả năng tạo ra văn bản sang khả năng hiểu thế giới thực, và toàn ngành sẽ cần thích nghi với mô hình mới này.