Trong lĩnh vực lưu trữ phi tập trung, Arweave đã thu hút sự chú ý nhờ vào khái niệm "lưu trữ vĩnh viễn", nhưng nó có một điểm yếu chết người: dữ liệu sau khi lên chuỗi gần như không thể chỉnh sửa. Để cập nhật thông tin, cách duy nhất là truyền lại toàn bộ dữ liệu mới, việc này không chỉ phiền phức mà còn tạo ra lượng lớn bản sao dư thừa, hoàn toàn không phù hợp với các ứng dụng mạng xã hội, trò chơi chuỗi thường xuyên cập nhật.
Walrus đã giải quyết vấn đề này bằng cách đổi mới công nghệ, cho phép dữ liệu động có thể cập nhật hiệu quả theo thời gian thực.
Làm thế nào để đạt được điều này? Chìa khóa nằm ở cơ chế "cập nhật theo từng đoạn" của mã hóa RedStuff. Arweave yêu cầu truyền lại toàn bộ dữ liệu, còn Walrus chơi một bộ khác — chia dữ liệu thành các đoạn chính và đoạn phụ, người dùng chỉ cần thay đổi phần đoạn tương ứng, không cần tải lại toàn bộ dữ liệu hoàn chỉnh. Khi hệ thống nhận được các đoạn cập nhật, thông qua phép toán XOR nhanh chóng tái tạo dữ liệu hoàn chỉnh mới, sau đó đồng bộ cập nhật các đoạn liên quan trong mạng lưu trữ. Phương pháp này giúp tăng hiệu suất cập nhật lên hàng chục lần, từ việc mất vài phút giờ chỉ còn vài giây.
Ngoài kỹ thuật cập nhật theo đoạn, Walrus còn tối ưu hóa quy trình xác thực. Nó liên kết với hợp đồng Sui Move để thực hiện "cập nhật đồng thời xác thực". Khi người dùng cập nhật dữ liệu, hợp đồng Move sẽ tự động xác minh quyền, đảm bảo cập nhật hợp pháp; đồng thời kiểm tra các đoạn sau khi cập nhật để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Cách làm này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn tăng cường an ninh.
So sánh, trong khi Arweave nhấn mạnh vào lưu trữ vĩnh viễn, nhưng lại khá cồng kềnh khi đối mặt với các kịch bản động; sự xuất hiện của Walrus đã khắc phục điểm yếu này, bằng cách kết hợp lưu trữ phân tán và hợp đồng trên chuỗi, cung cấp giải pháp lưu trữ tối ưu hơn cho các ứng dụng như trò chơi chuỗi, mạng xã hội, DeFi cần cập nhật tần suất cao.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
QuorumVoter
· 13giờ trước
Nói thật, lưu trữ vĩnh viễn của Arweave nghe có vẻ hấp dẫn, nhưng khi sử dụng thì thực sự khó nói trước được điều gì.
Cập nhật phân đoạn của Walrus thực sự ấn tượng, nhưng liệu khi chạy thực tế có phải là chuyện khác không?
Xem bản gốcTrả lời0
faded_wojak.eth
· 13giờ trước
Arweave này thiết kế thật cứng nhắc, một đống dữ liệu thừa chất đống trên chuỗi chưa nói, thay đổi dữ liệu cũng giống như tải lên tệp mới. Walrus việc cập nhật phân đoạn thật sự rất ấn tượng.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTregretter
· 13giờ trước
Anh bạn, Arweave lưu trữ vĩnh viễn nghe có vẻ ấn tượng, nhưng thực tế sử dụng lại là một trò cười
Walrus việc cập nhật slice thực sự tuyệt vời, chỉ vài giây đã xong, trước đó phải mất vài phút, đây mới đúng là hình mẫu của Web3
Nhưng nói đi cũng phải nói lại, liệu có thể thực sự loại bỏ Arweave không, vì cuối cùng hệ sinh thái của họ vẫn còn đó
Xem bản gốcTrả lời0
ReverseTradingGuru
· 13giờ trước
Haha, Arweave cái ông già cổ lỗ này cuối cùng cũng bị dập mặt rồi, đáng đời
Trong lĩnh vực lưu trữ phi tập trung, Arweave đã thu hút sự chú ý nhờ vào khái niệm "lưu trữ vĩnh viễn", nhưng nó có một điểm yếu chết người: dữ liệu sau khi lên chuỗi gần như không thể chỉnh sửa. Để cập nhật thông tin, cách duy nhất là truyền lại toàn bộ dữ liệu mới, việc này không chỉ phiền phức mà còn tạo ra lượng lớn bản sao dư thừa, hoàn toàn không phù hợp với các ứng dụng mạng xã hội, trò chơi chuỗi thường xuyên cập nhật.
Walrus đã giải quyết vấn đề này bằng cách đổi mới công nghệ, cho phép dữ liệu động có thể cập nhật hiệu quả theo thời gian thực.
Làm thế nào để đạt được điều này? Chìa khóa nằm ở cơ chế "cập nhật theo từng đoạn" của mã hóa RedStuff. Arweave yêu cầu truyền lại toàn bộ dữ liệu, còn Walrus chơi một bộ khác — chia dữ liệu thành các đoạn chính và đoạn phụ, người dùng chỉ cần thay đổi phần đoạn tương ứng, không cần tải lại toàn bộ dữ liệu hoàn chỉnh. Khi hệ thống nhận được các đoạn cập nhật, thông qua phép toán XOR nhanh chóng tái tạo dữ liệu hoàn chỉnh mới, sau đó đồng bộ cập nhật các đoạn liên quan trong mạng lưu trữ. Phương pháp này giúp tăng hiệu suất cập nhật lên hàng chục lần, từ việc mất vài phút giờ chỉ còn vài giây.
Ngoài kỹ thuật cập nhật theo đoạn, Walrus còn tối ưu hóa quy trình xác thực. Nó liên kết với hợp đồng Sui Move để thực hiện "cập nhật đồng thời xác thực". Khi người dùng cập nhật dữ liệu, hợp đồng Move sẽ tự động xác minh quyền, đảm bảo cập nhật hợp pháp; đồng thời kiểm tra các đoạn sau khi cập nhật để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Cách làm này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn tăng cường an ninh.
So sánh, trong khi Arweave nhấn mạnh vào lưu trữ vĩnh viễn, nhưng lại khá cồng kềnh khi đối mặt với các kịch bản động; sự xuất hiện của Walrus đã khắc phục điểm yếu này, bằng cách kết hợp lưu trữ phân tán và hợp đồng trên chuỗi, cung cấp giải pháp lưu trữ tối ưu hơn cho các ứng dụng như trò chơi chuỗi, mạng xã hội, DeFi cần cập nhật tần suất cao.