Tôi thường thảo luận với những người trong ngành về một chủ đề: những cái bẫy dễ mắc phải nhất trong các dự án lưu trữ phi tập trung không nằm ở việc tải lên ban đầu có phiền phức hay không. Thực sự gây chết người là điều này—— sau một hoặc hai năm vận hành, các nút mạng liên tục vào ra, ổ cứng hỏng hóc, dao động mạng, di chuyển trung tâm dữ liệu… Những "mài mòn" tưởng chừng như hàng ngày này dần dần xói mòn lợi nhuận, cuối cùng dự án buộc phải tăng giá hoặc chỉ còn cách giảm thiểu bảo mật. Vòng lặp chết này gần như trở thành một lời nguyền trong ngành.

Gần đây, khi xem cơ chế phục hồi của Walrus, tôi nhận ra nó đã đi theo một hướng khác. Thiết kế Red Stuff của nó có một đặc điểm then chốt: băng thông phục hồi dữ liệu bị mất, được tính theo tỷ lệ chính xác với lượng dữ liệu mất—nói cách khác, mất bao nhiêu khối dữ liệu thì bù đắp bấy nhiêu, không cần phải di chuyển toàn bộ dữ liệu để sửa chữa chỉ vài mảnh vỡ. Nghe có vẻ đơn giản, nhưng điều này có ý nghĩa gì?

Nó có nghĩa là chi phí sửa chữa giảm ngược lại khi số lượng nút tham gia tăng lên. Các chỉ số kỹ thuật rõ ràng: băng thông mỗi nút dành cho phục hồi có thể giảm xuống mức O(|blob|/n). Mạng lưới càng lớn, càng nhiều nút, chi phí đơn vị càng ngày càng mỏng đi. Điều này cực kỳ quan trọng đối với mạng mở—bởi vì việc nút vào ra là chuyện thường ngày, nếu chi phí sửa chữa không giảm theo quy mô, sớm muộn gì cũng sẽ xuất hiện tình trạng "hóa đơn sửa chữa còn đắt hơn phí lưu trữ".

Logic này khi áp dụng vào thực tế sẽ mang lại điều gì? Trước tiên là sự ổn định về giá. Việc sửa chữa không còn là lỗ hổng vận hành, dự án không còn lý do để liên tục tăng giá hoặc cắt giảm dư thừa để "duy trì". Thứ hai là nâng cao khả năng sử dụng. Quy trình sửa chữa nhẹ nhàng hơn, trở nên thường xuyên hơn, hệ thống có thể nhanh chóng khắc phục các lỗ hổng dữ liệu, giảm thiểu khả năng người dùng gặp phải tình trạng "không đọc được". Nói sâu hơn, đây mới đúng là hạ tầng phù hợp cho các ứng dụng dài hạn—dù bạn lưu trữ dữ liệu huấn luyện AI, tài nguyên game chuỗi, trang web frontend, hay lưu trữ nội dung dạng hồ sơ, điều cần không phải là thành công một lần mà là có thể vận hành ổn định trong 5, 10 năm.

Vì vậy, tôi xem Walrus không chỉ để biết "lưu trữ được bao lâu", mà còn để xem "khi hỏng có thể sửa chữa với chi phí thấp không, và càng chạy càng ổn định". Red Stuff thiết kế chi phí phục hồi giảm theo quy mô mạng thực chất là đang chuẩn bị nền móng cho khả năng tồn tại lâu dài của dự án này. Cách thiết kế này chính là lý do tại sao lưu trữ phi tập trung mới có thể sống sót và phát triển bền vững.