AI thời đại dữ liệu lưu trữ khó khăn, có thể có giải pháp mới

Cùng với sự bùng nổ của AI, một vấn đề thực tế ngày càng nổi bật — dữ liệu AI khổng lồ sẽ được đặt ở đâu?

Phụ thuộc vào dịch vụ đám mây tập trung? Chi phí quá cao, còn đối mặt với rủi ro điểm đơn lẻ. Thêm vào đó, dữ liệu có thể bị khóa chặt bởi nhà cung cấp đám mây, quyền lực hoàn toàn nằm trong tay người khác.

Lúc này, lưu trữ phi tập trung trở thành một con đường khác. So với các phương án truyền thống, lợi thế của nó rất rõ ràng: giá rẻ hơn, độ ổn định được đảm bảo, quan trọng nhất là quyền tự chủ dữ liệu thực sự thuộc về người dùng.

Lấy ví dụ về phát triển AI, bộ dữ liệu huấn luyện chính là sinh mệnh. Sử dụng giải pháp lưu trữ phân tán, thông qua công nghệ mã hóa xóa để phân tán dư thừa, vừa đảm bảo khả năng sử dụng lâu dài của dữ liệu, vừa không sợ bị sập điểm đơn lẻ. Đối với những mô hình cần huấn luyện lặp đi lặp lại, và thường xuyên cập nhật, điều này cực kỳ quan trọng.

Quan trọng hơn nữa, dữ liệu huấn luyện chưa công khai, thông tin thương mại nhạy cảm cũng có thể được bảo vệ quyền riêng tư. Không cần lo lắng bị rò rỉ hoặc bị bên thứ ba xâm nhập.

Xét về dài hạn, dữ liệu trung gian do AI tạo ra, bản sao dự phòng lạnh, thậm chí cả mô hình bản thân, đều có thể hướng tới mạng lưới phi tập trung loại này. Một khi lĩnh vực này bùng nổ, mạng lưới chứa đựng các dữ liệu này sẽ có giá trị tăng vọt. Nói cách khác, ai nắm giữ hạ tầng nền tảng của dữ liệu, người đó sẽ nắm giữ quyền phát ngôn trong thời đại AI.