2026-01-19 09:31:37

MIT的最新研究给了个有意思的启示：当你处理超过千万级别的token序列时，性能最优的方案压根不是在模型权重里堆砌能力——而是把核心计算逻辑剥离到外部的结构化环境中去。拿代码执行环境来说，就是这个思路的实践案例。

换个角度理解，知识和推理的载体正在发生转变。从前我们以为模型的权重是理解一切的容器，但这个研究表明，当规模足够大的时候，真正的智能涌现出来的地方，其实是那些精心设计的外部框架——那些几何结构。这背后的含义挺深远的：未来的AI架构可能会越来越像工程学，越来越依赖于巧妙的系统设计而非单纯的模型规模。

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

6 thích

Phần thưởng
6
5
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

TxFailed

· 3giờ trước

这个视角确实抓到了点什么。一直觉得我们在"大力出奇迹"的路上走太久了，总想着堆参数、堆数据，但真正的瓶颈其实在系统架构。外部结构化环境这个思路有点像是回到了传统软件工程的直觉——复杂问题不是靠单个模块蛮力解决，而是靠精妙的组合 và thiết kế. 只是好奇一点，这个研究里的"外部框架"具体是怎么衡量效率的？比如代码执行环境相比端到端的模型推理，实际延迟和成本的权衡是什么样的？感觉这才是真正能落地的关键。

Xem bản gốcTrả lời0

screenshot_gains

· 3giờ trước

Góc nhìn này thực sự làm mới nhận thức. Trước đây cứ nghĩ quy luật mở rộng chỉ là tăng tham số, không ngờ điểm nghẽn thực sự nằm ở thiết kế kiến trúc. Trong ngữ cảnh dài, việc tải nhẹ phần suy luận ra môi trường bên ngoài, chẳng phải đang tháo rời mô hình bản thân sao? Cảm giác cạnh tranh trong tương lai sẽ chuyển từ ai có mô hình lớn hơn sang ai có thể thiết kế hệ thống tối ưu hơn. Giống như từ cuộc đua sức mạnh tính toán nguyên thủy chuyển sang thời đại của thẩm mỹ kỹ thuật.

Xem bản gốcTrả lời0

StableCoinKaren

· 3giờ trước

Góc độ này thực sự đáng để suy nghĩ. Tuy nhiên, tôi muốn hỏi, độ phức tạp của thiết kế khung bên ngoài về bản chất không phải cũng là "xây dựng chồng chất" sao, chỉ là đối tượng xây dựng chồng chất từ trọng số chuyển sang kiến trúc hệ thống? Cảm giác đây nhiều hơn là một sự đánh đổi chứ không phải là bước đột phá căn bản — chuyển vấn đề từ khía cạnh mô hình sang khía cạnh kỹ thuật, cuối cùng vẫn phải bỏ thời gian để tối ưu hóa các cấu trúc bên ngoài này. Muốn nghe xem có phải tôi hiểu sai không.

Xem bản gốcTrả lời0

HodlTheDoor

· 3giờ trước

Ý tưởng này thực sự đã làm thay đổi khung nhận thức trước đây của chúng ta. Trước đây đều tập trung vào việc tăng tham số, nhưng bây giờ có vẻ như thiết kế hệ thống bên ngoài mới là yếu tố then chốt, cảm giác như đang chuyển từ việc xếp chồng các thành phần sang một dạng chuyển đổi kiến trúc. Nhưng điều tôi khá tò mò là, phương án tách rời ra khỏi khung bên ngoài này khi triển khai thực tế sẽ có tính bảo trì và chi phí như thế nào? Dù trọng số có "nặng" đi chăng nữa, ít nhất nó là hộp đen thống nhất, còn môi trường có cấu trúc mà thiết kế không phù hợp thì dễ trở thành điểm nghẽn hiệu suất. Các bài báo của MIT có so sánh dữ liệu với phần này không?

Xem bản gốcTrả lời0

GasFeeTherapist

· 3giờ trước

Cách suy nghĩ này thực sự đã thay đổi nhận thức của tôi về mô hình lớn. Trước đây tôi luôn nghĩ rằng cần phải theo đuổi số lượng tham số lớn hơn, nhưng bây giờ có vẻ như chiến lược đó đã đi sai hướng. Việc gắn logic tính toán vào môi trường có cấu trúc nghe có vẻ giống như một sự chuyển đổi tư duy từ tràn bộ nhớ sang lưu trữ trên đĩa cứng — vấn đề không nằm ở dung lượng, mà ở cách tổ chức. Ví dụ về môi trường thực thi mã đặc biệt chạm đúng vào điểm then chốt, mô hình không cần phải "hiểu" cách chạy mã, chỉ cần được điều phối đúng cách là đủ. Nếu nghĩ theo cách này, có thể trong tương lai sẽ không cần tiếp tục cuộc đua về số lượng tham số nữa, mà thay vào đó, những đội có thể thiết kế ra khung làm việc tối ưu sẽ chiến thắng.

Xem bản gốcTrả lời0