Gần đây khi làm việc tích hợp các dịch vụ dự đoán (oracle), tôi phát hiện ra một hiện tượng thú vị: nhiều giao thức DeFi bỏ qua vấn đề "trễ" trong luồng dữ liệu, và điều này thường không phải do hệ thống gặp sự cố mà là dữ liệu không được kích hoạt đúng thời điểm mong đợi.

Ví dụ, một vị thế lý thuyết nên đóng tại thời điểm A, kết quả lại bị trì hoãn đến thời điểm B mới chuyển đổi trạng thái — chậm hơn vài phút. Lúc này, thao tác thanh lý trở nên rất đột ngột, người dùng nhìn vào dữ liệu thị trường có vẻ như bị trễ, trong khi phía nền lại hiển thị mọi thứ bình thường. Điều này gây ra sự khó xử.

Làm thế nào để phân tích loại vấn đề này? Phải bắt đầu từ cách giao thức tiêu thụ dữ liệu từ oracle. Thông thường tôi không vội vàng xây dựng khung logic, mà sẽ từ góc độ khối (block) để suy ngược lại — trong khoảng thời gian này, giao thức "nhìn thấy" được gì? Đã kích hoạt theo đường dẫn gọi nào? "Dữ liệu mới" là gì, "đủ dùng" là gì? Nếu không làm rõ các chi tiết của quá trình này, thì không thể xác định nguyên nhân vấn đề, chỉ có thể dựa vào may rủi. Đây cũng chính là mìn dễ mắc phải nhất khi tích hợp oracle của nhiều người.

Thành thật mà nói, mọi người đều nghĩ rằng tích hợp oracle là việc làm cuối tuần, đơn giản và thô sơ. Nhưng rắc rối sau đó lại tích tụ trong thời gian — qua vài tháng, hành vi của giao thức bắt đầu thay đổi. Có thể là để giảm chi phí, âm thầm nới lỏng tham số, hoặc thêm nguồn dữ liệu dự phòng để thử nghiệm, hoặc thay đổi tần suất cập nhật. Những điều chỉnh tưởng chừng vô hại này thực ra đang âm thầm định hình lại cách hệ thống hiểu về "khả dụng" của dữ liệu.