Vibes sẽ không đủ để chọn mô hình của bạn. Đây là những gì thực sự hiệu quả: trước tiên thiết lập các tiêu chuẩn cụ thể phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn. Sau đó chạy các bài kiểm tra nghiêm ngặt trên nhiều khía cạnh—khả năng lý luận, độ chính xác của căn cứ tài liệu, độ tin cậy của tích hợp công cụ và sự biến đổi đầu ra trong các điều kiện khác nhau. Dữ liệu kể câu chuyện thực sự. Đừng bị cuốn vào tên thương hiệu hoặc chu kỳ hype. Đánh giá các mô hình dựa trên hành vi thực tế và các chỉ số hiệu suất của chúng. Mô hình mang lại kết quả phù hợp với quy trình làm việc của bạn là mô hình đáng để triển khai, bất kể danh tiếng của nó trong cộng đồng.