Dòng vốn lớn đã thúc đẩy phát triển AI mạnh mẽ, nhưng đây là điểm nghẽn: sức mạnh tính toán vẫn là yếu tố chi phí chiếm ưu thế—nó đi đôi với sự tăng trưởng doanh thu. Mức độ mở rộng càng lớn, áp lực hạ tầng càng lớn. Mối liên hệ giữa chi phí và doanh thu này tạo ra một hạn chế cấu trúc mà không có mức độ quảng bá nào có thể vượt qua. Đối với những ai theo dõi sự phát triển của kinh tế công nghệ, mâu thuẫn giữa mong muốn tăng trưởng và thực tế tính toán này đáng để chú ý.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
GasWhisperer
· 10giờ trước
chi phí tính toán sẽ mở rộng theo cấp số nhân trong khi doanh thu giả vờ là tuyến tính... đặc điểm mempool cổ điển nhưng dành cho các cụm GPU lol
Xem bản gốcTrả lời0
LayerZeroHero
· 10giờ trước
Dù có nhiều vốn đầu tư đổ vào thì cuối cùng vẫn là hạn chế về sức mạnh tính toán, đây mới là giới hạn thực sự của ngành.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkTongue
· 10giờ trước
Nói một cách đơn giản, đó là những thứ không thể tạo ra bằng việc tiêu tiền, sức mạnh tính toán mới là cha đẻ thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
HodlVeteran
· 10giờ trước
Anh em, tôi nói cho bạn biết, đây chính là cái bẫy mà tôi đã bỏ lỡ khi chơi hết mình năm xưa. Công suất tính toán tiêu tiền, cũng tàn nhẫn như việc cắt thịt của các nhà đầu tư nhỏ lẻ.
Dòng vốn lớn đã thúc đẩy phát triển AI mạnh mẽ, nhưng đây là điểm nghẽn: sức mạnh tính toán vẫn là yếu tố chi phí chiếm ưu thế—nó đi đôi với sự tăng trưởng doanh thu. Mức độ mở rộng càng lớn, áp lực hạ tầng càng lớn. Mối liên hệ giữa chi phí và doanh thu này tạo ra một hạn chế cấu trúc mà không có mức độ quảng bá nào có thể vượt qua. Đối với những ai theo dõi sự phát triển của kinh tế công nghệ, mâu thuẫn giữa mong muốn tăng trưởng và thực tế tính toán này đáng để chú ý.