Những đột phá về AI không được thực hiện đằng sau cánh cửa đóng kín trong một vài phòng thí nghiệm hàng đầu. Điều thực sự thúc đẩy sự phát triển của AI là quỹ đạo hành vi, tín hiệu phản hồi và bối cảnh ngữ cảnh được tạo ra bởi hàng nghìn người dùng trong quá trình sử dụng hàng ngày của họ. Những tương tác tưởng chừng như nhỏ này cộng lại để trở thành nguồn tài nguyên quý giá nhất cho việc học AI. Công nghệ mạng tri giác mới nổi lấp đầy khoảng trống này - nó chuyển đổi dữ liệu tương tác thực của người dùng thành tín hiệu học tập mà AI có thể hấp thụ trực tiếp, để mọi hoạt động của người dùng có thể được đưa trở lại để tối ưu hóa các mô hình AI. Cơ chế phản hồi khép kín như vậy là chìa khóa để thực sự đẩy nhanh tiến trình của AI.