Bước đột phá trong học sâu: FDA phê duyệt Pristina Recon DL cho sàng lọc ung thư vú thế hệ tiếp theo

Ung thư vú đại diện cho một thách thức y tế toàn cầu nghiêm trọng, với dự báo khoảng 1,1 triệu ca tử vong hàng năm vào năm 2050. Phát hiện sớm vẫn là nền tảng của việc cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân, tuy nhiên các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh liên tục phải đối mặt với áp lực nâng cao độ chính xác chẩn đoán trong khi giảm thiểu phơi nhiễm tia X cho bệnh nhân. Công nghệ của GE HealthCare đã giải quyết thách thức này với một bước tiến công nghệ đáng kể.

Pristina Recon DL đạt Chứng nhận Tiền thị trường của FDA

Công ty đã công bố việc nhận được Chứng nhận Tiền thị trường của FDA cho Pristina Recon DL, một công nghệ tái tạo hình ảnh sáng tạo tích hợp trí tuệ nhân tạo vào kỹ thuật chụp quang tuyến vú kỹ thuật số (DBT). Việc phê duyệt này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng cho công nghệ chụp nhũ ảnh, giới thiệu hệ thống đầu tiên kết hợp các thuật toán học sâu với phương pháp tái tạo lặp để tạo ra hình ảnh vượt trội mà không làm tăng liều lượng cho bệnh nhân.

Công nghệ hoạt động như thế nào

Hệ thống Pristina Recon DL hoạt động thông qua kiến trúc học sâu hai mô hình. Mô hình đầu tiên tái tạo các khối lượng ba chiều với độ rõ nét xuất sắc, loại bỏ các artefact một cách có hệ thống và giảm nhiễu cảm nhận được — về cơ bản là làm sạch tín hiệu khỏi nhiễu interference. Sau đó, mô hình học sâu thứ hai xử lý dữ liệu đã được tinh chỉnh này để nhấn mạnh các chi tiết lâm sàng quan trọng trong các hình ảnh tổng hợp 2D, cho phép các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có thể quan sát rõ ràng nhất các thông tin chẩn đoán quan trọng.

Nâng cao hiệu suất và Triển khai lâm sàng

Được tích hợp vào nền tảng Pristina Via của GE HealthCare, công nghệ này tận dụng khả năng tính toán tăng tốc của NVIDIA RTX để thực hiện các quá trình tái tạo hình ảnh phức tạp theo thời gian thực. Kết quả là việc cung cấp hình ảnh chẩn đoán độ phân giải cao một cách nhanh chóng ngay trong phòng khám, hỗ trợ quyết định lâm sàng nhanh hơn mà không làm giảm chất lượng hình ảnh hoặc tiêu chuẩn an toàn cho bệnh nhân.

Tiến bộ của các công cụ chẩn đoán dựa trên AI như Pristina Recon DL thể hiện khả năng ngày càng tăng của y học trong việc khai thác machine learning để phát hiện sớm bệnh và chẩn đoán chính xác, cuối cùng nâng cao tiêu chuẩn chăm sóc trong chẩn đoán hình ảnh vú và ung thư học.