Trong nhiều năm, các nhà đầu tư đã đặt câu hỏi liệu Meta có thể thực sự cạnh tranh trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo hay không. Trong khi công ty Magnificent Seven đã tận dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu quảng cáo suốt năm 2025, các mô hình LLaMa của họ vẫn chưa gây ấn tượng với cộng đồng công nghệ. Kết hợp với khoản lỗ liên tục của Reality Labs, chiến lược kiếm tiền dài hạn từ AI của Meta vẫn còn chưa rõ ràng. Sự hoài nghi đó có thể đang thay đổi. Meta vừa giới thiệu Mô hình Phân đoạn Mọi thứ 3 (SAM 3)—một bước đột phá về thị giác máy tính khiến Phố Wall phải xem xét lại khoảnh khắc AI của công ty.
Tại sao SAM 3 đang định hình lại kỳ vọng
SAM 3 đang thay đổi cách ngành công nghiệp nghĩ về khả năng AI của Meta. Mô hình này đứng đầu trong Bảng xếp hạng Mô hình Thị giác AI của Roboflow, cho phép người dùng phát hiện, phân đoạn và theo dõi các đối tượng trong hình ảnh và video qua các lệnh văn bản đơn giản. Các nhà phân tích công nghệ đã gọi đây là một “khoảnh khắc ChatGPT” cho các ứng dụng video và hình ảnh—và có lý do chính đáng.
Điều làm cho SAM 3 thực sự mang tính biến đổi không chỉ là khả năng kỹ thuật của nó. Tại trung tâm của nó là một khả năng quan trọng: tạo dữ liệu huấn luyện quy mô lớn. Trước đây, các nhà nghiên cứu thường dựa vào việc chú thích thủ công để gán nhãn hình ảnh và video cho việc huấn luyện mô hình AI. SAM 3 đã tăng tốc đáng kể quá trình này trong khi vẫn duy trì độ chính xác gần như con người. Đó là lý do tại sao Citizens JPM đã phát hành mục tiêu giá $900 trên cổ phiếu Meta vào ngày 24 tháng 11—một dự báo cho thấy tiềm năng tăng 36% so với mức đóng cửa ngày 4 tháng 12 của Meta—đặc biệt nhấn mạnh hiệu quả chú thích của SAM 3 như một yếu tố thúc đẩy chính.
Từ tạo dữ liệu đến tăng trưởng doanh thu
Những tác động thực tiễn lan tỏa khắp toàn bộ hệ sinh thái kinh doanh của Meta. Hãy xem xét cỗ máy quảng cáo cốt lõi của Meta: Instagram và Facebook tạo ra hàng tỷ video ngắn mỗi ngày. Bằng cách triển khai SAM 3 để phân tích và trích xuất dữ liệu huấn luyện từ thư viện video này, Meta có thể nâng cao đáng kể các thuật toán đề xuất nội dung và quảng cáo của mình. Các đề xuất tốt hơn thúc đẩy sự tương tác của người dùng cao hơn, từ đó trực tiếp chuyển thành giá trị và doanh thu quảng cáo tăng.
Ngoài các hệ thống đề xuất, SAM 3 còn hỗ trợ các ứng dụng trực tiếp dành cho người dùng. Meta’s Edits, bộ công cụ tạo video của Instagram, sắp tới sẽ tích hợp khả năng của SAM 3 để đẩy nhanh quá trình chỉnh sửa. Việc tạo nội dung nhanh hơn sẽ củng cố hiệu ứng mạng lưới—nhiều nội dung hơn thu hút nhiều người dùng hơn, nhiều người dùng hơn truyền cảm hứng cho nhiều nhà sáng tạo hơn, tạo thành một vòng lặp tích cực giữ chân cả khán giả lẫn nhà sáng tạo trên nền tảng của Meta.
Công nghệ này cũng nâng cao bộ công cụ Advantage+ Creative của Meta, công cụ dựa trên AI giúp các nhà tiếp thị tạo ra các quảng cáo hình ảnh hấp dẫn hơn. Việc tạo hình ảnh phức tạp hơn đồng nghĩa với các quảng cáo hấp dẫn hơn và khả năng nhắm mục tiêu tốt hơn, từ đó tăng giá trị đề xuất quảng cáo của nền tảng.
Những tác động rộng hơn đối với chiến lược AI của Meta
SAM 3 báo hiệu điều gì đó sâu sắc hơn: Meta sở hữu khả năng nghiên cứu AI đẳng cấp thế giới. Sự xuất sắc về kỹ thuật của mô hình này cạnh tranh với bất kỳ thứ gì trong ngành, cung cấp cho các nhà đầu tư bằng chứng rõ ràng rằng các khoản đầu tư AI của Meta không chỉ là lời đồn.
Tiềm năng ứng dụng vượt ra ngoài quảng cáo. Kính thực tế tăng cường của Meta có thể tận dụng khả năng phát hiện đối tượng của SAM 3 để tạo ra các lớp phủ liền mạch hoặc nhanh chóng xác định các vật thể bị sai vị trí. Công ty cũng có thể sử dụng dữ liệu do SAM 3 tạo ra để cải thiện các mô hình LLaMa đa năng của mình, tạo ra một hiệu ứng cộng hưởng nơi mỗi bước tiến AI đều củng cố toàn bộ hệ sinh thái.
Chiến lược liên kết này—nơi một bước đột phá mở ra tiến bộ trong quảng cáo, tạo nội dung, AR và các mô hình nền tảng—cho thấy sự tinh vi trong lộ trình AI của Meta. Đối với các nhà đầu tư đặt cược vào khoảnh khắc trí tuệ nhân tạo của Meta, SAM 3 cung cấp bằng chứng rõ ràng rằng chiến lược AI dài hạn của công ty không chỉ là lý thuyết.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Điểm chuyển biến AI của Meta: Tại sao Phố Wall đang đặt cược lớn vào SAM 3
Trong nhiều năm, các nhà đầu tư đã đặt câu hỏi liệu Meta có thể thực sự cạnh tranh trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo hay không. Trong khi công ty Magnificent Seven đã tận dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu quảng cáo suốt năm 2025, các mô hình LLaMa của họ vẫn chưa gây ấn tượng với cộng đồng công nghệ. Kết hợp với khoản lỗ liên tục của Reality Labs, chiến lược kiếm tiền dài hạn từ AI của Meta vẫn còn chưa rõ ràng. Sự hoài nghi đó có thể đang thay đổi. Meta vừa giới thiệu Mô hình Phân đoạn Mọi thứ 3 (SAM 3)—một bước đột phá về thị giác máy tính khiến Phố Wall phải xem xét lại khoảnh khắc AI của công ty.
Tại sao SAM 3 đang định hình lại kỳ vọng
SAM 3 đang thay đổi cách ngành công nghiệp nghĩ về khả năng AI của Meta. Mô hình này đứng đầu trong Bảng xếp hạng Mô hình Thị giác AI của Roboflow, cho phép người dùng phát hiện, phân đoạn và theo dõi các đối tượng trong hình ảnh và video qua các lệnh văn bản đơn giản. Các nhà phân tích công nghệ đã gọi đây là một “khoảnh khắc ChatGPT” cho các ứng dụng video và hình ảnh—và có lý do chính đáng.
Điều làm cho SAM 3 thực sự mang tính biến đổi không chỉ là khả năng kỹ thuật của nó. Tại trung tâm của nó là một khả năng quan trọng: tạo dữ liệu huấn luyện quy mô lớn. Trước đây, các nhà nghiên cứu thường dựa vào việc chú thích thủ công để gán nhãn hình ảnh và video cho việc huấn luyện mô hình AI. SAM 3 đã tăng tốc đáng kể quá trình này trong khi vẫn duy trì độ chính xác gần như con người. Đó là lý do tại sao Citizens JPM đã phát hành mục tiêu giá $900 trên cổ phiếu Meta vào ngày 24 tháng 11—một dự báo cho thấy tiềm năng tăng 36% so với mức đóng cửa ngày 4 tháng 12 của Meta—đặc biệt nhấn mạnh hiệu quả chú thích của SAM 3 như một yếu tố thúc đẩy chính.
Từ tạo dữ liệu đến tăng trưởng doanh thu
Những tác động thực tiễn lan tỏa khắp toàn bộ hệ sinh thái kinh doanh của Meta. Hãy xem xét cỗ máy quảng cáo cốt lõi của Meta: Instagram và Facebook tạo ra hàng tỷ video ngắn mỗi ngày. Bằng cách triển khai SAM 3 để phân tích và trích xuất dữ liệu huấn luyện từ thư viện video này, Meta có thể nâng cao đáng kể các thuật toán đề xuất nội dung và quảng cáo của mình. Các đề xuất tốt hơn thúc đẩy sự tương tác của người dùng cao hơn, từ đó trực tiếp chuyển thành giá trị và doanh thu quảng cáo tăng.
Ngoài các hệ thống đề xuất, SAM 3 còn hỗ trợ các ứng dụng trực tiếp dành cho người dùng. Meta’s Edits, bộ công cụ tạo video của Instagram, sắp tới sẽ tích hợp khả năng của SAM 3 để đẩy nhanh quá trình chỉnh sửa. Việc tạo nội dung nhanh hơn sẽ củng cố hiệu ứng mạng lưới—nhiều nội dung hơn thu hút nhiều người dùng hơn, nhiều người dùng hơn truyền cảm hứng cho nhiều nhà sáng tạo hơn, tạo thành một vòng lặp tích cực giữ chân cả khán giả lẫn nhà sáng tạo trên nền tảng của Meta.
Công nghệ này cũng nâng cao bộ công cụ Advantage+ Creative của Meta, công cụ dựa trên AI giúp các nhà tiếp thị tạo ra các quảng cáo hình ảnh hấp dẫn hơn. Việc tạo hình ảnh phức tạp hơn đồng nghĩa với các quảng cáo hấp dẫn hơn và khả năng nhắm mục tiêu tốt hơn, từ đó tăng giá trị đề xuất quảng cáo của nền tảng.
Những tác động rộng hơn đối với chiến lược AI của Meta
SAM 3 báo hiệu điều gì đó sâu sắc hơn: Meta sở hữu khả năng nghiên cứu AI đẳng cấp thế giới. Sự xuất sắc về kỹ thuật của mô hình này cạnh tranh với bất kỳ thứ gì trong ngành, cung cấp cho các nhà đầu tư bằng chứng rõ ràng rằng các khoản đầu tư AI của Meta không chỉ là lời đồn.
Tiềm năng ứng dụng vượt ra ngoài quảng cáo. Kính thực tế tăng cường của Meta có thể tận dụng khả năng phát hiện đối tượng của SAM 3 để tạo ra các lớp phủ liền mạch hoặc nhanh chóng xác định các vật thể bị sai vị trí. Công ty cũng có thể sử dụng dữ liệu do SAM 3 tạo ra để cải thiện các mô hình LLaMa đa năng của mình, tạo ra một hiệu ứng cộng hưởng nơi mỗi bước tiến AI đều củng cố toàn bộ hệ sinh thái.
Chiến lược liên kết này—nơi một bước đột phá mở ra tiến bộ trong quảng cáo, tạo nội dung, AR và các mô hình nền tảng—cho thấy sự tinh vi trong lộ trình AI của Meta. Đối với các nhà đầu tư đặt cược vào khoảnh khắc trí tuệ nhân tạo của Meta, SAM 3 cung cấp bằng chứng rõ ràng rằng chiến lược AI dài hạn của công ty không chỉ là lý thuyết.