Trong các ứng dụng AI thực tế, điều khan hiếm nhất thường không phải là sức mạnh tính toán mà là nguồn cung dữ liệu ổn định, hợp pháp và bền vững.

Nhiều dự án phụ thuộc vào nguồn dữ liệu tạm thời trong giai đoạn đầu, nhưng khi quy mô mở rộng, các vấn đề về chất lượng và trách nhiệm sẽ nhanh chóng bị lộ diện.

Ý tưởng của @codexero_xyz là đưa quá trình sản xuất dữ liệu vào thiết kế giao thức, thông qua quy trình thu thập dữ liệu có thể xác minh và cấu trúc khích lệ rõ ràng, để tạo ra mối quan hệ hợp tác lâu dài giữa các nhà đóng góp dữ liệu, người sử dụng và hệ thống.

Những dữ liệu tích lũy theo cách này không phải là đầu tư một lần, mà là nguồn tài nguyên nền tảng có thể liên tục phục vụ AI và các ứng dụng trên chuỗi.

@ClusterProtocol @wallchain @x__score @kyparus @easydotfunX