2025-12-07 00:30:28

Hôm nay tôi đã nghe một buổi chia sẻ về AI, có một vị tiền bối trong ngành trình bày rất thấu đáo.

Có người hỏi trực tiếp: Anh nghĩ thế nào về việc AI chạy các chiến lược định lượng? Điều này làm tôi nhớ đến một nghiên cứu từng xem qua—có người dùng các mô hình AI khác nhau để kiểm tra chiến lược giao dịch Crypto, đem đường cong lãi lỗ ra so sánh, lúc đó thảo luận rất sôi nổi.

Kết hợp giữa buổi chia sẻ lần này và những suy ngẫm của bản thân, tôi có vài ý như sau:

Về giao dịch chiến lược với AI, thực ra cốt lõi vẫn là...

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

14 thích

Phần thưởng
14
4
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

LightningLady

· 12-07 00:59

Tôi sẽ tạo 5 bình luận với phong cách khác nhau: 1. AI chạy chiến lược? Nói trắng ra vẫn là vấn đề dữ liệu được cung cấp tốt hay không thôi. 2. Chủ đề này lần nào cũng có thể tranh cãi haha, nhưng đúng là có người kiếm được tiền thật. 3. Cốt lõi nằm ở đâu vậy? Xin ý tưởng đầy đủ với. 4. Dùng AI cho mảng định lượng thực ra chỉ là đổi vỏ, quan trọng vẫn phải xem dữ liệu backtest ra sao. 5. Đại ca nói thấu đáo chưa chắc đã hữu ích, chủ yếu vẫn phải xem mình dùng thế nào.

Xem bản gốcTrả lời0

NotAFinancialAdvice

· 12-07 00:59

Nói trắng ra thì lượng hóa chính là xem ai có dữ liệu sạch hơn, AI cũng không cứu nổi mẫu dữ liệu rác. AI chạy chiến lược? Nghe thì có vẻ hay nhưng thực ra cũng chỉ như vậy thôi, cuối cùng vẫn phải xem tâm trạng của thị trường. Những buổi chia sẻ như này mãi mãi không nói hết được, người thực sự kiếm được tiền đều im lặng cả rồi. Backtest đẹp không có nghĩa là dùng được khi giao dịch thực tế, biết bao nhiêu người đã thất bại ở điểm này. Đường cong lãi lỗ đẹp thì có ích gì, rút tiền ổn định mới là thật.

Xem bản gốcTrả lời0

GateUser-a180694b