Google ได้ประกาศผ่านบัญชีทางการ X ของ Gemini ในวันที่ 10 เมษายนว่า ตอนนี้ Gemini สามารถแปลงคำถามที่ผู้ใช้ถามและแนวคิดที่ซับซ้อนได้ทันทีให้เป็นแผนภาพเชิงโต้ตอบแบบปรับแต่งได้ โดยฝังไว้โดยตรงในอินเทอร์เฟซการสนทนา ผู้ใช้สามารถปรับค่าตัวแปร หมุนโมเดล 3D และสำรวจข้อมูล เพื่อมอบประสบการณ์ที่ดื่มด่ำยิ่งขึ้นสำหรับการเรียนรู้และการวิจัย
จุดเด่นของฟีเจอร์: สร้างแผนภาพเชิงโต้ตอบและโมเดล 3D แบบเรียลไทม์
จากวิดีโอเดโมที่เผยแพร่โดย Gemini เวอร์ชันทางการ ฟีเจอร์ใหม่นี้ทำให้การสนทนากับ AI ไม่จำกัดอยู่แค่คำตอบที่เป็นข้อความล้วนอีกต่อไป เมื่อผู้ใช้ถามคำถามที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างเชิงพื้นที่ การกระจายของข้อมูล หรือระบบที่ซับซ้อน Gemini สามารถสร้างเนื้อหาการมองเห็นแบบเชิงโต้ตอบโดยอัตโนมัติ และฝังไว้ในกระแสข้อความของการสนทนา
โดยเฉพาะ ฟีเจอร์ใหม่นี้รองรับการโต้ตอบหลัก 3 แบบ ได้แก่ อันดับแรก ผู้ใช้สามารถปรับพารามิเตอร์ของตัวแปร เพื่อสังเกตการเปลี่ยนแปลงของแผนภาพที่แสดงผลแบบเรียลไทม์ เช่น การเปลี่ยนมุมหรือค่าพารามิเตอร์ความเร็วในโมเดลทางกายภาพ ต่อมารองรับการหมุนและการซูมโมเดล 3D เพื่อให้ผู้ใช้พิจารณาโครงสร้างโมเลกุล แบบจำลองภูมิประเทศ หรือแบบออกแบบอาคารจากหลายมุมที่แตกต่างกัน และประการที่สาม มีฟีเจอร์การสำรวจข้อมูล ผู้ใช้สามารถโต้ตอบบนแผนภูมิ เพื่อดูข้อมูลรายละเอียดของจุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงอย่างลึกซึ้ง
Gemini เพิ่มฟีเจอร์การมองเห็นแบบเชิงโต้ตอบ สามารถหมุนโมเดล 3D และปรับค่าตัวแปร (ที่มาของภาพ: Google) สถานการณ์การใช้งาน: การเรียนรู้แนวคิดที่ซับซ้อน การวิเคราะห์ข้อมูล และการสำรวจทางวิทยาศาสตร์
ขอบเขตการใช้งานของฟีเจอร์นี้ค่อนข้างกว้าง ในสถานการณ์ด้านการศึกษาและการเรียนรู้ นักเรียนสามารถให้ Gemini แสดงโมเดล 3D ของโครงสร้าง DNA แบบเกลียวคู่ และทำความเข้าใจโครงสร้างโมเลกุลอย่างลึกซึ้งผ่านการหมุนและการซูม ในสถานการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยสามารถแปลงชุดข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นแผนภาพเชิงโต้ตอบ เพื่อค้นพบแนวโน้มและค่าผิดปกติในข้อมูลได้อย่างเป็นธรรมชาติ
สำหรับการสำรวจทางวิทยาศาสตร์ ฟีเจอร์นี้มีความหมายเชิงก้าวหน้ามากกว่า ในอดีต ผู้ใช้ทำได้เพียงรับคำบรรยายเป็นข้อความจาก Gemini เท่านั้น แต่ตอนนี้สามารถโต้ตอบกับโมเดลเชิงการมองเห็นได้โดยตรง เช่น การสังเกตภาพถ่ายดาวเทียมของพื้นผิวโลก หรือการสำรวจวงโคจรของดาวเคราะห์ในระบบสุริยะ การเปลี่ยนจาก “การอ่าน” ไปสู่ “การโต้ตอบ” ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานของ AI ในฐานะเครื่องมือสำหรับการเรียนรู้และการวิจัยอย่างมาก
เอฟเฟกต์เชื่อมโยงจากการบูรณาการกับ NotebookLM: Google สร้างเวิร์กโฟลว์ความรู้ของ AI แบบครบวงจร
ควรสังเกตว่า Google ได้เปิดเผยการอัปเดตครั้งสำคัญสองรายการติดต่อกันในสัปดาห์เดียวกัน นอกจากฟีเจอร์การมองเห็นแบบเชิงโต้ตอบของ Gemini แล้ว NotebookLM ยังประกาศอย่างเป็นทางการเมื่อวันก่อนว่าได้บูรณาการเข้ากับ Gemini App เพื่อให้การเชื่อมต่อแบบสองทางระหว่างสมุดบันทึกกับการสนทนากับ AI เป็นจริง
เมื่อพิจารณาความทับซ้อนของการอัปเดตทั้งสองนี้ จะเห็นว่า Google กำลังเร่งสร้างเวิร์กโฟลว์ความรู้ของ AI แบบครบวงจร: ผู้ใช้สามารถจัดระเบียบเอกสารการวิจัยใน NotebookLM ทำการวิเคราะห์การสนทนาเชิงลึกผ่าน Gemini จากนั้นใช้การมองเห็นแบบเชิงโต้ตอบเพื่อทำให้แนวคิดที่เป็นนามธรรมกลายเป็นรูปธรรม ทั้งกระบวนการตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ ไปจนถึงการนำเสนอเชิงภาพ ก่อให้เกิดสายการผลิตความรู้ที่เชื่อมต่อกันอย่างไร้รอยต่อ
สิ่งนี้ยังสะท้อนการเปลี่ยนทิศทางด้านกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI ของ Google ด้วย—จากการแข่งขันด้านฟังก์ชันของเครื่องมือเดี่ยว ไปสู่การสร้างระบบนิเวศของ AI ที่เชื่อมโยงกันและกัน โดยใช้ความได้เปรียบด้านประสบการณ์ภาพรวม และสร้างความแตกต่างเมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง OpenAI, Microsoft และอื่น ๆ
บทความนี้ ฟีเจอร์การมองเห็นแบบเชิงโต้ตอบที่ Gemini เพิ่ม รองรับการหมุนโมเดล 3D และการสำรวจข้อมูล ปรากฏครั้งแรกที่ ABMedia News
btc.bar.articles
Google Jules รีแบรนด์เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบเอเจนต์เชิงปฏิบัติการแบบครบวงจร เปิดรายชื่อรอสำหรับเวอร์ชันใหม่
ข้อความข่าวประตู 23 เมษายน — ทีม Jules ของ Google ประกาศเปิดรายชื่อรอสำหรับผลิตภัณฑ์เวอร์ชันใหม่ โดยปรับบทบาทของ Jules จากเอเจนต์สำหรับการเขียนโค้ดแบบอะซิงโครนัสเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบเอเจนต์เชิงปฏิบัติการแบบครบวงจร ตามคำอธิบายอย่างเป็นทางการ แพลตฟอร์มที่อัปเกรดจะอ่านบริบทของทั้งผลิตภัณฑ์ได้
GateNews22 นาที ที่แล้ว
Perplexity เปิดเผย Web 搜索代理的后训练方法；基于 Qwen3.5 的模型在准确性与成本上优于 GPT-5.4
Perplexity 使用先用 Qwen3.5 模型进行 SFT，随后再用 RL，并借助多跳 QA 数据集与评分细则校验来提升搜索准确性与效率，从而实现同类最佳的 FRAMES 表现。
摘要：Perplexity 的面向网络搜索代理的后训练流程，将监督微调 (SFT) 与通过 GRPO 算法进行在线强化学习 (RL) 结合。SFT 用于强化遵循指令与语言一致性；RL 则通过 GRPO 优化搜索准确性。RL 阶段使用专有的多跳可验证问答数据集以及基于评分细则的对话数据，以防止 SFT 漂移，并配合奖励门控与组内效率惩罚。评估显示，Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上取得顶级表现：单次工具调用准确率 57.3%，四次调用准确率 73.9%，成本为每次查询 $0.02，且在这些指标上优于 GPT-5.4 与 Claude Sonnet 4.6。定价基于 API，并且不包含缓存。
GateNews56 นาที ที่แล้ว
TikTok ลบวิดีโอที่ไม่ได้รับอนุญาตซึ่งสร้างด้วย AI มากกว่า 538,000 รายการ; หลายแพลตฟอร์มเปิดตัวความคิดริเริ่มด้านธรรมาภิบาล
ข้อความ Gate News ประจำวันที่ 23 เมษายน — TikTok ประกาศมาตรการปราบปรามอย่างครอบคลุมต่อคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI ซึ่งละเมิดสิทธิของผู้ใช้ โดยเปิดเผยว่าได้ลบวิดีโอไปแล้วมากกว่า 538,000 รายการ และลงโทษบัญชีมากกว่า 4,000 บัญชีจนถึงปัจจุบัน แพลตฟอร์มจะให้ความสำคัญกับการบังคับใช้กับ AI deepfakes, การโคลนเสียง
GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
การเงินแบบดั้งเดิมจะเร่งการเข้าสู่ตลาดคริปโต นักเศรษฐศาสตร์ฟู่ เผิง กล่าว
ข้อความจาก Gate News ประจำวันที่ 23 เมษายน — ฟู่ เผิง หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ Xinfire Group ได้แบ่งปันมุมมองเกี่ยวกับการบรรจบกันของการเงินแบบดั้งเดิมและสินทรัพย์คริปโกระหว่างการประชุมสุดยอดการบริหารความมั่งคั่งดิจิทัลระดับสถาบันแห่งฮ่องกงประจำปี 2026 ตามคำกล่าวของฟู่ การบูรณาการของสถาบันการเงินแบบดั้งเดิมเข้ากับตลาดคริปโจก็จะนำมาสู่ยุคใหม่ โดยผู้เข้าร่วมที่ประสบความสำเร็จคือผู้ที่สามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วในจุดเปลี่ยนสำคัญ
GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
OpenAI Codex 团队修复 OpenClaw 身份验证错误，显著改善代理行为
OpenClaw 从 Pi 切换到 Codex harness，以修复静默身份验证回退问题，并通过两 个 PR 解决桥接与回退；修复后，代理从浅层心跳轮询转为完整的工作循环，从而实现进展。
摘要：OpenClaw 的 Codex harness 优化解决了一个关键身份验证缺陷：当使用带有 OpenAI 模型的 Codex 时，会导致静默回退到 Pi harness。两个拉取请求修复身份验证桥接并防止静默回退，从而更改运行时适配器。结果是，代理行为从浅层心跳轮询演进为读取上下文、分析任务、编辑代码库并验证进展的完整工作循环，从而提升跨心跳的连续性与可见性。
GateNews2 ชั่วโมง ที่แล้ว
โมเดลความปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับอาวุธของ Anthropic Mythos ถูกเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต: พวกเขาทำได้อย่างไร?
Bloomberg รายงานว่า กลุ่มฟอรัมส่วนตัวได้เข้าถึง Mythos โดยไม่ได้รับอนุญาตผ่านการอนุญาตตามกฎหมายที่ได้รับจากผู้ให้บริการรับจ้างรายที่สามของ Anthropic Mythos เป็น AI เชิงรับสำหรับองค์กร ซึ่งเปิดให้เฉพาะองค์กรขนาดใหญ่ที่ผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มงวดเท่านั้น กลุ่มดังกล่าวคาดเดาตำแหน่งของระบบโดยอาศัยการเข้าถึง URL ของโมเดล และเข้าไป รวมถึงมีการให้ตัวอย่างภาพหน้าจอ โดยอ้างว่ายังคงใช้งานอยู่แต่ไม่มีเจตนาร้าย Anthropic กำลังตรวจสอบเรื่องนี้ และเบื้องต้นได้สรุปว่าเป็นการใช้สิทธิ์ในทางที่ผิด ไม่ใช่การบุกรุกจากภายนอก เหตุการณ์นี้แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงของการมอบโมเดลที่มีความอ่อนไหวสูงให้ผู้ให้บริการบุคคลที่สามดูแล ซึ่งจำเป็นต้องยกระดับความยืดหยุ่นของธรรมาภิบาลและกลไกสร้างความเชื่อมั่น
ChainNewsAbmedia2 ชั่วโมง ที่แล้ว
