Labs ลงทุนใน Funes เพื่ออนุรักษ์มรดกทางกายภาพของมนุษยชาติ โดยสนับสนุนเรือสำเภาดิจิทัลสำหรับสถาปัตยกรรมทั่วโลก โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อปกป้องอนุสรณ์สถานและสถานที่สำคัญในยุคปัจจุบันในรูปแบบ 3D ความละเอียดสูง เพื่ออนาคตของคนรุ่นต่อไป
สรุป
เมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน YZi Labs ได้ประกาศการลงทุนเชิงกลยุทธ์ใน Funes ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มมรดกทางวัฒนธรรมดิจิทัลที่สร้างคลังข้อมูลโมเดลสถาปัตยกรรม 3D ความละเอียดสูงแบบเปิดขนาดใหญ่ การเคลื่อนไหวนี้สนับสนุนแนวคิดหลักของบริษัทด้านการลงทุนที่มุ่งเน้นสนับสนุนโครงการที่อยู่จุดตัดของ AI วัฒนธรรม และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลในโลกจริง
ตามคำกล่าวของ Dana H. หุ้นส่วนด้านการลงทุนของ YZi Labs โครงการนี้เป็น “ภารกิจเพื่อมนุษยชาติ” โดยเปรียบเทียบ Funes กับ “GitHub สำหรับโลกทางกายภาพ” ซึ่งชุมชนทั่วโลกสามารถอนุรักษ์และสร้างบนแบบแปลนดิจิทัลที่ละเอียดอ่อนของสถานที่สำคัญทางวัฒนธรรม
“โมเดลดิจิทัลเหล่านี้อนุรักษ์มรดกทางสถาปัตยกรรม ในขณะเดียวกันก็เป็นฐานข้อมูลสำหรับผู้อื่นในการศึกษา ปรับปรุง และสร้างต่อไป พิพิธภัณฑ์ดิจิทัลแบบ crowdsourced นี้เปลี่ยนวิธีที่เราจดจำและสร้างสรรค์พื้นที่ที่หล่อหลอมเรา” Dana H. กล่าว
ตามประกาศ การลงทุนจาก YZi Labs จะถูกนำไปใช้ในสามเสาหลักของการดำเนินงานของ Funes เป็นอันดับแรก การสนับสนุนจะเร่งความเร็วโครงการสร้างโมเดลทั่วโลก โดยขยายการบันทึกข้อมูล 3D อย่างเป็นระบบของโครงสร้างทั้งในอดีตและปัจจุบัน
ประการที่สอง จะสนับสนุนการพัฒนาระบบออนไลน์ที่ราบรื่นและโต้ตอบได้มากขึ้น เปลี่ยนคลังข้อมูลจากเป็นแหล่งข้อมูลคงที่ให้กลายเป็นภูมิทัศน์ดิจิทัลที่สามารถสำรวจได้ ส่วนที่สามคือการบูรณาการ AI โดยเฉพาะเพื่อผสานข้อมูลในโลกจริงจำนวนมากนี้เข้ากับเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น Gaussian Splatting และ Radiance Fields
Hanyang Wang ผู้ร่วมก่อตั้ง Funes กล่าวว่า บริษัทได้กลายเป็นฐานข้อมูลโมเดลสถาปัตยกรรม 3D ในโลกออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดแล้ว จนถึงปัจจุบัน โครงการได้ดิจิทัลไลซ์โมเดลเกือบ 1,000 แบบ ตั้งแต่โบราณสถานและซากปรักหักพัง ไปจนถึงแลนด์มาร์กสมัยใหม่ โดยมีแผนจะเพิ่มโครงสร้างใหม่อีกกว่า 1,000 แห่งในคลังข้อมูลของบริษัททุกปี
น้ำหนักของนักลงทุนรายใหญ่สนับสนุนความทะเยอทะยานนี้ YZi Labs ซึ่งเป็นบริษัทระดับโลกที่อ้างว่าจัดการสินทรัพย์มูลค่ากว่า (พันล้าน ได้สร้างพอร์ตโฟลิโอมากกว่า 300 โครงการ โดยเน้นแนวคิดเรื่องผลกระทบพื้นฐานในหลายภาคส่วน เช่น Web3 และ AI