Lưu trữ phi tập trung đang chuyển từ khái niệm sang thực tế. Gần đây, một phương tiện truyền thông mã hóa nổi tiếng đã công bố việc chuyển tất cả các bài báo, video và hình ảnh sang mạng lưới lưu trữ phi tập trung Walrus, không còn dựa vào máy chủ trung tâm truyền thống. Đây không phải là dự án thử nghiệm mà là giải pháp lưu trữ vĩnh viễn chính thức — chi tiết này rất quan trọng, cho thấy các nhà sáng tạo nội dung đã bắt đầu tin tưởng vào độ trưởng thành của hạ tầng chuỗi.

Điều thú vị hơn là sự đa dạng trong các ứng dụng. Nền tảng giao dịch NFT lớn nhất của hệ sinh thái Sui, TradePort, hiện đang sử dụng Walrus để xử lý siêu dữ liệu NFT động. Siêu dữ liệu của NFT truyền thống là URI tĩnh, không thể thay đổi. Nhưng nếu siêu dữ liệu tồn tại trên Walrus, nó có thể được cập nhật theo thời gian thực — vật phẩm trong trò chơi có thể nâng cấp thuộc tính, bộ sưu tập có thể thêm thông tin mới, tài sản xuyên chuỗi cũng có thể đồng bộ động. Điều này mở ra nhiều khả năng tưởng tượng cho toàn bộ hệ sinh thái NFT.

Ứng dụng công nghệ vẫn đang mở rộng. Một số dự án Rollup bắt đầu sử dụng Walrus như một lớp dữ liệu khả dụng, để xử lý lưu trữ giao dịch tạm thời và đồng bộ giữa các chuỗi. Nói đúng hơn là biến lưu trữ thành một nút quan trọng trong hạ tầng liên chuỗi, chứ không chỉ đơn thuần là lưu trữ.

Trong lĩnh vực AI cũng có người thử nghiệm. Một nhóm đang khám phá việc lưu trữ dữ liệu huấn luyện, trọng số mô hình và chứng minh huấn luyện trên Walrus — lý do là dữ liệu có thể xác minh trên chuỗi có thể giải quyết vấn đề toàn vẹn và độ tin cậy của huấn luyện AI, điều này trong môi trường tranh chấp quyền sở hữu mô hình AI hiện nay thực sự là một hướng giải quyết tốt.

Từ lưu trữ truyền thông, siêu dữ liệu NFT, đến hạ tầng Rollup và dữ liệu huấn luyện AI, Walrus đã hoàn thành việc chuyển đổi từ công cụ lưu trữ sang hạ tầng chuỗi trong thời gian ngắn. Đây không phải là câu chuyện marketing mà là những khám phá thực tế trong môi trường sản xuất của các dự án.