Proyek sumber terbuka Tldraw karena tidak mampu menanggung beban kode sampah yang dihasilkan AI dalam jumlah besar, mengumumkan penghentian sementara menerima kontribusi eksternal. Jenis “AI Slop” ini sangat menguras energi pemelihara, komunitas sedang membahas membangun sistem reputasi atau mekanisme jaminan untuk mengatasi hal ini.
Tidak mampu menanggung beban konten yang dihasilkan AI, proyek sumber terbuka Tldraw sementara berhenti menerima PR dari luar
Sebuah proyek gambar web sumber terbuka di GitHub yang mendapatkan lebih dari 40.000 bintang, Tldraw, baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan menghentikan sementara menerima permintaan tarik (Pull Request, disingkat PR) dari kontributor eksternal.
Pengembang steveruizok menunjukkan bahwa, seperti banyak proyek sumber terbuka di GitHub, tim baru-baru ini menemukan bahwa jumlah kontribusi yang sepenuhnya dihasilkan oleh alat AI meningkat secara signifikan. Meskipun sebagian kontribusi yang diajukan secara formal benar, sebagian besar konten kekurangan konteks lengkap, salah memahami basis kode, dan pengirim hampir tidak terlibat dalam diskusi selanjutnya.
steveruizok menekankan bahwa sebuah PR yang dibuka mewakili komitmen pemelihara, yang berarti kontribusi tersebut akan diperiksa secara cermat dan dipertimbangkan secara serius untuk dimasukkan. Untuk menjaga makna dari komitmen ini, tim harus melakukan penyaringan yang lebih ketat.
Saat ini, kebijakan Tldraw adalah menutup semua PR dari luar terlebih dahulu, hanya membuka kembali yang benar-benar dipertimbangkan. Ini demi kepentingan terbaik dari kualitas proyek dan kode, meskipun merasa sedih harus menutup kontribusi publik, steveruizok menyatakan bahwa mereka harus menunggu hingga GitHub meluncurkan alat manajemen yang lebih baik, baru bisa membuka kembali.
Curl dan OCaml juga menjadi korban, penyebaran AI Slop meluas
Keputusan Tldraw untuk menghentikan pengambilan PR hanyalah salah satu contoh dari dampak AI Slop (sampah AI) yang baru-baru ini melanda komunitas sumber terbuka. Diskusi serupa semakin meningkat di forum Reddit dan Hacker News.
Thread diskusi di Reddit menunjukkan bahwa, penyedia alat transfer terkenal Curl, Daniel Stenberg, mengungkapkan bahwa,** proyek sedang mengalami “serangan DDoS” dari laporan kesalahan yang dihasilkan AI, sekitar 20% dari pengajuan tahun 2025 termasuk konten sampah AI****, yang secara serius menguras waktu sukarelawan pemelihara.**
Selain itu, pemelihara OCaml juga pernah menolak sebuah PR sepanjang 13.000 baris yang dihasilkan AI, dengan alasan bahwa meninjau kode yang dihasilkan AI lebih melelahkan daripada menulis secara manual, dan banyak PR berkualitas rendah dapat menyebabkan sistem crash.
Diskusi di forum Hacker News juga berfokus pada masalah mekanisme GitHub.
Seorang pengguna berpendapat bahwa, GitHub menempatkan jumlah PR di tempat yang mencolok di halaman, yang mendorong budaya pengajuan data semata.
Sementara itu, kesulitan yang dihadapi komunitas sumber terbuka akibat AI generatif adalah karena banyak pengembang yang kurang berpengalaman menggunakan alat AI, menghasilkan kode yang tidak bernilai, dan berharap pemelihara dapat menggabungkan dengan cepat, yang justru merusak kepercayaan kolaborasi dalam komunitas sumber terbuka.
Beberapa solusi: daftar putih atau sistem reputasi
Menghadapi gangguan kode sampah (Shitcode) dari komunitas sumber terbuka, pengembang Bitcoin Bryan Bishop (kanzure) menanggapi di halaman GitHub Tldraw, dia pernah mengusulkan** agar proses pengembangan “dijadikan privat”, beralih ke mode yang hanya diikuti oleh anggota yang diundang, atau mengharuskan masuk daftar putih untuk mengirim komentar dan PR.**
Meskipun ini mungkin melanggar semangat keterbukaan Bitcoin, Bryan Bishop berpendapat bahwa langkah ini dapat secara efektif mengurangi kebisingan dan diskusi tidak berguna yang disebabkan oleh non-kontributor, sehingga pengembang dapat fokus pada aspek teknis, dan menghindari perhatian berharga terpecah oleh interaksi yang malicious atau tidak efektif.
Selain privat, insinyur perangkat lunak Steve Rodrigue juga menyarankan membangun sistem reputasi kontributor lintas proyek, melalui jaringan kepercayaan untuk memverifikasi nilai akun.
Pengembang lain sedang membangun protokol “Stake-to-PR” berbasis blockchain, yang meminta pengirim membayar jaminan kecil, dan jika konten yang diajukan terbukti sampah AI, dana akan disita; jika kontribusi valid, dana dikembalikan sepenuhnya, berusaha meningkatkan ambang batas untuk menghentikan penyalahgunaan AI.
Baca lebih lanjut:
AI content meluap! Kamus Web3 memilih “Slop” sebagai kata perwakilan tahun 2025, memicu diskusi hangat di dunia teknologi
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Polymarket meninjau proyek rintisan dalam ekosistemnya, memberantas perdagangan orang dalam dan tindakan manipulasi pasar
Polymarket mengumumkan audit terhadap sebagian proyek rintisan yang terhubung, yang dituduh memanfaatkan informasi dari akun perdagangan orang dalam yang diduga untuk mengarahkan pengguna agar melakukan transaksi. Langkah ini bertujuan untuk memperkuat manajemen kepatuhan, sebagai respons terhadap perhatian publik terhadap risiko perdagangan orang dalam.
GateNews2jam yang lalu
Pada kuartal 1 tahun 2026, proyek Web3 mengalami kerugian lebih dari 460 juta dolar AS akibat peretasan dan penipuan, dengan serangan phishing mendominasi
Laporan yang dirilis oleh Hacken menunjukkan bahwa pada kuartal pertama 2026, proyek Web3 mengalami kerugian sebesar 465,5 juta dolar AS akibat serangan peretasan dan penipuan, dengan kerugian dari serangan phishing dan rekayasa sosial mencapai 306 juta dolar AS. Selain itu, penipuan terkait dompet perangkat keras menempati sebagian besar kerugian. Selain itu, kerentanan kontrak pintar dan kegagalan kontrol akses juga menyebabkan kerugian yang signifikan. Dari sisi regulasi, kerangka hukum Eropa meningkatkan persyaratan pemantauan keamanan.
GateNews6jam yang lalu
RAVE 狂飆 memicu gelombang panas altcoin bajakan, FF dan INX mengungkap pola “pompa lalu jual”.
Baru-baru ini, altcoin yang diwakili oleh RAVE telah memicu gelombang heboh investasi, tetapi beberapa proyek bintang lama seperti FF dan INX justru memanfaatkan gelombang panas ini untuk melakukan operasi “pompa dan buang” (pump and dump), dengan cara menaikkan harga koin secara cepat untuk menarik para investor ritel membeli, lalu kemudian menjual dalam jumlah besar, sehingga menyebabkan penurunan harga yang sangat cepat. Perilaku seperti ini tidak hanya mengungkap kesulitan keuangan pihak proyek, tetapi juga merusak kepercayaan investor. Investor perlu mewaspadai sinyal seperti lonjakan yang tidak wajar dalam waktu singkat, agar terhindar dari risiko pasar yang dimanipulasi.
MarketWhisper9jam yang lalu
FBI bekerja sama dengan Indonesia untuk membongkar jaringan phishing W3LL, nilai yang terlibat lebih dari 20 juta dolar AS
FBI AS dan kepolisian Indonesia bekerja sama dan berhasil menggagalkan jaringan phishing W3LL, menyita peralatan terkait, serta menangkap tersangka. Paket alat phishing W3LL ditawarkan dengan harga rendah untuk halaman login palsu, menggunakan serangan man-in-the-middle untuk dengan mudah melewati verifikasi multi-faktor, sehingga membentuk ekosistem kejahatan siber yang terorganisasi. Aksi ini menandai kerja sama AS dan Indonesia dalam penegakan hukum terhadap kejahatan siber, namun ancaman keamanan bagi pengguna mata uang kripto tetap sangat serius.
MarketWhisper13jam yang lalu
Peringatan Darurat Squads: Pemalsuan akun multisig yang menyuntikkan alamat, mekanisme daftar putih akan segera diluncurkan
Peringatan dari protokol multi-tanda tangan (multisig) di ekosistem Solana, Squads, menyebutkan bahwa penyerang melakukan serangan address poisoning terhadap pengguna dengan memancing pengguna agar melakukan transfer yang tidak semestinya melalui pemalsuan akun. Squads mengonfirmasi bahwa tidak ada kerugian dana, dan menegaskan bahwa ini merupakan serangan social engineering, bukan celah pada protokol. Untuk mengatasinya, Squads telah menerapkan langkah perlindungan seperti sistem peringatan, prompt untuk akun yang tidak berinteraksi, dan mekanisme daftar putih. Kejadian ini mencerminkan meningkatnya ancaman social engineering di ekosistem Solana, serta memicu tinjauan keamanan yang berkelanjutan.
MarketWhisper13jam yang lalu
Organisasi “perantara pembalasan” Korea menerima pembayaran USDT untuk menangani kejahatan kekerasan, dan meskipun pemimpin utamanya ditangkap, tetap terus beroperasi
Korea Selatan baru-baru ini muncul beberapa lembaga “perantara balas dendam” yang menggunakan mata uang kripto sebagai alat pembayaran, dan mereka menyediakan layanan teror dan pembunuhan melalui Telegram. Meski pelaku utama telah ditangkap, iklan terkait masih terus dipublikasikan; penyidik polisi menyelidiki lebih dari 50 kasus dan menangkap sekitar 30 orang.
GateNews15jam yang lalu
