Setelah reli eksplosif sepanjang 2024 dan sebagian besar 2025, mata uang kripto terkait kecerdasan buatan mengalami pembalikan brutal, kehilangan nilai besar-besaran seiring memudarya hype dan kondisi pasar yang mengencang.

Token AI dan big data telah kehilangan sekitar 75% dari kapitalisasi pasar gabungan mereka dari tahun ke tahun.
Sektor ini telah menghapus sekitar $53 miliar nilai sejak mencapai puncaknya.
Hanya bulan Desember saja mengalami kerugian hampir $10 miliar, mempercepat penjualan akhir tahun.

Laporan komprehensif dari CryptoPresales.com menyoroti koreksi tajam sektor ini, dengan antusiasme yang memudar, likuiditas yang berkurang, dan kelemahan pasar kripto yang lebih luas mendorong penurunan tersebut.

Dari Ledakan ke Koreksi Mendalam

Narasi token AI mendominasi sebagian besar siklus bull sebelumnya, didorong oleh antusiasme terhadap pembelajaran mesin, komputasi terdesentralisasi, dan integrasi blockchain-AI. Proyek-proyek di infrastruktur data dan agen AI menarik arus masuk besar.

Sektor ini mencapai kapitalisasi pasar tertinggi sepanjang masa sebesar $44,9 miliar pada awal 2024. Penarikan di tengah tahun—dipicu oleh kontrol ekspor AS terhadap chip AI, risiko geopolitik, dan pengambilan keuntungan—mengurangi angka tersebut menjadi setengahnya pada Agustus.

Rebound yang kuat mengikuti di akhir 2024, dengan kategori melonjak 157% menjadi $55,5 miliar pada akhir tahun, membangun dari kenaikan mencengangkan 1.873% di 2023.

Momentum itu menguap di 2025. Saat semangat spekulatif mereda, modal berputar dari permainan AI berisiko tinggi menuju aset yang lebih mapan.

Likuiditas yang lebih tipis, dikombinasikan dengan banjir peluncuran token baru, meninggalkan sektor ini terbuka selama penurunan pasar secara luas. Data CoinMarketCap menunjukkan penurunan 63% (~$44 miliar yang hilang) pada April, dengan pemulihan parsial di Q2 dan Q3 yang gagal merebut kembali puncak sebelumnya.

Penjualan Q4 Mempercepat: $14 Miliar Hilang

Kuartal terakhir terbukti sangat memberatkan. November menghapus sekitar $4 miliar, sementara Desember mempercepat kerugian hingga hampir $10 miliar—menutup tahun yang menyakitkan.

Kerusakan ini sangat memukul proyek-proyek utama. Delapan dari sepuluh token AI/big data teratas berdasarkan kapitalisasi pasar mencatat kerugian lebih dari 70% selama setahun:

Artificial Superintelligence Alliance: turun 84%
Render dan The Graph: masing-masing turun 82%
Performers bintang tahun lalu, Virtuals Protocol (naik >3.500% di 2024): turun 73%
Penurunan signifikan juga terjadi di Injective, Filecoin, Internet Computer, dan NEAR Protocol

Pada saat penulisan, kapitalisasi pasar gabungan token AI dan big data sebesar $16,8 miliar—kontras tajam dengan puncak yang terlihat hanya setahun lalu.

Apa yang Menyebabkan Pembalikan?

Beberapa faktor bersamaan:

Mengendurnya hype seputar sinergi AI-blockchain karena adopsi dunia nyata yang tertinggal.
Sentimen risiko yang lebih luas dalam kripto di tengah ketidakpastian makro.
Fragmentasi likuiditas dari proliferasi peluncuran token.
Rotasi ke aset dengan volatilitas lebih rendah selama penarikan pasar.

Meskipun narasi AI tetap menarik dalam jangka panjang, 2025 mengungkap kerentanan sektor terhadap gelombang sentimen dan kelebihan spekulatif.

Koreksi tajam ini menjadi pengingat bahwa bahkan tema terpanas sekalipun dapat menghadapi penurunan berkepanjangan saat momentum memudar.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.