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ZhiPu 02513.HK-Preis

ZHIPU
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+$0(0,00 %)
Keine Daten

*Data last updated: 2026-04-22 16:08 (UTC+8)

As of 2026-04-22 16:08, ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) is priced at $0, with a total market cap of --, a P/E ratio of 0,00, and a dividend yield of 0,00 %. Today, the stock price fluctuated between $0 and $0. The current price is 0,00 % above the day's low and 0,00 % below the day's high, with a trading volume of --. Over the past 52 weeks, ZHIPU has traded between $0 to $0, and the current price is 0,00 % away from the 52-week high.

ZHIPU Key Stats

P/E Ratio0,00
Dividend Yield (TTM)0,00 %
Shares Outstanding0,00

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Gate Learn Articles

2026: Die „Solartermine“ der KI-Branche haben sich gewandelt – wie können Unternehmer ihre „Algorithmen“ optimal feinjustieren?

Der Artikel analysiert zunächst Meta und Manus sowie die Börsengänge von Zhipu und MiniMax, um die Voraussetzungen zu erläutern, unter denen KI-Produkte den Sprung von reinen Demos zur effektiven Implementierung schaffen – und so den Wandel von spezialisierten Anwendungen zu vielseitig einsetzbaren Plattformen vollziehen.

2026-01-14

MiniMaxs Finanzierungsgeschichte: 7 Runden in 4 Jahren – Wer gestaltet Chinas erstes großes Investitionsereignis für Künstliche Intelligenz?

Der Autor liefert eine detaillierte Analyse unterschiedlichster Investitionsstrategien, von miHoYo über Versicherungskapital bis hin zu industriellen Family Offices. Er stellt den Börsengang als Auftakt einer neuen Wettbewerbsrunde dar, nicht als abschließendes Ziel. Damit rückt er die Grundstruktur der Branche in den Fokus: Die Kommerzialisierung ist nach wie vor nicht eindeutig definiert, während die Investitionen in Forschung und Entwicklung kontinuierlich auf hohem Niveau fortgesetzt werden.

2026-01-12

58% des VC Cash fließt in AI

In der ersten Hälfte des Jahres 2025 flossen 58 % des globalen Risikokapitals in KI, wobei Giganten wie OpenAI dominieren. Dieser Artikel bietet eine detaillierte Analyse der Finanzierungstrends, der Phasendistribution, regionaler Unterschiede und regulatorischer Erwartungen und prognostiziert den Ausblick für das zweite Halbjahr: eine Mischung aus Blasen und Wendepunkten, bei denen die Ausführung über das Schicksal von KI-Startups entscheidet. Essentiell für Investoren, Unternehmer und Branchenbeobachter, die tiefere Einblicke suchen.

2025-06-27

Blogs

Wie handelt man Zhihu-Aktien auf Gate TradFi? Marktüberblick für ZHIPU im April

Der Markt bestätigt weiterhin die Logik eines gleichzeitigen Wachstums von Token-Angebot und Preis, wodurch dies zur zentralen Erzählung wird, die den Aktienkurs von Zhipu stützt.

2026-04-22

Der Aufstieg chinesischer KI-Einhörner und ein Kampf mit OpenAI

Geopolitische Spannungen könnten das Wachstum des chinesischen AI-Sektors hemmen

2024-05-15

ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) FAQ

What's the stock price of ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) today?

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) is currently trading at $0, with a 24h change of 0,00 %. The 52-week trading range is $0–$0.

What are the 52-week high and low prices for ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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What is the price-to-earnings (P/E) ratio of ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)? What does it indicate?

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What is the market cap of ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Should you buy or sell ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) now?

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What factors can affect the stock price of ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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How to buy ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) stock?

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) Latest News

2026-04-22 07:13

Zhipu AI stellt unbegrenztes wöchentliches Kontingent-Abonnement des GLM Coding Plan am 30. April ein

Gate News-Meldung, 22. April — Zhipu AI hat angekündigt, dass es die automatische Verlängerung des GLM Coding Plan unbegrenzten wöchentlichen Kontingent-Abonnements ab 10:00 Uhr Pekinger Zeit am 30. April 2026 einstellen wird. Die Einstellung betrifft Nutzer, die derzeit für den Legacy-Plan mit aktivierter automatischer Verlängerung abonniert sind. Laut dem Unternehmen wurde die Entscheidung durch ein anhaltendes Nutzerwachstum vorangetrieben, wodurch das ursprüngliche Modell mit unbegrenztem wöchentlichen Kontingent langfristig schwer aufrechtzuerhalten ist. Betroffene Nutzer erhalten als Entschädigung zwei Monate lang entsprechende Vorteile des neuen Plans. Aktuelle Abonnementzyklen und Preise bleiben unverändert, und die zweimonatige Entschädigung wird automatisch am 30. April ausgezahlt. Nach Ablauf des Entschädigungszeitraums müssen Nutzer, die den Dienst weiterhin nutzen möchten, sich zu diesem Zeitpunkt manuell für den neuesten verfügbaren Plan anmelden.

2026-04-21 03:20

TradFi Fall Alert: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Falls Over 4%

Gate News: According to the latest [Gate TradFi](https://www.gate.com/de/tradfi) data, ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) has dropped by 4% in a short period. Current volatility is significantly higher than recent averages, indicating increased market activity.

2026-04-20 05:07

TradFi Rise Alert: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Rises Over 8%

Gate News: According to the latest [Gate TradFi](https://www.gate.com/de/tradfi) data, ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) has surged by 8% in a short period. Current volatility is significantly higher than recent averages, indicating increased market activity.

2026-04-15 05:32

Aktien mit KI-Konzept in Hongkong fallen am Nachmittag, Zhipu AI um über 10% im Minus

Gate-News-Nachricht, 15. April — Hongkonger KI-Konzernaktien (Hong Kong Stock Exchange) fielen heute Nachmittag stark (15. April), wobei Zhipu AI um mehr als 10% abstürzte. MINIMAX-W und Xunce sanken ebenfalls um mehr als 5%.

2026-04-15 05:15

TradFi Fall Alert: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Falls Over 8%

Gate News: According to the latest Gate TradFi data, ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) has dropped by 8% in a short period. Current volatility is significantly higher than recent averages, indicating increased market activity.

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Vor 3 Stunden
Frage, wie KI · Normen die Sicherheits- und Compliance-Herausforderungen großer Modelle im Asset Management lösen können? Journaleporter: Li Lei    Redaktion: Xiao Ruidong Der Reporter der „Täglichen Wirtschaftsnachrichten“ erfuhr, dass mit der weitverbreiteten Anwendung von KI-Technologie in der Branche der öffentlich angebotenen Fonds die Grenzen und Normen stets im Fokus der Branche und der einzelnen Institutionen stehen. Nun ist der erste spezielle Gruppenstandard für die Anwendung großer Modelltechnologien bei Fondsverwaltungseinrichtungen offiziell umgesetzt worden. Am Abend des 3. April veröffentlichte die China Securities Investment Fund Industry Association (im Folgenden: CSIFA) den „Normen für die Anwendung großer Modelltechnologien bei Fondsverwaltungseinrichtungen“ (T/AMAC 0004-2026, im Folgenden: „Anwendungsnorm“), gemeinsam erarbeitet von CSIFA, E Fund, CICC Wealth, ICBC Credit Suisse Fund, Huaxia Fund, Jiukun Investment, Alibaba Cloud, Zhipu Huazhang, Huawei, China Academy of Information and Communications Technology und weiteren Organisationen und Unternehmen. Die „Anwendungsnorm“ stellt fest, dass Fondsverwaltungseinrichtungen als wichtige Akteure des Finanzmarktes aktiv die Anwendung großer Modelltechnologien erforschen und umsetzen. Allerdings stehen die Anwendungen großer Modelle im Asset Management noch vor einer Reihe von Herausforderungen, darunter unzureichendes Verständnis finanziellen Wissens, Modell-Illusionen sowie Sicherheits- und Compliance-Probleme, die in der Praxis gelöst werden müssen. Um die digitale Transformation und innovative Entwicklung der Asset-Management-Branche zu fördern, die normgerechte und rationale Nutzung großer Modelltechnologien zu lenken, die Servicequalität zu verbessern, den Schutz persönlicher Finanzinformationen und die Rechte der Investoren effektiv zu sichern, wurde dieser Gruppenstandard erstellt. Große Modelle stärken Asset Management, Standardisierung schließt Branchenlücken --------------------- Die Einführung der „Anwendungsnorm“ hat einen deutlichen Zeit- und Branchenhintergrund. Im Jahr 2023 forderte die zentrale Finanzarbeitskonferenz erstmals das Ziel einer starken Finanznation und bezeichnete digitale Finanzen als eines der fünf Kernpapiere der Finanzpolitik, wobei betont wurde, dass Finanzinstitute ihre Digitalisierung beschleunigen müssen, um die Wettbewerbsfähigkeit der Finanzdienstleistungen zu steigern. Die „14. Fünf-Jahres-Planung für die technologische Entwicklung der Wertpapier- und Future-Industrie“ der China Securities Regulatory Commission (CSRC) forderte „die Förderung technologischer Empowerment und Innovationen im FinTech, um die digitale Anwendung im Sektor erheblich zu verbessern“; und im Jahr 2024 wurde „Künstliche Intelligenz+“ erstmals in den Regierungsarbeitsbericht aufgenommen, was den Beschleunigungstakt für die Anwendung großer Modelle in verschiedenen Branchen weiter erhöht. Vor diesem Hintergrund erforschen Fondsverwaltungseinrichtungen als wichtige Akteure des Finanzmarktes aktiv die praktische Umsetzung großer Modelle, doch technische und regulatorische Herausforderungen müssen dringend gelöst werden. Konkret stehen unzureichendes Verständnis finanziellen Wissens, Modell-Illusionen sowie Sicherheits- und Compliance-Probleme im Mittelpunkt. Die Erstellung des „Anwendungsnorm“ zielt genau auf die tatsächlichen Bedürfnisse der Branche ab. Inhaltlich wurde die „Anwendungsnorm“ nach den Vorgaben des GB/T 1.1—2020 „Leitfaden für die Standardisierung – Teil 1: Aufbau und Erstellung von Standarddokumenten“ erarbeitet. Der Text umfasst 12 Kernkapitel, 2 Anhänge mit Referenzmaterialien und Literatur. Die Kapitel decken Bereiche wie Anwendungsumfang, normative Referenzen, Begriffe und Definitionen, Abkürzungen, Grundsätze, Rahmenwerke, Infrastruktur, Datenmanagement, Modellservice, Anwendungstechnologien, Sicherheitsmanagement und Szenarien ab. Der Reporter stellte fest, dass im Anhang auch Risikoanalysen und Maßnahmenvorschläge für die Anwendung großer Modelle enthalten sind, sowie Fallbeispiele aus dem Bereich der Fondsaktivitäten, die der Branche eine umfassende Orientierung vom Basisstandard bis zur praktischen Umsetzung bieten. Dieser Standard wurde heute (3. April) veröffentlicht und tritt gleichzeitig in Kraft. Er gilt für die Nutzung großer Modelle bei der System- und Plattformentwicklung sowie bei Anwendungsdiensten durch Fondsverwaltungseinrichtungen. Mehrdimensionale Festlegung von Anwendungsrichtlinien, durchgängige Normierung der Modelltechnik ---------------------- Die „Anwendungsnorm“ baut ein vollständiges Normierungssystem auf, das von der Infrastruktur bis zur Szenarienumsetzung, von der technischen Anwendung bis zum Sicherheitsmanagement reicht, und fokussiert auf die Anwendung großer Modelle im Asset Management. Hier eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte: **1. Sechs-Ebenen-Rahmen für die Anwendungssystematik** Die Norm legt fest, dass der Referenzrahmen für die Anwendung großer Modelle im Asset Management aus sechs Kernbereichen besteht: Infrastruktur, Datenmanagement, Modellservice, Anwendungstechnologie, Sicherheitsmanagement und Szenarien. Die Infrastruktur bildet die Basis, stellt Daten, Rechenleistung, Speicher und Netzwerk bereit; das Datenmanagement sorgt für hochwertige Daten für Training und Anwendung; der Modellservice garantiert hohe Leistung und Stabilität; die Anwendungstechnologie bietet Werkzeuge und Methoden für die Umsetzung; das Sicherheitsmanagement sichert den gesamten Prozess ab; die Szenarienebene setzt die Technologie in konkrete Geschäftsprozesse um und realisiert den Wert. **2. Vier Dimensionen des Sicherheitsmanagements zum Schutz von Risiko und Compliance** Der wichtigste Fokus liegt auf der Einhaltung von Compliance und Risikokontrolle bei der Anwendung großer Modelle. Das Sicherheitsmanagement ist ein Kernpunkt der Norm, aufgebaut auf vier Dimensionen: Infrastruktur, Daten, Modelle und Geschäftsprozesse. Beispielsweise erfordert die Sicherheit der Infrastruktur Schutzmaßnahmen für Hardware, Betriebssysteme und Netzwerke, die auf physischer Ebene laufen. Im Datenmanagement sind Schutzmaßnahmen über den gesamten Lebenszyklus notwendig, sensible Daten müssen anonymisiert oder verschlüsselt werden; persönliche Kundendaten, vertrauliche Transaktionsbefehle und nicht-öffentliche Forschungsinformationen dürfen nicht direkt für Training oder Feinabstimmung verwendet werden. Modellsicherheit umfasst interne Governance, Lieferketten und laufenden Betrieb, mit Regeln für die Inhaltsprüfung, Mechanismen zur Erkennung und Filterung von unerlaubten Inhalten. Im Geschäftsbereich müssen Inhalte, die durch große Modelle generiert werden, gemäß den Vorschriften zur Kennzeichnung künstlich erzeugter Inhalte gekennzeichnet werden; außerdem sind Maßnahmen wie Identitätsprüfung, API-Sicherheit und Compliance-Audits erforderlich. **3. Vollständiges Datenmanagement für Qualität und Compliance** Daten sind das Kernvermögen großer Modelle. Die Norm regelt den gesamten Datenprozess: von Erfassung, Verarbeitung bis zum Aufbau von Wissensbasen. Beispielsweise soll bei der Datenerfassung die Eigentums- und Nutzungsrechte klar geregelt, Datenschutzgesetze eingehalten und erforderliche Genehmigungen eingeholt werden; die Erfassung verschiedener Modalitäten wie Text, Tabellen, Audio ist vorgesehen. Bei der Datenaufbereitung sind Reinigung, Annotation, Anreicherung und Qualitätsbewertung zu berücksichtigen, wobei die Annotation den Anforderungen des GB/T 42755 entsprechen muss. Der Aufbau von Wissensbasen soll die Themenbereiche abdecken, die für die Anwendung großer Modelle relevant sind, ausreichend Daten enthalten, aus zuverlässigen Quellen stammen und effiziente Indexierungssysteme zur schnellen Suche nutzen. **4. Sieben Kernanwendungsfelder mit klaren Umsetzungsschwerpunkten** Die Norm benennt sieben zentrale Anwendungsfelder, die auf die Praxis der Fondsbranche abgestimmt sind: Investment Research, Compliance & Risiko, Market Marketing, Kundenservice, Betriebsmanagement, Effizienz im Büro, Entwicklung & Programmierung. Beispielsweise kann im Investment Research die Extraktion von Informationen, Analyse von Berichten, Überwachung der öffentlichen Meinung und Faktor-Exploration erfolgen; im Compliance- und Risikobereich sind Inhaltsprüfung, Sicherheitsbewertungen und Risikoüberwachung möglich, um Kosten zu senken; im Kundenservice verbessern intelligente Q&A-Systeme und Robo-Advisor die Effizienz; im Entwicklungsbereich kann KI Codegenerierung, Programmoptimierung und Testautomatisierung unterstützen, um die Softwareentwicklung zu beschleunigen. **5. Vollständiger Lebenszyklus für Modellservice: Auswahl, Deployment, Feinabstimmung, Management** Die Norm legt detaillierte Anforderungen für den gesamten Lebenszyklus großer Modelle fest, insbesondere bei Auswahl, Deployment, Feinabstimmung und Management. Beispielsweise soll die Modellauswahl auf den tatsächlichen Nutzungsbedarf abgestimmt sein, Effektivität und Ressourcenverbrauch berücksichtigen, und bei Partnern die Einhaltung nationaler Gesetze sowie die Registrierung des Modells sichergestellt werden. Deployment-Modelle umfassen lokale, externe Cloud-Hosting- und Cloud-Call-Modelle; bei sensiblen Daten oder strengen Datenschutzanforderungen ist lokale Deployment zu bevorzugen, bei sporadischer oder unregelmäßiger Nutzung kann Cloud-Call genutzt werden. **6. Vier zentrale Anwendungstechnologien für praktische Umsetzung** Zur Unterstützung der praktischen Umsetzung großer Modelle benennt die Norm vier Kerntechnologien: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Agenten und Komponentenbibliotheken, mit konkreten Anforderungen. Der Agenten-Ansatz sollte Planung, Gedächtnis, Werkzeuge und Aktionen umfassen und kann in Single-Agent-, Multi-Agent- oder Mensch-Agent-Interaktions-Formaten realisiert werden. Brancheninterpretation: Der Asset-Management-Sektor befindet sich in einer Phase der systematischen Planung und normgerechten Umsetzung großer Modelle ------------------------------ Mehrere befragte Organisationen äußerten gegenüber der „Täglichen Wirtschaftsnachrichten“, dass der „Anwendungsnorm“ als erster Gruppenstandard für die Anwendung großer Modelle bei Fondsverwaltungseinrichtungen eine Lücke in der Branche schließt. Durch klare technische Anforderungen, Compliance- und Sicherheitsrichtlinien fördere er die digitale Transformation und Innovationen, setze Grenzen für die ordnungsgemäße Nutzung großer Modelle und unterstütze die regelkonforme, geordnete Anwendung in der Asset-Management-Branche. Ziel sei es, die Servicequalität zu steigern und die Rechte der Investoren zu schützen. Li Shenghao, Leiter des Digital Financial Innovation Lab bei ICBC Credit Suisse Fund, erklärte, dass die Veröffentlichung des Standards für die „Normen für die Anwendung großer Modelltechnologien bei Fondsverwaltungseinrichtungen“ (T/AMAC 0004-2026) einen Meilenstein markiere, der den Übergang der Branche von spontaner Erkundung und fragmentiertem Experimentieren zu einer systematischen Planung und qualitativ hochwertigen Umsetzung bedeute. Er betonte, dass der Kernwert darin liege, „Sicherheitsbarrieren“ und „Innovationsleitlinien“ gleichzeitig zu schaffen, um die häufigsten Probleme der Branche – Angst vor Nutzung, Unsicherheit bei Anwendung, schlechte Ergebnisse – gezielt anzugehen. Die Norm stelle erstmals einen ganzheitlichen technischen Rahmen für Infrastruktur, Datenmanagement, Modellservice, Sicherheitsmanagement und Szenarien auf, wobei „Sicherheitsbarrieren“ durch Datenklassifizierung, Modellzugriffsrechte, Schutz sensibler Informationen sowie „Innovationsleitlinien“ durch standardisierte Prompt- und Kontext-Engineering, RAG, Agenten und Komponenten praktische Umsetzungsmöglichkeiten böten, um Entwicklungs- und Testkosten erheblich zu senken. Aus Sicht der Branche bringe die Norm drei tiefgreifende Vorteile: Erstens eine dynamische Balance zwischen Sicherheit und Innovation, durch das Risiko-Management im gesamten Lebenszyklus Risiken wie Modell-Illusionen, Datenlecks und Lieferkettensicherheit zu minimieren, ohne Innovation zu behindern; zweitens eine Rückbesinnung auf die praktische Anwendbarkeit und Wirksamkeit der Technik, weg von der reinen Parametergröße, hin zu tiefgreifender Passung zwischen Technik und Bedarf; und drittens die Stärkung der technischen Basis für die Branchenökologie durch einheitliche Schnittstellen, Komponenten und Bewertungsstandards, um die Zusammenarbeit zwischen Institutionen und Technologieanbietern zu erleichtern und branchenweite Lösungen schneller umzusetzen. „Es ist wichtig zu betonen, dass diese Norm kein technisches Endziel ist, sondern eine gemeinsame Branchenvereinbarung für die technische Grundlinie und Entwicklungsbasis. Angesichts der schnellen Iteration großer Modelle wird die Norm kontinuierlich weiterentwickelt. Ihr Kernwert liegt darin, eine klare gemeinsame Basis innerhalb des Rahmens ‚innerhalb der Barrieren, unter den Leitlinien‘ zu schaffen, damit Institutionen mutig, kompetent und sicher innovieren können, um neue Produktivkräfte im Asset Management zu fördern und die digitale Transformation zu vertiefen“, fasste Li Shenghao zusammen. Tägliche Wirtschaftsnachrichten
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BlockBeatNews

BlockBeatNews

Vor 8 Stunden
Laut Beating Monitoring hat Zhipu eine Ankündigung veröffentlicht, in der bekannt gegeben wird, dass ab 10:00 Uhr Beijing-Zeit am 30. April 2026 die automatische Verlängerung des alten Pakets des KI-Programmierassistenzdienstes GLM Coding Plan „Ohne Wochenlimit“ eingestellt wird. Betroffene Nutzer erhalten zusätzlich 2 Monate Rechte für ein neues Paket auf demselben Niveau. Die offizielle Stellungnahme lautet, dass aufgrund des kontinuierlichen Wachstums der Nutzung die bisherige Versorgung mit unbegrenztem Wochenlimit langfristig nicht mehr stabil aufrechterhalten werden kann. Diese Anpassung betrifft nur Nutzer, die derzeit dieses alte Paket abonniert haben und die automatische Verlängerung aktiviert haben. Der Preis und die Vorteile des aktuellen Abonnementzeitraums bleiben unberührt, und die geschenkten 2 Monate Rechte werden am 30. April automatisch gewährt. Nach Ablauf der Kompensationsperiode müssen Nutzer ein neues Paket abonnieren, um die Nutzung fortzusetzen, sobald die aktuellen Pakete online verfügbar sind.
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GateNews

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Vor 8 Stunden
Gate News-Meldung, 22. April — Zhipu AI hat angekündigt, dass es die automatische Verlängerung des GLM Coding Plan unbegrenzten wöchentlichen Kontingent-Abonnements ab 10:00 Uhr Pekinger Zeit am 30. April 2026 einstellen wird. Die Einstellung betrifft Nutzer, die derzeit für den Legacy-Plan mit aktivierter automatischer Verlängerung abonniert sind. Laut dem Unternehmen wurde die Entscheidung durch ein anhaltendes Nutzerwachstum vorangetrieben, wodurch das ursprüngliche Modell mit unbegrenztem wöchentlichen Kontingent langfristig schwer aufrechtzuerhalten ist. Betroffene Nutzer erhalten als Entschädigung zwei Monate lang entsprechende Vorteile des neuen Plans. Aktuelle Abonnementzyklen und Preise bleiben unverändert, und die zweimonatige Entschädigung wird automatisch am 30. April ausgezahlt. Nach Ablauf des Entschädigungszeitraums müssen Nutzer, die den Dienst weiterhin nutzen möchten, sich zu diesem Zeitpunkt manuell für den neuesten verfügbaren Plan anmelden.
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