runesleo

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一直想给自己和家人搭一套 AI 健康管理体系,每次体检、看病、用药都慢慢往里填。这两天趁在父母身边,把他们的也一起搞了。
受 @coolish 之前分享的健康管理思路启发,用 Claude Code + Obsidian 一天搭建起来:
📸 拍药盒 → AI 自动识别药名、剂量、频次
📋 拍体检报告(30+ 张)→ AI 逐张读取,提取异常指标、建立趋势对比
🗂️ 按家庭成员分档建库 → 既往病史、用药清单、复查时间线
📅 生成复查日历 → 哪项该查了、哪项过期了,一目了然
📝 输出日常管理方案 → 饮食禁忌、运动建议、就医信号
💬 版 → 把要点转成口语化发给父母
最大收获不是技术层面的:
做的过程中发现了好几个我之前完全不知道的情况——某项指标已经连续偏高,某种药的剂量需要调整,某个复查已经过期 1 个月。
老人不是故意瞒你,是他们自己也记不清、也不当回事。
顺手把自己 Apple Watch 4 年的健康数据也导出来让 AI 分析了一遍。339 万条记录,几分钟跑完:VO2Max 半年掉了 5 个点,工作日步数比周末少 2000 步。久坐写代码的代价,数据不会骗人。
工具很简单:Claude Code 当入口,Obsidian 当存储,Mac 日历做提醒。不需要任何医疗 AI 产品,现有工具就能跑起来。
今天看到张雪峰的消息,更觉得这件事不能拖。一年一次体检是拍
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166 个 Discord 服务器,清到 16 个。
空投时代的遗产——ZK、Arb、OP、Starknet、NFT、节点、GameFi,加起来 3 万条未读提及。每次打开 Discord 都像走进一个废弃商场。
今天用 Claude Code 花 2 分钟全部自动化退完:
• 建了个 Discord Bot 拿到服务器管理权
• Chrome CDP 从浏览器里提取完整服务器列表
• 一个 Python 脚本批量调 API,120 个服务器一次跑完,0 失败
TG 顺手也加了退群脚本,54 个群组 + 89 个频道随时可清。
以前觉得"有空再整理",结果空投结束一年多了还挂着 Gitcoin、SyncSwap、Blur 的 DC。让 AI 干这种事,两分钟解决一年的心理负担。
ZK0.33%
ARB1.02%
OP-1.9%
STRK1.12%
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当你的 Claude 越来越懂你
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Claude Opus 4.6 给了 1M context,但用了多少、还剩多少,默认看不到,我之前的笨方法是网页去cc后台看😂
现在发现 settings.json 里加一行 statusLine,底部就能实时显示:模型版本、context 用量、git 分支、session 时长、7 天额度占比。
开多个窗口并行跑的时候特别有用,一眼扫完所有状态。简直不要太方便!
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你一个AI,脾气比我还大
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策略跑通了,想多开几个号分散风险,结果卡了一整天。

坑不在策略,在基础设施。
同一套代码,A 账户正常交易,B 账户死活显示余额 $0。API 认证正常,地址也对,钱包里明明有 $600。
排查了地址映射、proxy 架构、API credential 重新生成,全部没用。
最后发现:Polymarket 的 Google 登录和钱包登录,底层用的是不同的签名协议。代码里写死了一个数字 2,该用 1。一个常量的差异,让整个账户变成幽灵户。
从"策略能跑"到"多号能跑",中间隔了一整层工程问题:
- 账户类型决定签名协议,不是所有账户都一样
- 余额查询返回 0 不代表没钱,可能是查错了维度
- fail-closed 安全机制会让问题看起来像"策略停了"而不是"配置错了"
单号跑策略是个人项目,多号部署才是系统工程。
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用 AI 之后每天工作时间更长了。
以前没有 Claude Code 的时候,想到一个点子,评估一下觉得太麻烦,算了。现在的问题是:什么都不麻烦了。数据采集想做就做,策略想试就试,内容想写就写。可能性太多,反而每天都在排优先级。
AI 确实帮你省了时间,但省下来的每一分钟都被新的可能性填满了。
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Claude Code 的迭代速度真可怕:每天退出终端再进来,版本号就 +1。
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预测市场策略回测的跟 Paper 的胜率再高、再乐观,一上实盘,问题就都出来了😂
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太好笑了,之前录了一段声音做 voice clone,让 AI 帮我跑视频制作管线。
正用 cc 干活干着干着突然电脑开始用我自己的声音说话,给我吓一跳😂
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在 X 上刷到别人推荐的 GitHub 仓库,点进去觉得不错,收藏了,然后大概率再也不会打开。信息从 GitHub 出发,经过 KOL 加工,到你手上已经是二手的了。

干脆自己接一手信息。把 GitHub Trending 当信息源接入每天的日报流程:cron 定时抓取 → AI 按你的业务方向筛选评估 → 值得试的直接装上用 → 值得分享的发出来。
每天早上打开日报,除了新闻和行业动态,多了一栏"今天有什么新工具可以用"。不用自己刷,不用等别人推荐,筛选标准完全是你自己的。
整套不到 200 行 Python + 一个 cron。一手信息 → 评估 → 用 → 分享,闭环。
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疯了,刚才三个 Claude Code 终端窗口同时 529 overloaded,以为又被封号了,吓尿了 😅
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Simon Willison(Django 联合创始人,现在专注 AI 工程实践)发了一篇 subagent 工程模式指南,把 LLM 子代理拆成三种模式:Serial(串行探索)、Parallel(并行执行)、Specialist(专家角色)。核心问题是 context 窗口有限,subagent 用独立窗口分担负载。

实际用下来,Parallel 被严重低估。派一批轻量模型并行跑探索,主窗口等结果回来就行,体验和效率差距明显。但最大的反模式不是过度分解,是过度信任 — subagent 返回的结果必须由主代理做交叉验证,不能直接采信。
最大收益不是速度,是 context 保护。主窗口干净,复杂任务才能走完最后一公里。
附 Simon 原文链接:
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$370 就能操纵一个预测市场的价格。
LessWrong 上一篇文章拆了几个案例:Scott Alexander 引用 Polymarket 上 Anthropic 估值市场,说"市场认为 90% 概率会达到 $500B"。作者去翻了 orderbook,YES
那边总深度只有 $370。花这点钱就能把价格从 90% 砸到 76%。
更离谱的是同一个事件,Kalshi 显示 37%,Polymarket 显示 22%。差了 15 个百分点,因为两边流动性都差到没有参考价值。还有 Manifold 上的市场,整整一周零交易,照样被引用。
自己在 Polymarket 交易的体感也是这样 — 很多市场看着有个价格,但挂单薄到一笔几十美元的交易就能把价格推好几个百分点。价格存在和价格有意义是两回事。
原文值得一读:
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用 Claude Code 干了件"没用但很爽"的事——整理 Chrome 收藏夹。

262 条书签,5 年积累。里面有已倒闭的 FTX、各种旧 DeFi 交互项目、空投教程。Claude 直接读本地 Bookmarks JSON,Python 脚本分类重组,10 个文件夹,删掉 10 条失效链接。
不写代码,让 AI 管理本地文件系统。谁说 coding agent 只能写代码?😁
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检测到另一物种的 prompt injection 攻击
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跑出了第一个翻倍的 Polymarket 账户。
初始 ~$190,累计 PnL +$248,ROI 130%。
没有一夜暴富,就是小额分散、系统执行、等概率慢慢兑现。
事实证明,用数据验证过的策略系统性执行,是可以有正 EV 的。
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X 创作者收入第一笔显示金额了,$1,508.71,纪念下。

从 2023 年 2 月开始发内容,攒了三年的。前两年基本没什么展示量,最近一年是 16.7 M,真正起量是最近两三个月——最近一个 pay period 差不多 300 万展示,单期估算是 $200-300。
翻后台发现一个有意思的点:Article 格式在 payout 计算里权重更高。而且看了几个创作者,很短的内容也当 Article 发,不是长文才能用。
接下来可以尝试调整:能发 Article 的就发 Article,同时出英文版。英文受众的 CPM 比中文高不少,双语双发也许能明显拉高单期收入。
1500 刀不多,但被动收入从 0 到 1 的感觉不错。
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YC CEO Garry Tan 把他的 Claude Code 工作流开源了,24 小时 GitHub 4K+ stars。
8 个斜杠命令,每个对应一个角色:CEO 审产品方向、工程经理审架构、Staff Engineer 找生产事故、Release Manager 一键发版、QA 自动截图测 bug。
核心就一句话:别把 AI 当万能助手,给它切角色。
最戳我的是 /plan-ceo-review。你说"加个图片上传",它不急着写代码,先反问:这真的是你要的功能吗?也许真正的需求是帮卖家自动生成能卖出去的商品描述。直接把"怎么做"拽回到"做什么"。
/review 也狠,专门脑补生产事故:N+1 查询?并发竞态?上传失败留孤儿文件?要在 bug 炸之前就把坑都想一遍。
底层逻辑:AI 混着用不如专着用。
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