StacyMuur

您最不聪明的朋友即将给您发送这张图片

我认识一些被困在加密职业中的人。
通常不是因为他们不够优秀，而是因为他们在一个领域停留得太久太窄了。
最好的建议 → 扩大你的运气接触面。
如果你只做一件事，你就只会获得一种类型的机会。
如果你开始与你的专业领域平行进行多项工作，就会打开更多的门：
- 写作
- 研究
- 社区
- BD
- 内容
- 运营
- 产品研究
你接触面越大，运气击中你的机会就越多。
( -‿☀)

想象一下用没有价值的像素支付。
哦等等 ↓

14/20 @Polymarket 上最赚钱的交易者是机器人。
为预测市场构建适当的代理基础设施层的团队将轻松成为一个十亿美元的项目。

还记得2007年的住房危机吗？
许多市场被狂热情绪所吞没，紧随其后一切就崩溃了。
以下是几个大事件：
→ 1989年
日本股市在¥38,915达到顶峰，随后三年内下跌63%。直到2024年才回到同样的历史高位。
→ 2000年
互联网将改变一切。纳斯达克指数触及5,048，到2002年下跌77%。花了15年才恢复。
→ 2007年
美国房价因宽松信贷和"房产永不下跌"的信念而攀升多年。Case-Shiller指数到2012年下跌33%，引发全球金融体系崩溃。
→ 2017年
每个人都想要加密货币。BTC在一年内从$1,000飙升到$19,118，ETH从$8 升至$1,400。到2018年底，大多数ICO代币已损失近全部价值。
→ 2021年
央行向全球注入廉价资金。股票、房地产、NFT和加密货币同时创造历史高位。到2022年底，纳斯达克下跌33%，加密货币损失超过$2T。
→ 2022年
LUNA在72小时内崩溃，抹去$40B。FTX在11月内爆。BTC从$69k 跌至$15.5k——下跌77%。
狂欢→过度→崩溃→重复。
这个模式不会改变。

云游戏已经“差不多到位”超过十年了。
NVIDIA有@NVIDIAGFN，亚马逊有@amazonluna，微软有@XboxGamePass，而谷歌已经关闭了Stadia。
那么，为什么云游戏还没有普及呢？
1. 硬核玩家不信任它，因为输入延迟和高延迟问题
2. 休闲玩家其实不太需要它，因为移动设备已经足够好
3. 游戏开发者几乎没有动力为它优化，因为AWS的成本非常高
@YOM_Official 正在尝试一种不同的角度：Gaming DePIN。
核心思想很简单：将数百万闲置的游戏PC变成一个全球性的、超低延迟的边缘网络。
传统云基础设施的成本大约是每个玩家每小时$2 美元，而YOM可以将其降到0.05美元，成本降低约95%。
这一突破解决了云游戏中最关键的瓶颈：高昂的基础设施成本和延迟。
由于PC配件仍然非常昂贵，我认为这更有可能帮助超过27亿活跃玩家实现更便宜、更高效的游戏体验。
想象一下，全球任何玩家都可以玩@DestinyTheGame或@Crysis等游戏，无需下载，且延迟极低。
YOM远远超越了加密泡沫，它有望引领一场全球性的游戏革命。

战壕的状态
ಥ‿ಥ

有人能给我解释一下这个代币的作用是什么，以及它到底是如何维持83亿美元市值的吗？

我认为团队还没有意识到这种做法现在是一个巨大的警示信号
• 所有拥有真实受众的优质创作者都会披露
• 如果有人愿意在不披露的情况下发布：
→ 他们接受账户被暂停的风险
→ 他们在造假数字
→ 他们没有真实的受众
旧的CT营销已经死了。
是时候适应了。

App：我们将从今天开始在全球范围内推出此功能。
世界：

当最后一个比特币被挖出时，你将已经去世。
比特币本月达到了2000万的里程碑，这意味着最后一个比特币预计将在2140年左右发行。
→ 95%的供应已经被创造出来
→ 当前流通供应量约为2000万 $BTC
是的，除非@bryan_johnson解决了死亡问题，否则我们可能看不到那一天。
你认为比特币在114年后价格会是多少？

Pumpfun的每周毕业率达到自2024年12月以来的最高水平。
2.0?

使AI看起来像泡沫的10个事实 ↓
1️⃣ 95%的企业AI试点未带来任何可衡量的利润影响。
在300多个项目上花费了300-400亿美元，却一无所获。(MIT，2025)
2️⃣ 仅Alphabet、亚马逊、Meta和微软计划在2026年投入650-7000亿美元用于AI资本支出。
类似于互联网泡沫前的电信过度建设。
3️⃣ 自ChatGPT推出以来，75%的标普500回报、80%的盈利增长和90%的资本支出由AI股票推动。
这种集中度自90年代末以来未曾见过。
4️⃣ $300B OpenAI的云端承诺。$100B Nvidia对OpenAI的投资。
循环式的超级交易推高估值，却没有真实的现金流支撑。
5️⃣ AI公司的市销率为25-35倍，盈利能力有限。
上一次市销率与基本面如此脱节，结果都不太好。
6️⃣ 90%的公司报告没有从AI中获得显著的生产力提升。
幻觉、持续的监管和AI疲劳正在减缓采用速度。(NBER)
7️⃣ 为AI基础设施举债增加，没有快速回报的迹象。
穆迪警告称，资本支出正比回报更快地拉紧预算。
8️⃣ 预计到2026年，全球AI支出将达到2.52万亿美元，主要由少数巨头推动。
如果采用速度跟不上基础设施，经济学将崩溃。(Gartner)
9️⃣ 每一波重大科技浪潮都遵循相同的轨迹：炒作、过