Ru7longcrypto

看到很多人不认可 AI Trading，甚至将其窄化为“用机器学习优化一下均线策略”，我想聊聊自己对这个词汇的理解。
首先，我们不能用过去或者现在去定义未来。AI Trading 是进行时，更是将来时。就像 Agent 概念刚出来时，人类也没想到它会进化得如此迅速。从 ChatGPT 的风靡全球，到 Transformer 架构的普及，再到如今的 LLM，AI Trading 的上限其实早已不是人的限制，而是模型、技术架构、数据飞轮以及算力（能量）的限制。
AI Trading 绝不是简单的工具升级，而是一场从“人+工具”走向“系统自治”的范式级变革。
1. 不是“回测优化”，而是“发明新市场机制”
就像电的发明一样，AI Trading 真正需要的是发明和创造，而不是基于目前历史数据的归纳或者策略回测。过去大多数量化交易本质上是统计套利，如果一直在重复过去的事情，那当然算不上范式级的进步。
AI Trading 的真正潜力在于其生成式与探索式能力，它能够发明人类从未见过的交易模式、流动性获取方式，甚至是全新的金融原语。未来的 Agent 不再仅仅是执行指令的工具，而是自主发现 Alpha 的主体。它们可以通过多模态数据（新闻、卫星图像、链上行为、社交情绪）实时构建世界模型，然后生成并验证新的假设。
这就像早期互联网，一开始大家觉得“电子邮件+网页”就够了，后来才涌现出平台经济、算

这轮周期最大的特点就是，山寨季缺席了。
原因我觉得有几个：
1. 资金结构变了
这轮BTC主要是ETF机构资金推上去的。贝莱德买BTC，不买AVAX。机构资金不会轮动到山寨，历史上的山寨季是散户接力游戏，现在散户少了。
2. 山寨供给爆炸
2024-2025年新币上线速度是以前的10倍。
3. BTC.D没有系统性下降
BTC dominance这轮一直在60%以上徘徊。上一轮山寨季发生时BTC.D跌到45-50%。
4. 叙事碎片化
以前ETH带动一波，SOL带动一波，有主线。这轮AI、RWA、Meme、DePIN各打各的，资金分散，每个赛道都起来一下不持续。

美签被拒签两次了，有什么好办法可以获签吗，还是挺想去看看自由女神的🗽

三大错觉
他喜欢我
手机在响
美股要暴跌

今天从零开始学习手撸一个美股数据站🙂🙃

Intel也是疯了
业绩超预期🤨

风无向说港股买小米 ，因为小米粥谁不爱喝呢，我悟了。