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Filecoin、Chainlink 和 DFINITY 领衔 Santiment 的顶级 AI 与大数据加密项目榜单
Santiment 最近关于哪些加密项目在开发工作方面最为活跃的快照,感觉不像市场八卦,更像是一份你真正想阅读的进展报告。在一篇简短的帖子中,这家数据公司分享了其最新的“AI & 大数据”项目前十名,按 GitHub 事件的显著程度排序,Filecoin、Chainlink 和 DFINITY 的 Internet Computer 位列其中。Santiment 还解释了它如何将噪声较大的仓库活动过滤成交易者实际上可以利用的信号。
前十名 AI & 大数据项目
这份名单值得关注的原因很简单:价格每天都在变动,但代码不会说谎。Filecoin 在 Santiment 排名中位居榜首,强调去中心化存储仍然是一项深度且持续的工程任务。Filecoin 长期以来一直将自己定位为一个存储市场,提供商在经济激励下可靠地存储和提供数据;这种系统需要不断的协议工作、为开发者提供新工具,以及稳定的升级节奏。看到那里持续的仓库活动,表明生态系统仍在忙于构建许多 Web3 应用依赖的基础设施。
🧑💻 这是按开发活动排名的加密货币前10个 AI & 大数据项目。方向指标代表自上次更新以来每个项目的排名位置:📈 1) @filecoin $FIL 🥇➡️ 2) @chainlink $LINK 🥈📉 3) @dfinity $ICP 🥉📉 4) @nearprotocol $NEAR📉 5) @oasisprotocol $ROSE… pic.twitter.com/aDmvfrbEaX
— Santiment (@santimentfeed) 2026年1月2日
Chainlink 在榜单靠前的位置不应令人惊讶,尤其是关注链上基础设施的人。Chainlink 不是一个炫目的消费者应用;它是将现实世界数据引入智能合约的基础设施。无论团队是在优化预言机安全、扩展数据源,还是在迭代中间件如 CCIP,活跃的开发通常意味着在 DeFi、衍生品和代币化资产的集成方面变得更加强大。简而言之,像 Chainlink 这样协议的高活跃度表明,依赖可信赖外部数据的网络仍在不断增强。
DFINITY 的 Internet Computer(ICP)位于堆栈的不同角落。DFINITY 采取了雄心勃勃的立场:构建一个“互联网计算机”,让开发者可以直接在链上部署完整的 Web 服务。这需要在分布式执行、WebAssembly 支持和新型开发工具链方面进行大量研究工作,这正是 Santiment 的 GitHub 过滤器所标记的持续工程类型。对于交易者和开发者来说,这样项目中的一波提交提醒着大家,团队仍在推动链上计算的边界。
NEAR 协议的表现令人感兴趣,因为 NEAR 一直将自己定位为一个以开发者友好为目标的 Layer 1,强调模块化和易用性。该协议的分片模型和降低 dApp 创作者门槛的努力意味着总有工程工作要做,从 SDK 改进到扩展实验。活跃的开发表明 NEAR 的路线图和工具链在不断演进,这对于计划在其基础上构建的项目来说,是一个重要的领先指标。
Oasis Network 将隐私和机密计算引入了讨论。许多区块链强调吞吐量或可组合性,而 Oasis 则专注于实现私有数据的用例。比如机密智能合约和隐私保护的 AI 数据协作。这一细分市场既需要研究,也需要产品工作,因此看到 Oasis 在榜单上,表明在数据隐私和链上计算融合的领域具有动力。
Livepeer 是“基础设施中重要的”一个具体例子。该协议专注于去中心化的视频转码和流媒体:用一张节点网络取代昂贵的中心化视频堆栈,能够转码和按需提供视频。随着 AI 越来越多地与视频结合,用于实时审核、索引或生成工作流程,持续的开发表明实际的集成正在进行,而不仅仅是投机性的代币叙事。
Bittensor 位于加密和机器学习的交叉点。它是一个去中心化 AI 市场的实验,贡献者通过训练和提供模型获得奖励;子网和基于代币的激励是其设计的核心。该项目的开发活动通常反映了模型共享、激励设计以及实现去中心化 ML 所需基础设施的基础性工作。换句话说,这里的大量 GitHub 活动是早期工程的表现,可能会为 AI 研究人员和 Web3 原生 ML 市场带来有用的工具。
The Graph 已成为许多 dApp 的索引协议首选。开发者不再需要自己运行索引服务器,而是通过 The Graph 提供的市场和网络,面向子图开发者和索引器,利用 GraphQL 查询挖掘区块链数据。其仓库的持续活跃通常意味着性能改进、新的索引功能和协议升级,这些都是开发者在构建时实际感受到的变化。
Injective 从金融侧的技术堆栈中入榜。该项目提供快速、面向金融的区块链原语,去中心化衍生品、订单簿式交易和跨链可组合性都是其卖点。开发者在 Injective 上的工作主要集中在性能、抗前置和支持复杂金融产品的模块上。活跃的提交暗示着新工具或改进,帮助构建 DeFi 基础设施。
最后,Recall 代表了与 AI 工作流紧密相关的较新项目类别。Recall 正在构建市场和声誉系统,帮助社区发现、资助和排名专业的 AI“技能”或代理,理念是通过代币激励和链上策划,提升 AI 模型的可发现性和可信度。当社区尝试用代币化协调 AI 时,Recall 这类项目的开发热潮值得关注。
Santiment 的方法论,过滤掉噪声,试图呈现“显著” GitHub 事件,而非每一个微小的提交,是这个难题的重要组成部分。它并不完美,开发活动也绝不应成为投资论点的唯一依据,但它是价格图表和链上指标的有价值补充。
在波动的市场中,一个持续发布代码、修复漏洞和合并拉取请求的团队,即使其代币没有立即上涨,也在构建长期的选择权。对于试图区分信号与炒作的人来说,关注工程努力的集中点,是观察哪些项目仍在工作台上的一种切实方式。