TrueNorth 融资$3M ，打造金融领域专用人工智能

新闻稿

美国加利福尼亚州旧金山，2025年12月4日，Chainwire

54%的投资者现在使用ChatGPT进行交易和投资决策，但只有11%的人信任其结果。这一差距——AI承诺与其在市场中的巨大失败之间的鸿沟——代表着数十亿美元的资本被错误配置。TrueNorth刚刚完成$3M 融资，旨在构建能够弥合这一差距的专业智能。

本轮Pre-Seed融资由CyberFund领投，Delphi Labs、SNZ、GSR和Ocular参投，资金将用于团队所称的“金融智能推理层”建设：在资金安全至关重要时不会出现幻觉的领域专用AI。

“每个垂直领域都应该有专属AI，”TrueNorth联合创始人Willy Chuang表示。“法律领域有Harvey，医疗领域有OpenEvidence。但金融——这个风险最高的领域——还在用基于Reddit帖子和开放网络训练的模型。我们要改变这一现状。”

通用AI问题：市场速度快，模型反应慢

TrueNorth团队成员拥有Meta、淡马锡和高盛的工作经历，他们亲身体会到通用模型在金融领域会产生幻觉、忽视市场环境，并且缺乏专业交易员应对波动所需的结构化推理能力。

“通用AI在金融环境中会崩溃，”TrueNorth联合创始人Willy Chuang表示。“市场变化太快，环境太复杂，失误代价太高。领域专用金融智能不是可选项，而是未来。我们是首个实现这一目标的团队。”

这一见解塑造了TrueNorth的核心理念：金融AI必须是专业化、实时的，并基于专家推理。该平台通过结构化手册、实时数据融合以及专为市场逻辑训练的专有模型，将精英交易员的专业知识转化为AI代理。

早期结果验证了这一方法。内部基准测试显示，金融专用任务准确率达98%，较主流通用模型提升28%，同时延迟降低80%。测试用户的30天留存率为33%，约为行业平均水平的两倍。

专家交易员的数字孪生

专业交易员每天花数小时扫描市场、验证关键价位、管理风险、记录决策——这些传统上无法自动化的工作需要工程技能。普通投资者则面临相反的挑战：即使拥有工具，也缺乏持续交易所需的模式识别和框架。

TrueNorth通过将专家工作流程转化为AI驱动的数字孪生，解决了这两个问题。借助结构化手册和代理型流程，顶级交易员现在可以用自然语言编写自己的策略，而普通交易者则能以专家的逻辑和纪律行事。该初创公司已与领先教育者合作，其总粉丝数已超过150万。

“我们的平台首次建模了专业人士实际推理市场的方式。在抽象复杂性的同时保留了纪律性，”TrueNorth联合创始人Alex Lee解释道。“让代理在实时发现交易机会并提示风险，用户无需几十年模式识别和机构知识，就能以专业人士的逻辑进行操作。”

4万用户排队等待金融智能

有了CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR和Ocular的支持，以及包括Bryan Pellegrino (LayerZero)、WeeKee (Virtuals Protocol)和Jordi Alexander (Selini Capital)等战略天使投资人，TrueNorth即将向4万+等待名单用户推出公开测试版。

“AI正在改变人们与应用的交互方式。”Cyberfund联合创始人Konstantin Lomashuk表示。“Truenorth将重新定义人们的交易方式。借助Truenorth，人们将能通过AI驱动的洞察进行更优交易。”

公司正与早期用户共同打造将定义AI原生投资的代理型流程——在这里，模型不仅仅是回答问题，而是能执行策略、管理风险并实时适应市场格局变化。

公开测试版将于今日开放。注册链接见下方。

https://www.true-north.xyz/

邀请码：ABEAF9

关于TrueNorth

TrueNorth为金融领域构建专用AI基础设施，将专业交易员的专业知识转化为普通投资者可用的自适应智能。该平台结合结构化推理、实时数据和专有模型，提供准确、具备环境感知且可执行的金融洞察。

联系方式

联合创始人
Willy Chuang
Advent AI LTD
media@adventai.io

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