Якщо у 2025 році може бути тільки одне ключове слово, я б вибрав «AI Agent». 6 січня генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив, що він впевнений, що він знайшов шлях до побудови AGI (штучного загального інтелекту), передбачаючи, що у 2025 році перші AI-агенти можуть «приєднатися до робочої сили» та фундаментально трансформувати продуктивність бізнесу. На мою думку, це не просто сенсаційна історія, а новий розділ в розвитку штучного інтелекту.

Виникнення та еволюція AI агентів

Протягом останніх шести місяців зі швидким розвитком штучного інтелекту та технології блокчейн AI агенти стали популярним сектором в криптопромисловості. Ці автономні сутності, розроблені за допомогою технології AI, можуть симулювати процеси когнітивної та прийняття рішень людини, демонструючи високий рівень інтелекту та адаптивності в сприйнятті, аналізі та дії. Хоча поточні AI агенти все ще далеко відстають від людей у загальному інтелекті, їх поява готується перевизначити відносини між людиною та технологією.

Поточні великі моделі (наприклад, ChatGPT) досягають успіху в обробці мови та генерації контенту, але стикаються зі значними обмеженнями в застосуванні. Основна конструкція великих моделей ґрунтується на генеруванні імовірнісно оптимальних відповідей на основі масового навчання даних. Це робить їх потужними «мовними двигунами», здатними відповідати на запитання та надавати пропозиції, але не здатними самостійно приймати та виконувати рішення. Наприклад, у складних сценаріях управління підприємством або реагування на надзвичайні ситуації великі моделі зазвичай залишаються «радниками», тоді як агенти штучного інтелекту можуть швидко формулювати та впроваджувати плани, поєднуючи заздалегідь встановлені цілі з динамічними вхідними даними навколишнього середовища.

У галузі охорони здоров'я великі моделі можуть рекомендувати потенційні методи лікування на основі описаних користувачем симптомів. Однак у випадках раптових надзвичайних ситуацій, таких як серцевий напад, велика модель не може, як штучний інтелект, аналізувати дані з сенсорів для оцінки стану пацієнта та безпосередньо контролювати медичне обладнання для проведення серцево-легеневої реанімації.

Навпаки, AI Агенти перевершують обсяг поточних великих моделей, виходячи за межі «обробки даних», щоб завершити повний цикл від «сприйняття» до «дії». Наприклад, у самохідному транспорті AI Агенти можуть аналізувати дорожні умови у режимі реального часу, інтегрувати правила дорожнього руху та стан автомобіля, визначити оптимальний маршрут руху та динамічно налаштовувати стратегії водіння. У фінансовому секторі AI Агенти можуть моніторити глобальну інформацію про ринок у режимі реального часу та динамічно перебалансовувати портфелі для максимізації доходів.

Кодекс поведінки штучного інтелектуального агента: Смарт-контракти

Коли штучні інтелектуальні агенти стають активними в раніше згаданих сценаріях, їх можна називати "Штучними істотами", новим видом, створеним людьми, що працює на обчислювальні ресурси. Це поставляє ключове питання: що повинно визначати поведінкові правила таких потужних сутностей? Моя відповідь - "розумні контракти".

Як основа криптовалют, смарт-контракти суттєво є угодами, вираженими в коді. Завдяки технології блокчейн вони мають наступні характеристики:

• Децентралізація: вільна від традиційних інституційних обмежень.
• Незмінність: Забезпечення автентичності транзакцій та записів.
• Трасовість: Забезпечення прозорого потоку інформації для всіх учасників.

У відміну від традиційних контрактів, смарт-контракти не потребують посередників для виконання, покладаючись виключно на наперед закодовані правила. Це підвищує ефективність та значно зменшує ризик людського втручання та потенційного недоуправління.

Якщо обчислювальні потужності – це кров штучного інтелекту, то смарт-контракти – його душа.

Агенти штучного інтелекту повинні дотримуватися встановлених правил та етичних норм під час виконання завдань. Смарт-контракти пропонують природне рішення для цього в контексті криптовалют. Наприклад, у децентралізованій логістичній мережі агенти штучного інтелекту можуть автоматично керувати розкладом перевезень і розрахунками комісій на основі записів блокчейну, забезпечуючи прозорість розподілу ресурсів і транзакцій.

Уявіть децентралізовану освітню платформу, зосереджену на криптовалюті. Штучні інтелектуальні агенти можуть допомогти студентам створити персоналізовані навчальні плани та розподіляти криптовалютні винагороди на основі результатів навчання, що сприяє постійному навчанню. Усі записи досягнень, прогресу та винагород студентів будуть реєструватися на ланцюжку блоків, що усуває упередження та людське втручання, властиві традиційним освітнім системам.

Інтеграція штучного інтелекту з криптовалютою також надає переконливу перевагу безшовного впровадження теорії ігор.

Теорія ігор у своїй основі є наукою про прийняття рішень, вивчаючи стратегічні вибори та рівноваги між конкуруючими інтересами. Екосистема криптовалют є ідеальним майданчиком для теорії ігор. Взаємодії між майнерами, інвесторами та розробниками є багатосторонніми іграми, тоді як протоколи блокчейну керують поведінкою за допомогою конструкції механізму. Наприклад, у мережі Bitcoin майнери конкурують за обчислювальну потужність для отримання винагород, тоді як правила протоколу забезпечують безпеку та децентралізацію.

Поєднуючи AI агентів з криптовалютою можна подальші підвищити прийняття рішень та ефективність співпраці. У майбутніх розумних містах AI-агенти можуть бути задіяні в розподілі ресурсів та управлінні трафіком. Використовуючи криптовалютні стимули та моделі гейміфікації, вони зможуть оптимізувати рішення по різним цілям:

• У сфері управління енергетикою AI агенти можуть вести переговори щодо пріоритету та розподілу вартості для використання енергії, підтримуючи рівновагу між попитом та пропозицією.
• У міжнародній торгівлі AI агенти можуть використовувати криптовалюти та смарт-контракти для розрахунку транзакцій у реальному часі, уникаючи затримок та високих комісій, пов'язаних з традиційними банківськими системами.

Розгляньте майбутню складну систему штучного інтелекту з назвою "Джарвіс". Як "цифровий помічник", він міг би координувати багаторівневі співпраці між особами, підприємствами та урядами. "Джарвіс" працював би в межах прозорої та динамічно налаштовуваної криптовалютної економіки, де користувачі заробляють винагороду, надаючи дані або послуги, а "Джарвіс" купує необхідні ресурси за допомогою криптовалют, створюючи замкнуту економіку.

Розвиток агентів штучного інтелекту та широке впровадження криптовалют разом сприятимуть новій ері співпраці:

• Співпраця між людьми та штучним інтелектом: Агенти штучного інтелекту служать інтелектуальними помічниками для окремих осіб і компаній, вирішуючи виснажливі завдання, щоб люди могли зосередитися на творчій роботі.
• Співпраця між людьми: Криптовалюти забезпечують справедливість та прозорість у співпраці, стимулюючи більш активну участь.
• Співпраця між ШІ: ШІ-агенти діляться ресурсами та знаннями за допомогою криптовалют, досягаючи більш ефективної співпраці.

Потенційні ризики AI агента + Крипто

З одного боку, хоча інтеграція криптовалют та штучних інтелектуальних агентів теоретично можлива, її технічна реалізація стикається з численними викликами, такими як:

• Проблеми безпеки: Хоча технологія блокчейн наголошує на децентралізації та незмінності, вразливості у розумних контрактах можуть бути зловживані злоумисно, що призводить до фінансових втрат або збоїв в системі.
• Проблеми масштабованості: Поточні основні блокчейни (такі як Ethereum) мають обмежену продуктивність при обробці транзакцій великого масштабу та виконання розумних контрактів, що може стати гальмом для широкого застосування програм штучного інтелекту.

З іншого боку, коли правила поведінки AI агентів ущільнюються через розумні контракти криптовалюти, вони можуть втратити гнучкість, що ускладнює вирішення складних етичних проблем, включаючи:

• Припис відповідальності: Якщо AI Agent спричиняє втрати через виконання смарт-контракту, чи повинен бути відповідальний розробник AI Agent, дизайнер смарт-контракту або користувач?
• Проблеми конфіденційності: Штучні інтелект-агенти потребують обробки великих обсягів даних в реальному часі, що викликає стурбованість щодо того, як ці дані зберігаються, використовуються та обмінюються, що може призвести до серйозних конфліктів щодо конфіденційності.

Крім того, введення криптовалют може поглибити економічні розбіжності. У поєднанні з AI агентами ті, хто мають технологічні переваги, можуть ще більше закріпити своє господарське переваги. Індивіди та малі бізнеси, які вилучені з хвилі технологій AI та криптовалют, можуть бути відчужені через нестатність забезпечити технологічні витрати, що призводить до загострення соціальної нерівності.

Злиття штучних інтелектуальних агентів та криптовалют представляє початковий етап технологічної революції. Його потенціал полягає в підвищенні ефективності та справедливості через автоматизацію на основі правил, що впливає на зміни у спільних моделях. Однак ця комбінація не є ідеальним рішенням. Її складність та ризи вимагають обережного розгляду як у технологічному розвитку, так і в суспільному застосуванні. Хоча ми повинні активно досліджувати її цінність, ми також повинні залишатися бджолою стосовно нерівності та невизначеностей, які технологія може принести.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття передрукована з [foresightnews]. Авторські права належать оригінальному автору [Anderson Sima ]. Якщо у вас є будь-які зауваження щодо перепублікації, будь ласка, зв'яжіться з Команда Gate Learn, команда якнайшвидше вирішить це відповідно до відповідних процедур.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не становлять інвестиційні поради.
3. Команда gate Learn переклала статтю на інші мови. Копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені, якщо не зазначено інше.