DegenSing

5 năm là một thời gian dài trong lĩnh vực tiền điện tử. hầu hết trong số này sẽ không tồn tại được. không phải vì công nghệ kém. vì sự sống còn trong hạ tầng RWA phụ thuộc vào ba điều: → các tổ chức có thực sự tích hợp hay chỉ thử nghiệm → nó có rõ ràng về quy định ở các thị trường lớn hay không → là

lập trình vibe là sự nghiện dopamine ngụy trang thành năng suất. bạn đưa ra lệnh nhắc, bạn nhận được một ứng dụng. bạn cảm thấy như một thiên tài trong 11 phút. rồi bạn nhớ phải kể cho mọi người về nó. vậy là bạn mở một tab mới và xây dựng thứ gì đó khác thay thế. việc xây dựng thì vui. còn tiếp thị là

5 năm là một quãng thời gian dài trong lĩnh vực tiền điện tử.
hầu hết trong số này sẽ không thành công. không phải vì công nghệ kém.
bởi vì sự sống còn trong hạ tầng RWA phụ thuộc vào ba điều:
→ các tổ chức có thực sự tích hợp hay chỉ thử nghiệm
→ nó có rõ ràng về quy định ở các thị trường lớn không
→ có chi phí chuyển đổi khi ai đó xây dựng trên đó không
hãy chạy tất cả các token trong danh sách này qua bộ lọc đó:
$LINK $HBAR $ONDO $AVAX $ICP $INJ $VET $XLM $ALGO $PLUME
những cái có sự ràng buộc thực sự với tổ chức sẽ tồn tại.
những cái chỉ dựa vào câu chuyện thì không.
cái

vibe coding là sự nghiện dopamine ngụy trang thành năng suất.
bạn đưa ra lệnh, bạn nhận được một ứng dụng. bạn cảm thấy như một thiên tài trong 11 phút.
sau đó bạn nhớ phải kể cho mọi người về nó.
vì vậy bạn mở một tab mới và xây dựng thứ gì đó khác thay thế.
việc xây dựng thì vui. marketing thì vất vả.
và chúng ta đã tạo ra một thế hệ nhà xây dựng hoàn toàn dị ứng với phần thứ hai.
Internet sắp trở thành một nghĩa địa của các dự án phụ 24 giờ.
mỗi dự án đều ấn tượng về mặt kỹ thuật.
mỗi dự án đều không có người dùng nào cả.

Có một loại ghen tị đặc biệt mà tôi cảm thấy khi nhìn thấy hơn 40 người trong lĩnh vực công nghệ.
Họ gia nhập khi "kỹ sư phần mềm" đã đủ để thành công.
Không có marathon LeetCode. Không có 500 ứng viên cho mỗi vị trí. Không có AI đe dọa tự động hóa toàn bộ công việc trong 3 năm.
Chỉ cần... có được công việc. Ở lại. Thăng tiến. Tích lũy.
Giờ họ đã ở các vị trí cao cấp hoặc quản lý, kiếm tiền tỷ, với đủ tiền tiết kiệm để sa thải chỉ là một phiền toái chứ không phải thảm họa.
Họ trở thành lý do khiến mỗi cha mẹ Ấn Độ dành một thập kỷ để nói "beta, học CS đi."
Và họ không sai. Đối với

tôi đã lập trình theo cảm hứng suốt 7 tháng liên tiếp.
toàn bộ quá trình kiểm thử của tôi là: nó có trông đúng trên màn hình của tôi không? ổn rồi. đẩy lên sản xuất.
AI chưa từng một lần nói "này bạn, có lẽ bạn không nên làm vậy."
tháng này cuối cùng tôi đã thiết lập môi trường staging.
Vercel riêng biệt. Supabase riêng biệt. cơ sở dữ liệu riêng biệt. nhánh riêng biệt.
tuần đầu tiên phát hiện ra ba điều sẽ gây lỗi cho người dùng thực sự.
đây là những gì tôi thực sự học được:
localhost không phải để kiểm thử. đó là một bản trình diễn bạn tự cung cấp cho chính mình.
staging là nơ

Các tác nhân lập trình AI đã giúp bạn tiết kiệm 10 giờ mỗi tuần. bạn không lấy lại 10 giờ đó. bạn có thêm 10 giờ làm việc nữa. các tác nhân giao hàng nhanh hơn nên bây giờ bạn xem xét nhanh hơn, gỡ lỗi nhanh hơn, mở rộng phạm vi hơn, đồng ý với nhiều hơn. tốc độ đã tăng lên. khối lượng công việc phù hợp ngay lập tức. không ai nói với bạn điều đó

Những người không phải kỹ thuật nghĩ rằng các nhà phát triển phần mềm làm gì: → ngồi và lập trình cả ngày → sửa lỗi trong 5 phút → biết tất cả mọi thứ về mọi máy tính từng được tạo ra → có công việc nhờ một khóa đào tạo 3 tháng → không cần nói chuyện với ai → phát hành một lần và nó chạy mãi mãi phần mềm nào

Các tác nhân lập trình AI đã giúp bạn tiết kiệm 10 giờ mỗi tuần.
Bạn không lấy lại 10 giờ đó.
Bạn có thêm 10 giờ làm việc nữa.
Các tác nhân phát hành phần mềm nhanh hơn nên bây giờ bạn xem xét nhanh hơn, gỡ lỗi nhanh hơn, mở rộng phạm vi nhiều hơn, đồng ý với nhiều hơn.
Tốc độ đã tăng lên.
Khối lượng công việc phù hợp ngay lập tức.
Không ai nói với bạn rằng các công cụ năng suất không giảm công việc.
Chúng nâng cao mức độ mong đợi từ bạn.
Những giờ đó không biến mất.
Chúng chỉ trở nên đắt hơn.

mỗi vai trò kỹ thuật đều có một yêu cầu mới mà không ai ghi trong mô tả công việc. 🔸Lập trình viên → Cursor + GitHub Copilot 🔸QA → Playwright + Testim 🔸DevOps → Terraform + Claude 🔸Kỹ sư dữ liệu → Airflow + dbt + AI pipelines 🔸Backend → Docker + Cursor + thiết kế hệ thống

những người không liên quan đến công nghệ nghĩ rằng các nhà phát triển phần mềm làm gì:
→ ngồi và lập trình cả ngày
→ sửa lỗi trong 5 phút
→ biết tất cả mọi thứ về mọi máy tính từng được tạo ra
→ có được công việc nhờ một khóa đào tạo 3 tháng
→ không cần phải nói chuyện với ai
→ phát hành một lần và nó chạy mãi mãi
những gì các nhà phát triển phần mềm thực sự làm:
→ dành 40% thời gian trong các cuộc họp
→ dành 40% đọc mã do người khác viết vào năm 2019
→ dành 19% gỡ lỗi thứ "không nên xảy ra"
→ dành 1% thực sự viết mã mới
và sau tất cả những điều đó..
"AI không thể làm công việc của bạn bây gi

$BTC xuống. $TAO xuống. $FET xuống. $RENDER xuống. Mọi thứ đều đỏ hôm nay. Và ngay lúc này, chính xác trong khoảnh khắc này, bạn là một trong hai người: người thấy một đợt giảm giá. hoặc người thấy cảnh báo. Không ai trong số họ sai. Nhưng bạn là ai ngay bây giờ chính xác là người bạn đã từng là trong

mọi vai trò kỹ thuật vừa mới có một yêu cầu mới mà không ai đề cập trong mô tả công việc.
🔸Các nhà phát triển → Cursor + GitHub Copilot
🔸QA → Playwright + Testim
🔸DevOps → Terraform + Claude
🔸Kỹ sư dữ liệu → Airflow + dbt + AI pipelines
🔸Backend → Docker + Cursor + thiết kế hệ thống
🔸An ninh mạng → Burp Suite + ChatGPT để phân tích mối đe dọa
🔸SRE → Datadog + Claude để giải quyết nhanh hơn
🔸Nhà phân tích dữ liệu → Power BI + ChatGPT để lấy insight
🔸Nhúng → TensorFlow Lite cho AI biên
các công cụ đã thay đổi. các chức danh công việc thì không.
điều đó có nghĩa là

mọi người đều muốn trở thành kỹ sư AI. đây là lý do tại sao rất ít người thực sự làm được: toán học 👇 python 👇 dữ liệu 👇 nền tảng ML 👇 học sâu 👇 PyTorch 👇 NLP 👇 thị giác máy tính 👇 LLMs 👇 kỹ thuật hướng dẫn 👇 tinh chỉnh 👇 cơ sở dữ liệu vector 👇 nhúng 👇 RAG 👇 tác nhân 👇

toàn bộ hệ sinh thái khởi nghiệp công nghệ vào năm 2026: các nhà phát triển xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác. ai đang xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác. ai đang xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác. tất cả đều là rùa đẻ trên lưng rùa. vào một thời điểm nào đó, ai đó phải có khách hàng thực sự. chúng ta thì không.

Mọi người ở phương Tây đều sợ AI sẽ lấy đi công việc của họ.
Nhật Bản sợ rằng không ai đến lấy công việc đó cả.
14 năm giảm dân số.
15 triệu lao động ít hơn trong 20 năm tới.
Họ không tự động hóa để cắt giảm chi phí.
Họ tự động hóa để duy trì hoạt động.
Cùng một công nghệ. Nỗi sợ ngược nhau.
Hầu hết các cuộc thảo luận về AI đều giả định một bối cảnh.
Có 8 tỷ người với 8 tỷ phiên bản khác nhau của vấn đề này.

toàn bộ hệ sinh thái khởi nghiệp công nghệ vào năm 2026:
các nhà phát triển xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác.
những người đang xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác.
những người đang xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác.
mọi thứ đều là rùa đẻ trứng.
ở một thời điểm nào đó, ai đó phải có khách hàng thực sự.
chúng ta không nói về phần đó.

bảy cộng đồng chưa bao giờ ngừng xây dựng qua những thời điểm tồi tệ nhất. $TAO. $FET. $NEAR. $RENDER. $SOL. $SUI. $ONDO. khi CT đang viết lời chia buồn, những dự án này đang vận hành. khi những tay yếu kém bán tháo, các cộng đồng này đang tích lũy. khi tiếng ồn lớn nhất