16 công ty tài chính hợp tác, nhằm xây dựng mô hình ngôn ngữ AI hiểu biết về tài chính Đài Loan

Ủy ban Quản lý Ngân hàng hướng dẫn, tập hợp bởi CTBC Financial Holding, 16 tổ chức tài chính và ngân hàng tiêu biểu của Đài Loan cùng khởi động dự án “Mô hình Ngôn ngữ Tài chính FinLLM”, dựa trên kho dữ liệu AI chủ quyền của Bộ Phát triển Dữ liệu để xây dựng AI tài chính địa phương.
（Tiền sử: Chính phủ Đài Loan đang tích cực triển khai “AI chủ quyền”, Chủ tịch Ủy ban Khoa học Quốc gia Wu Cheng-wen: thành lập Ủy ban Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia）
（Bổ sung bối cảnh: 11 công ty bảo hiểm hàng đầu của Đài Loan thành lập “Liên minh Bảo hiểm Bồi thường Blockchain” bắt đầu hoạt động! Một hợp đồng bảo hiểm có thể xử lý nhiều bồi thường, quy trình đăng ký dễ dàng hơn）

16 tổ chức tài chính, 2 ngân hàng nhà nước, cùng với Viện Đào tạo và Nghiên cứu Tài chính, Hội đồng Công nghệ Thông tin, Trung tâm Nghiên cứu Công nghệ Tài chính của Đại học Chính trị, cùng nhau hướng tới một mục tiêu: Đài Loan cần có Mô hình Ngôn ngữ Tài chính của riêng mình.

Dự án này mang tên FinLLM, do Liên minh Công nghệ Tài chính do Ủy ban Quản lý Ngân hàng hướng dẫn sáng lập, CTBC Financial Holding đảm nhiệm vai trò chủ trì, chính thức khởi động ngày hôm nay (23) tại Khu đổi mới Công nghệ Tài chính FinTechSpace.

Từ “Nghiên cứu riêng lẻ” chuyển sang “Hợp tác tập thể”

Trước đây, mỗi tổ chức tài chính muốn phát triển AI đều phải tự thu thập dữ liệu, tự huấn luyện, tự đánh giá. Chi phí tính toán cao, quyền truy cập dữ liệu phân tán, rủi ro tuân thủ pháp luật phải gánh chịu riêng, kết quả là mỗi tổ chức đều làm chưa tới, tiêu tốn nhiều tiền bạc, nhưng các ứng dụng thực tế lại rất ít.

Cấu trúc lần này khác biệt. 16 tổ chức tham gia bao gồm CTBC, Cathay Financial, Fubon Financial, Taishin Shin Kong Financial, E.SUN Financial, Hối Thư Tín Financial, Mega International, First Financial, South China Financial, KGI Securities, Changhua Bank, Bank of Taiwan, Land Bank, Taiwan Cooperative Bank, Chunghwa Post và Future Bank, gần như đưa các nhà chơi chính của ngành tài chính Đài Loan vào cùng một dự án.

Thêm vào đó là Viện Đào tạo và Nghiên cứu Tài chính, Hội đồng Công nghệ Thông tin, Trung tâm Nghiên cứu Công nghệ Tài chính của Đại học Chính trị và các đơn vị nghiên cứu, công nghệ khác như APT Intelligence, FinLLM dự định kết nối toàn bộ quy trình từ cấp phép dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá đến vận hành mô hình thương mại.

Quan trọng hơn, rủi ro pháp lý trong việc cấp phép dữ liệu cũng có thể được chia sẻ chung, điều này đối với ngành tài chính thường còn khó khăn hơn chi phí tính toán.

Nền tảng là kho dữ liệu AI chủ quyền của Bộ Phát triển Dữ liệu

FinLLM không phải là một mô hình được huấn luyện từ đầu. Nền tảng của nó là kho dữ liệu AI chủ quyền mà Bộ Phát triển Dữ liệu đang xây dựng.

Kho dữ liệu AI chủ quyền. Nói cách khác, do nhà nước dẫn dắt, thu thập ngôn ngữ địa phương, quy định pháp luật, tài liệu hồ sơ của Đài Loan, làm nền tảng huấn luyện mô hình AI nội địa. Dự án này đã được đưa vào một trong mười dự án xây dựng AI cấp quốc gia, vị thế không nhỏ.

Vai trò của liên minh tài chính là đưa nền tảng chung này vào dữ liệu đặc thù của ngành tài chính: quy định của Ủy ban Quản lý Ngân hàng Đài Loan, quy tắc quản trị công ty, sổ tay hoạt động của các ngân hàng, tài liệu mô tả sản phẩm tài chính, hồ sơ tiết lộ rủi ro.

Các mô hình lớn của Mỹ dù mạnh mẽ đến đâu, khi đối mặt với ngữ cảnh quản lý tài chính của Đài Loan, có thể cũng không thể trả lời đầy đủ. Ví dụ, hỏi GPT về một điều khoản của Luật Bảo vệ Người tiêu dùng Tài chính Đài Loan, có thể cung cấp giải thích chung chung, nhưng khi gặp các khái niệm đặc thù như “Chứng khoán cấu trúc ngoài nước”, “Xác minh phù hợp cho khách hàng cao tuổi” của quản lý Đài Loan, độ chính xác của câu trả lời có thể giảm sút.

Liên minh thông qua dữ liệu được cấp phép hợp pháp để huấn luyện, đồng thời các ngân hàng trong liên minh cùng nhau thẩm định, xây dựng tiêu chuẩn đánh giá chuẩn hóa.