OpenAI phát hành mô hình trọng số mã nguồn mở Bộ lọc quyền riêng tư, dùng để phát hiện và làm mờ dữ liệu cá nhân nhạy cảm trong văn bản

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Deep Tide TechFlow Tin tức, ngày 22 tháng 4, theo thông báo chính thức, OpenAI đã phát hành mô hình trọng số mã nguồn mở Privacy Filter, dùng để phát hiện và che giấu thông tin cá nhân trong văn bản (PII). Mô hình này hỗ trợ chạy cục bộ, có thể hoàn thành nhận diện và làm mờ dữ liệu dài trong quá trình xử lý một lần, tối đa hỗ trợ ngữ cảnh 128.000 token. Tham số của Privacy Filter có quy mô 1,5 tỷ, tham số hoạt động là 50 triệu, có thể nhận diện tên riêng, địa chỉ, email, số điện thoại, URL, ngày tháng, số tài khoản và mật khẩu, khóa API cùng các thông tin bí mật khác. OpenAI cho biết, mô hình này được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0 trên Hugging Face và GitHub, có thể dùng cho các quy trình bảo vệ quyền riêng tư như huấn luyện, lập chỉ mục, ghi nhật ký và kiểm duyệt.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim