ZetaChain giới thiệu Kimi và Alibaba Qwen khi các Mô hình AI trở thành chuỗi chéo

ZetaChain đã tích hợp Kimi K2.6 từ Moonshot AI và Qwen 3.6 Max của Alibaba, hướng tới một tầm nhìn nơi các mô hình AI hoạt động một cách bản địa trên các hệ sinh thái blockchain. Nền tảng tự định vị như một lớp trung gian toàn diện, nơi các ứng dụng có thể chạy đồng thời trên nhiều chuỗi và mô hình, đồng thời duy trì bộ nhớ người dùng riêng tư, bền vững thuộc về người dùng chứ không phải nền tảng.

. @Kimi_Moonshot K2.6 và @Alibaba_Qwen 3.6 Max hiện đã được tích hợp trên ZetaChain. Lớp mô hình đang phát triển nhanh chóng. Lớp bộ nhớ mới chỉ bắt đầu. ZetaChain cho phép: – Bộ nhớ không phụ thuộc vào mô hình – Ngữ cảnh người dùng bền vững – Dữ liệu riêng tư, thuộc sở hữu của người dùng Trí tuệ liên tục… pic.twitter.com/IRZ4xm5jW4

— ZetaChain 🟩 (@ZetaChain) 21 tháng 4, 2026

Lớp mô hình đang phát triển nhanh. Lớp bộ nhớ mới chỉ bắt đầu, và đó là nơi tồn tại khoảng cách hạ tầng thực sự.

Về ZetaChain & Những điểm khác biệt

ZetaChain không xây dựng một blockchain khác để theo đuổi các giao dịch. Nó xây dựng hạ tầng để các ứng dụng có thể hoạt động trên nhiều chuỗi và mô hình AI mà không cần các nhà phát triển phải kết nối từng cái một cách riêng biệt.

Một ứng dụng trên ZetaChain chọn Kimi, Qwen, hoặc bất kỳ ai khác đã được tích hợp, chuyển hướng yêu cầu đến mô hình phù hợp nhất cho công việc, và làm tất cả từ một giao diện duy nhất.

Các hoạt động xuyên chuỗi cũng hoạt động theo cách tương tự. Một ứng dụng thực hiện các giao dịch và truy cập thanh khoản trên nhiều blockchain mà không cần ai quản lý cầu nối, token đóng gói, hoặc tích hợp chuỗi đặc thù. ZetaChain xử lý tất cả các chi tiết đó. Bạn không thấy chúng.

Sự trừu tượng này mạnh mẽ vì nó loại bỏ sự phân mảnh hiện tại khiến các ứng dụng Web3 trở nên phức tạp không cần thiết. Người dùng không cần hiểu rõ chuỗi nào chứa pool thanh khoản để thực hiện hoán đổi tài sản. Các nhà phát triển không cần triển khai cùng một ứng dụng riêng biệt cho từng blockchain. ZetaChain loại bỏ những yêu cầu đó.

Lớp Bộ Nhớ là Tính Năng Thực Sự

Lớp mô hình với Kimi và Qwen thật ấn tượng, nhưng lớp bộ nhớ mới là nơi ZetaChain thực sự đặt cược vào những gì sẽ đến tiếp theo. Các tương tác AI hiện tại không có trạng thái. Bạn hỏi một câu, nhận câu trả lời, và cuộc trò chuyện tiếp theo bắt đầu mới hoàn toàn mà không có ngữ cảnh từ trước đó. Giới hạn này tạo ra ma sát cho bất kỳ ứng dụng nào phụ thuộc vào việc hiểu ai là người dùng và họ đã làm gì trước đó.

Lớp bộ nhớ của ZetaChain thay đổi điều đó bằng cách cung cấp cho người dùng ngữ cảnh riêng tư, bền vững, thuộc sở hữu của người dùng mà các mô hình AI có thể truy cập qua các tương tác. Một đại lý AI giúp quản lý danh mục crypto cần biết các vị thế hiện tại của người dùng, mức độ chấp nhận rủi ro của họ, và các giao dịch đã thực hiện.

Không có bộ nhớ bền vững, đại lý bắt đầu từ số không với mỗi tương tác và không thể cung cấp trợ giúp thông minh, dựa trên ngữ cảnh.

Phần riêng tư, thuộc sở hữu của người dùng quan trọng không kém phần bền vững. Các dịch vụ AI hiện tại lưu trữ lịch sử tương tác trên máy chủ của công ty và sử dụng dữ liệu đó để huấn luyện mô hình hoặc bán thông tin. Lớp bộ nhớ khác biệt so với cách mọi dịch vụ AI khác hoạt động.

Bộ nhớ ở lại với người dùng. Nó được mã hóa. Nó thuộc về họ. Mô hình AI có thể đọc những gì cần thiết để đưa ra phản hồi thông minh, nhưng dữ liệu thuộc về người dùng. Họ có thể thu hồi quyền truy cập bất cứ lúc nào. Họ có thể chuyển sang mô hình khác và lịch sử của họ sẽ đi theo họ.

Cách Thay Đổi Mô Hình Giá Cả Này

Kinh tế hoàn toàn khác so với dịch vụ AI đám mây. Thay vì trả phí thuê bao để truy cập mô hình, người dùng sở hữu bộ nhớ của mình và có thể chọn mô hình để tương tác.

Một nhà phát triển xây dựng trên ZetaChain không cần phải lưu trữ hạ tầng. Họ xây dựng logic ứng dụng, và ZetaChain xử lý định tuyến mô hình, quản lý bộ nhớ, và thực thi xuyên chuỗi.

Sự chuyển đổi này chuyển động khuyến khích kinh tế từ việc khóa người dùng vào một nền tảng duy nhất sang cung cấp các công cụ và hạ tầng tốt nhất cho các ứng dụng mà người dùng thực sự muốn sử dụng. Đó là sự khác biệt giữa thuê tính toán và xây dựng các ứng dụng kiểm soát hạ tầng và dữ liệu của riêng chúng.

Kết luận

Việc ZetaChain tích hợp Kimi và Qwen thể hiện lớp mô hình đang hoạt động. Lớp bộ nhớ là nơi nền tảng thực sự đổi mới. Người dùng có bộ nhớ riêng tư, bền vững qua các tương tác AI trong khi các nhà phát triển xây dựng mà không cần quản lý hạ tầng của riêng họ, thể hiện một cách tiếp cận thực sự khác biệt về cách AI và Web3 kết hợp. Lớp mô hình đang phát triển nhanh. Lớp bộ nhớ là nơi giá trị thực bắt đầu tích tụ.