Vừa mới xem bài phát biểu của giám đốc Nvidia tại Diễn đàn Davos - anh ấy đã nói về ba đột phá chính trong AI trong năm qua, và thực sự có nhiều điều để bàn luận.

Trước tiên, về cách các mô hình AI tiến hóa. Trước đây, chúng thường tạo ra nhiều ảo tưởng, nhưng trong năm ngoái đã có một bước chuyển lớn. Các mô hình bắt đầu hoạt động trong các nhiệm vụ nghiên cứu thực tế, thể hiện khả năng suy luận, lập kế hoạch và trả lời mà không cần đào tạo trước. Về cơ bản, điều này đã dẫn đến sự ra đời của AI Động lực - các mô hình có thể tự hành động.

Thứ hai là sự bùng nổ của các mô hình mở. DeepSeek trở thành mô hình suy luận mở đầu tiên với mã nguồn mở, và đây đã trở thành bước ngoặt cho ngành công nghiệp. Giờ đây, toàn bộ hệ sinh thái đang phát triển mạnh mẽ - các công ty, trung tâm nghiên cứu, trường đại học đều tích cực sử dụng các mô hình này cho các nhiệm vụ của họ.

Nhưng điều thú vị nhất là điểm thứ ba về AI vật lý. Đây không còn đơn thuần là xử lý văn bản nữa. Các mô hình bắt đầu hiểu thế giới vật lý: cấu trúc sinh học, quá trình hóa học. Khi nói về vật lý - ý nói khả năng của AI hiểu về động học của chất lỏng, vật lý hạt, thậm chí vật lý lượng tử. Động thái của hệ thống, hành vi của vật chất - các mô hình đã nắm bắt được. Đây là một cấp độ hoàn toàn khác so với một năm trước.