Ở Pakistan, nơi phần lớn các nhà phát triển, startup và doanh nghiệp nhỏ đều đang mắc kẹt trên laptop không có GPU và không có khả năng chạy LLM cục bộ, các API toàn cầu từ OpenAI và Anthropic đã trở nên cực kỳ đắt đỏ cho công việc có tính chất đại diện.

Một agent tự động tốt có thể tiêu tốn từ 20 đến 50 đô la mỗi ngày về phí token. Điều này chưa kể đến phí ngoại hối, phí ngân hàng và biến động của PKR.
Giải pháp đang nằm ngay trước mắt chúng ta: các nhà cung cấp dịch vụ internet (ISP) và nhà mạng của chúng ta nên lưu trữ các mô hình mã hóa mã nguồn mở (Llama 3.1, Qwen2.5, các biến thể Mistral) trên các máy chủ cạnh mạng mà họ đã vận hành, phát hành các API cục bộ giá rẻ tính theo rupee.
Giảm độ trễ, chủ quyền dữ liệu và mức giá phù hợp với thực tế của chúng ta. Nó chưa phải là cấp độ biên giới, nhưng đủ tốt cho 80% các trường hợp sử dụng agent thực tế.
Vậy tại sao đến năm 2026 vẫn chưa xảy ra điều này? Cơ sở hạ tầng, nhân tài và nhu cầu cấp thiết đều đang có mặt ngay tại Karachi và Lahore—nhưng chúng ta vẫn bắt buộc các nhà phát triển và người dùng Pakistan phải tự tổ chức một LLM nhỏ hơn hoặc chi tiêu lớn tại các công ty AI lớn ở California.
Các ISP của chúng ta đang bán các nâng cấp cáp quang hoặc các giải pháp điện toán đám mây cũ kỹ, điều này tốt, nhưng tại sao không kết hợp một API LLM phù hợp và biến mọi khách hàng broadband thành người dùng hoặc nhà phát triển AI chỉ trong một đêm?
Người đi đầu thực sự làm điều này sẽ sở hữu nền kinh tế AI địa phương. Đủ rồi, hãy hành động.
Ai sẽ đứng lên?
Nguồn: Tariq Mustafa trên LinkedIn