kể về một người chơi Polymarket khá thú vị, chuyên làm thị trường dự đoán thời tiết.


Người anh em này có một chiến lược như thế này: trong thị trường dự đoán nhiệt độ ở Atlanta, anh ta đã biến 6 đô la thành 2990 đô la, tỷ lệ lợi nhuận trong 24 giờ trông khá đáng sợ—gần 500 lần.
Cách chơi của anh ấy thực ra không phức tạp, chỉ là theo dõi sự chênh lệch nhỏ giữa dự báo thời tiết và giá thị trường.
Ví dụ, một ngày mô hình GFS cho thấy xác suất Atlanta xuất hiện nhiệt độ 38°F (khoảng hơn 3°C) là 65%, nhưng giá cược trong thị trường chỉ là 0.002 đô la, gần như là miễn phí.
Anh ấy cảm thấy mức định giá này rõ ràng là sai, nên đã vào lệnh.
Kết quả thời tiết thật sự rơi vào khoảng đó, giá từ 0.002 tăng thẳng lên 1 đô la, đơn hàng đó tất nhiên là bội thu.
Dưới đây là một vài kỷ lục nổi bật của anh ấy:
· Vùng 38-39°F ở Atlanta: 6 đô la → 2,990 đô la (giá vào 0.2 cent, lợi nhuận +49,744%)
· Vùng 34-35°F ở New York: 40 đô la → 1,871 đô la (giá vào 2 cent, lợi nhuận +4,578%)
· Vùng 52-53°F ở Seattle: 536 đô la → 4,639 đô la (giá vào 11.6 cent, lợi nhuận +764%)
Trang chủ ví của anh ấy có thể xem công khai dữ liệu:

Cũng xem qua tổng thể tình hình của anh ấy:
Lợi nhuận tổng cộng lịch sử: 57,136 đô la
Số giao dịch: 1,504 lần
Lợi nhuận lớn nhất từ một lần giao dịch: 4,103 đô la
Việc anh ấy làm, nói đơn giản, là trước khi mọi người chú ý đến dự báo thời tiết cụ thể, đã đi tìm những vùng nhiệt độ nhỏ ít được chú ý nhưng định giá rõ ràng thấp hơn trong thị trường, để ăn chênh lệch thông tin.
Nếu bạn quan tâm đến cách chơi kiểu này, muốn thử theo, chỉ cần dùng công cụ này, bắt đầu từ 50 đô la là có thể theo:
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim