Sau này có lẽ sẽ không còn Open AI, chỉ còn Close AI, trong đó ẩn chứa một cơ hội mới

Huấn luyện một mô hình lớn tiên tiến đắt thế nào nhỉ
GPT-4 tiêu tốn 1 tỷ USD, Google Gemini Ultra tiêu tốn 1.91 tỷ, Meta Llama 3.1 tiêu tốn 1.7 tỷ. CEO của Anthropic, Dario Amodei, từng nói rằng, chi phí huấn luyện mô hình thế hệ tiếp theo có thể bắt đầu từ 1 tỷ USD. Và mỗi thế hệ đều đắt hơn 2-3 lần so với thế hệ trước, tăng theo cấp số nhân
Nếu mô hình được mở miễn phí, số tiền này ai sẽ trả? Các công ty cũng sẽ không có doanh thu để huấn luyện mô hình mạnh hơn nữa, không thể tiếp tục gọi vốn.
Vì vậy, xem cấu trúc giá của OpenAI hiện tại:
Phiên bản miễn phí có quảng cáo, chức năng bị cắt giảm
Phiên bản Go 8$/tháng, vẫn có quảng cáo
Plus 20$/tháng, bỏ quảng cáo
Pro 100$/tháng, dành cho người làm việc
Pro Max 200$/tháng, dành cho người dùng nặng
Sáu mức giá, từ miễn phí đến 200$, chênh lệch 25 lần.
Claude cũng vậy, từ $20 đến $200 ba mức. Đây không phải là chiến lược định giá, mà là phân tầng xã hội
Vì vậy, tương lai của AI có thể sẽ phân thành hai con đường:
🔹 AI dễ dùng, thông minh, thực sự giúp bạn làm việc, ngày càng đắt, ít người có thể trả
🔹 Miễn phí, đủ dùng, nhưng phải xem quảng cáo và chịu giới hạn, phần lớn người dùng sẽ chọn cái này
Giống như thuê luật sư. Người giàu thuê luật sư hàng năm trị giá triệu đô, giúp bạn tìm ra mọi cách hợp pháp có lợi cho bạn. Người nghèo tự tra Google, toàn là quảng cáo trong kết quả tìm kiếm.
Sau này dùng AI cũng vậy, khả năng giữa người dùng $200/tháng và người dùng miễn phí sẽ chênh lệch còn lớn hơn khoảng cách giữa người và chó
Điều thú vị là, chi phí suy luận của AI dù đang giảm (chi phí của cùng hiệu năng giảm 280 lần trong 18 tháng). Nhưng khả năng của các mô hình tiên tiến vẫn tăng, giống như chế độ /fast tôi thử, tiêu tốn 200 đô trong 20 phút
Chi phí sử dụng mô hình hàng đầu thực ra không giảm nhiều. Phiên bản rẻ hơn là hiệu năng của năm ngoái, còn phiên bản mới nhất luôn đắt hơn
Trong đó có một cơ hội mới: do AI dễ dùng tính phí theo token, người viết prompt có thể giúp công ty tiết kiệm 30-40% chi phí AI. Kỹ sư prompt đã trở thành nghề thực sự rồi, mức lương trung bình ở Mỹ là 126,000 USD/năm, cao cấp hơn thì trên 220,000 USD. Về bản chất, chính là “người giúp công ty tiết kiệm tiền AI”
Hãy nghĩ xem, trước đây chúng ta cần kế toán giúp công ty hợp lý hóa thuế, sau này có thể thực sự cần kỹ sư prompt, không phải để tiết kiệm tiền, mà để mỗi đồng chi tiêu đều sinh ra lợi nhuận tối đa.
Cũng như đăng ký gói Max 200$/tháng, người biết dùng sẽ để AI làm việc qua đêm, sáng hôm sau xem báo cáo. Người không biết dùng vẫn còn đang nói chuyện từng câu với nó. Cùng một công cụ, sản phẩm ra gấp mười lần.
Hiện tại tôi đang nghiên cứu cách để AI làm việc xuyên đêm.