MỚI NHẤT: Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Bristol đã trình bày một kỹ thuật robot học nhằm chuyển một phần công kiểm soát từ phần mềm sang cơ thể của robot.


Trong các mô phỏng với quadruped Unitree Go2, hệ thống đã thành công trong việc giảm tải tới 87% công cơ học cho các khớp đàn hồi thụ động trên địa hình phẳng, với mức tiết kiệm ròng lên tới 86% so với mức cơ bản không có hỗ trợ vật lý này.
Phương pháp này, gọi là Học Thể Thao Thể Chất Thực, chia sẻ chính sách kiểm soát giữa các động cơ và các khớp đàn hồi thụ động.
Xem bản gốc
post-image
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 2
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
CryptoSpectovip
· 1giờ trước
2026 GOGOGO 👊
Trả lời0
CryptoSpectovip
· 1giờ trước
Đến Mặt Trăng 🌕
Xem bản gốcTrả lời0
  • Gate Fun hot

    Xem thêm
  • Vốn hóa:$2.24KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.24KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.23KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.23KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.22KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Ghim