Trong ARK Invest dự đoán thị trường hạ tầng AI sẽ tăng trưởng lên đến 1,5 nghìn tỷ USD - ForkLog: tiền điện tử, AI, siêu trí tuệ, tương lai

# Trong ARK Invest dự đoán thị trường hạ tầng AI sẽ tăng trưởng lên đến 1,5 nghìn tỷ USD

Giá đào tạo mạng neural giảm khiến công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn, trong khi nhu cầu ngày càng tăng đòi hỏi đầu tư lớn vào năng lực tính toán. Đến năm 2030, chi tiêu toàn cầu cho hạ tầng AI có thể gần bằng 1,5 nghìn tỷ USD, theo ARK Invest

Việc áp dụng AI đang vượt xa internet, và hạ tầng đang mở rộng để phù hợp.

Chúng tôi tin rằng đây là bước khởi đầu của một quá trình xây dựng quy mô lớn, khi người tiêu dùng và doanh nghiệp thể hiện nhu cầu mạnh mẽ.@downingARK chia sẻ những cập nhật mới nhất về hạ tầng AI trong blog mới.https://t.co/tatNHMFiuM

— ARK Invest (@ARKInvest) 25 tháng 3, 2026

Giá giảm, nhu cầu tăng

Theo các nhà phân tích, chi phí đào tạo mạng neural giảm 75% mỗi năm. Thông số inference cho các mô hình có kết quả trên 50% trong các bài kiểm tra benchmark còn giảm nhanh hơn — trung bình 95%.

Nguồn: ARK Invest Việc giảm giá công nghệ thường làm giảm chi phí. Tuy nhiên, trong trường hợp trí tuệ nhân tạo, tình hình khác biệt: càng dễ tiếp cận việc đào tạo và vận hành các mô hình, thì càng nhiều nhiệm vụ có thể ứng dụng mà vẫn hợp lý về mặt kinh tế.

Việc phổ biến AI diễn ra nhanh gấp đôi so với internet. Chỉ trong ba năm, tỷ lệ ứng dụng công nghệ đã đạt 20%. Trong khi đó, internet mất hơn sáu năm để đạt được mức này.

Nhu cầu doanh nghiệp cũng tăng nhanh. Khối lượng yêu cầu token qua OpenRouter từ tháng 12 năm 2024 đã tăng 28 lần. Anthropic đã tăng doanh thu hàng năm từ 100 triệu USD năm 2023 lên 14 tỷ USD vào tháng 2 năm 2026. OpenAI đến tháng 11 năm 2025 đã có 1 triệu khách hàng doanh nghiệp.

Nguồn: ARK Invest ## Cơn sốt hạ tầng

Từ khi ra mắt ChatGPT, nhu cầu về tính toán tăng tốc đã bùng nổ. Doanh thu hàng năm của Nvidia đã tăng từ 27 tỷ USD năm 2022 lên 216 tỷ USD năm 2025. Theo dự đoán của các nhà phân tích, năm 2026 con số này sẽ đạt 350 tỷ USD.

Tăng trưởng đầu tư toàn cầu vào hệ thống máy chủ đã tăng từ 5% mỗi năm (trong thập kỷ trước 2022) lên 30% trong ba năm gần đây. Theo ARK, các giải pháp dựa trên GPU và chip chuyên dụng (ASIC) đã trở thành phân khúc chiếm ưu thế, chiếm 86% thị trường tính toán máy chủ.

Các khoản đầu tư tư nhân vào hạ tầng AI năm 2025 vượt quá 200 tỷ USD, trong đó khoảng 80 tỷ USD dành cho các nhà phát triển các mô hình nền tảng. Các nhà siêu quy mô (hyperscaler) đang tìm kiếm các hình thức tài trợ thay thế: thỏa thuận của Meta với Blue Owl trị giá 30 tỷ USD là giao dịch vốn tư nhân lớn nhất trong lịch sử.

Cuộc chiến chip

Nhu cầu tăng cao đã làm gia tăng cạnh tranh giữa các nhà sản xuất thiết bị. AMD đã bắt kịp Nvidia về tổng chi phí sở hữu (TCO) khi inference các mô hình nhỏ. Tuy nhiên, trong phân khúc các mô hình nặng, Nvidia vẫn giữ vững vị trí dẫn đầu về hiệu năng nhờ kiến trúc Grace Blackwell.

Nguồn: ARK Invest Các nhà siêu quy mô đang tích cực phát triển các giải pháp bán dẫn riêng. Google đã thiết kế TPU trong 10 năm qua. Theo SemiAnalysis, việc sử dụng chip tùy chỉnh cho các nhiệm vụ nội bộ có thể giảm chi phí tính toán xuống 62% so với kiến trúc của Nvidia.

Amazon thúc đẩy Trainium, trở thành nền tảng ưu tiên cho đào tạo của Anthropic. Microsoft triển khai thế hệ thứ hai của các bộ tăng tốc Maia, tối ưu cho inference.

Broadcom chiếm ưu thế trong thiết kế backend, là đối tác của Google TPU, Meta MTIA và chip tương lai của OpenAI. Citi dự đoán doanh thu từ AI của công ty sẽ tăng từ 20 tỷ USD năm 2025 lên 100 tỷ USD năm 2027.

Các startup với kiến trúc mới cũng đang hoạt động sôi nổi. Cerebras, nổi tiếng với chip Wafer Scale Engine, dự kiến sẽ lên sàn trong năm nay. Trong khi đó, Groq đã ký hợp đồng cấp phép trị giá 20 tỷ USD với Nvidia.

Dự báo

Theo tính toán của ARK, đến năm 2030, đầu tư hàng năm vào hạ tầng AI sẽ đạt 1,5 nghìn tỷ USD — tăng gấp ba lần trong vòng năm năm. Tỷ lệ ASIC chuyên dụng trong cấu trúc năng lực tính toán sẽ tăng lên một phần ba thị trường.

Nguồn: ARK Invest

“Hạ tầng xây dựng ngày nay không phải là bong bóng sắp vỡ, mà là nền tảng của một sự dịch chuyển nền tảng, xảy ra một lần trong một thế hệ. Các đại lý AI hữu ích mới bắt đầu được triển khai, chúng „tham lam token“, nhưng có khả năng vượt xa những gì người dùng quen thuộc. Việc mở rộng các đại lý này đến hàng triệu doanh nghiệp sẽ đòi hỏi lượng tính toán khổng lồ, xứng đáng với các khoản đầu tư”, các chuyên gia kết luận

Nhắc lại, các chuyên gia Citrini Research đã dự đoán về sự sụp đổ của nền kinh tế do trí tuệ nhân tạo