#Gate广场AI测评官

Những người dùng "OpenClaw" (Tôm hùm) để trade cổ phiếu có kiếm được tiền không?

Gần đây, sau khi OpenClaw ("Tôm hùm") trở thành xu hướng, nhiều "người thông minh" đã áp dụng "Tôm hùm" vào thị trường chứng khoán, sử dụng nó để phân tích lại, lựa chọn cổ phiếu, coi đó là "trợ lý giao dịch cổ phiếu". Vậy, sử dụng "Tôm hùm" để trade cổ phiếu, thực sự có đáng tin cậy không?

😂"Tôm hùm trade cổ phiếu, mất 7000 trong ba ngày"

Sau khi mất 5840 nhân dân tệ vào ngày 17 tháng 3, "Tôm hùm" đã an ủi Li Yue trong phần phân tích lại cuối cùng: "Hôm nay giao dịch không suôn sẻ, ngày mai chúng ta sẽ tiếp tục."

Từ ngày 13 đến 17 tháng 3, "Tôm hùm" của Li Yue đã đề xuất ba cổ phiếu. "Cả ba đều bị lỗ, ba cổ phiếu này mất tổng cộng 7000 nhân dân tệ trong ba phiên giao dịch." Li Yue đã trình bày quá trình giao dịch của anh ấy vào ngày 17 tháng 3. Lúc 10:05 ngày 17 tháng 3, lời khuyên của "Tôm hùm" là dừng lỗ trên một cổ phiếu thiết bị điện, cổ phiếu này mất 6,33%; ba phút sau đó, "Tôm hùm" lại "hướng dẫn" anh ấy mua một cổ phiếu khái niệm năng lượng mặt trời, cho đến khi đóng cửa ngày hôm đó, cổ phiếu này lỗ nông 3,27%.

Li Yue cho biết, hiện tại anh ấy yêu cầu "Tôm hùm" báo cáo kế hoạch giao dịch hàng ngày cho anh ấy trước khi mở cửa mỗi ngày, báo cáo tình hình sở hữu cổ phiếu mỗi 20 phút trong ngày giao dịch, tóm tắt kinh nghiệm và bài học trong ngày sau khi đóng cửa, để "Tôm hùm" tự phát triển.

Tuy nhiên, sau khi phân tích lại các hoạt động trong những ngày qua, Li Yue phát hiện ra rằng logic lựa chọn cổ phiếu của "Tôm hùm" chủ yếu phụ thuộc vào bảng xếp hạng Rồng Hổ của ngày giao dịch trước. Ngoài ra, điều khiến Li Yue đau đầu không chỉ là tổn thất trên giấy, theo anh ấy, "bộ nhớ" của "Tôm hùm" có phần yếu, một số lời được nói lặp đi lặp lại, nhưng "Tôm hùm" vẫn không ghi nhớ được.

Đối với ông Wang ở Đại Liên, tỉnh Liêu Ninh, "Tôm hùm" giống như một "trợ lý làm việc đúng giờ". Ông Wang cho biết, anh ấy để "Tôm hùm" kết hợp Python và API Tài chính (Giao diện Lập trình Ứng dụng), tự động thực hiện phân tích lại thị trường theo logic được đặt trước của anh ấy, trong quá trình phân tích lại, "Tôm hùm" sẽ cho các cổ phiếu khác nhau điểm số, sau đó tạo báo cáo gửi cho anh ấy.

"Tôi tiếp xúc với 'Tôm hùm' vào tháng 1 năm nay, nhìn chung trải nghiệm sử dụng khá tốt." Ông Wang cho biết, cuối cùng lựa chọn cổ phiếu của anh ấy vẫn sẽ kết hợp nền kinh tế vĩ mô và môi trường thị trường, để có thể xác định nên mua cổ phiếu nào, "Tôm hùm" chỉ là hỗ trợ phán đoán mà thôi.

👋"Có thể nâng cao hiệu suất, nhưng không thể nâng cao tỷ lệ thắng"

Theo quan điểm của Timi, một chuyên gia trong ngành, "Tôm hùm" trade cổ phiếu chỉ có thể nâng cao hiệu suất, nhưng không thể nâng cao tỷ lệ thắng.

"Giới hạn khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn được xác định bởi kiến trúc công nghệ của nó, do ngữ cảnh có hạn, nó chỉ có thể xử lý thông tin trong một khối lượng nhất định, chứ không phải là phân tích toàn bộ dữ liệu như người ta tưởng tượng."

Giá trị thực sự của "Tôm hùm" nằm ở việc cải thiện hiệu suất xử lý thông tin, chẳng hạn như trong một khoảng thời gian ngắn sắp xếp dữ liệu công ty đi sàn, xây dựng mạng thông tin phong phú hơn, về bản chất vẫn là sự mở rộng và đòn bẩy của khả năng cá nhân, chứ không phải là công cụ giao dịch mang tính cách mạng.

Đối với nhà đầu tư bình thường, cần cảnh báo về sự không phù hợp nhận thức. Nếu chưa bao giờ nắm vững logic giao dịch cơ bản, chỉ dựa vào ý tưởng "để AI giúp tôi kiếm tiền", xác suất thành công gần như bằng không. "Giống như giao dịch lượng hóa, nhiều chiến lược giao dịch ở mức mili giây, chứ không phải phụ thuộc vào lời khuyên mà 'Tôm hùm' đưa ra sau khi chậm hơn mười mấy giây.

💡Tồn tại những rủi ro nào?

Đồng thời với việc nâng cao hiệu suất, thường kèm theo những rủi ro không biết được.

Vào ngày 11 tháng 3, nền tảng chia sẻ thông tin về mối đe dọa và lỗ hổng bảo mật mạng của Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin đã công bố "Recommendations on 'Six Do's and Six Don'ts' to Prevent Security Risks of OpenClaw Open Source AI Agent" (Khuyến cáo về "Sáu nên và sáu không nên" để phòng ngừa rủi ro bảo mật của AI Agent Mã nguồn mở OpenClaw), chỉ ra những rủi ro tồn tại của công cụ này, khuyên các người dùng khi triển khai và ứng dụng, triển khai trên phân đoạn mạng riêng biệt, tăng cường quản lý quyền hạn, thiết lập cơ chế phục hồi sau sự cố của nhân viên kiểm duyệt và ngắt mạch, các hoạt động quan trọng tăng thêm cơ chế bảo mật xác nhận lần thứ hai, v.v.

"Tôm hùm" và các AI Agent khác đang bước vào cuộc sống hàng ngày của người dân thường với những đặc điểm ngưỡng thấp và mức độ tiêu chuẩn hóa cao. Tuy nhiên, phía sau tiện lợi của công nghệ ẩn giấu những rủi ro, trong quá trình sử dụng hàng ngày, người dùng thường cần phải mở khóa tài khoản, mật khẩu thậm chí quyền hạn hệ thống cho công cụ, tạo thành rủi ro bảo mật dữ liệu. Khi logic này được mở rộng đến lĩnh vực đầu tư, rủi ro sẽ nâng cấp từ rò rỉ thông tin lên mối đe dọa trực tiếp đối với an toàn tài chính.