Cuộc đua xe tự lái ngày càng nóng: Tại sao Tesla vẫn dẫn đầu mặc dù Nvidia gần đây đã có bước đột phá

Cạnh tranh trong công nghệ xe tự lái đang ngày càng gay gắt, nhưng theo CEO Tesla Elon Musk, nền tảng tự lái mới của Nvidia vừa ra mắt sẽ không gây ra thách thức đáng kể nào đối với vị thế thị trường của Tesla trong ít nhất năm đến sáu năm tới. Tại CES 2026, Nvidia giới thiệu Alpamayo, dòng mô hình AI mã nguồn mở mới nhất của họ được thiết kế để điều khiển xe tự lái thông qua xử lý video từ camera. Tuy nhiên, mặc dù đã trình diễn ấn tượng — trong đó có một chiếc Mercedes tự lái di chuyển qua các đường phố Las Vegas — khoảng cách giữa các nguyên mẫu hoạt động và xe tự lái sẵn sàng sản xuất vẫn còn rất lớn.

Thực tế năm năm: Tại sao đột phá không đồng nghĩa với thống trị thị trường

Đánh giá của Musk làm nổi bật một điểm khác biệt quan trọng thường bị bỏ qua trong các cuộc thảo luận về xe tự lái: sự khác biệt lớn giữa phần mềm hoạt động trong môi trường kiểm soát và hệ thống an toàn hơn cả người lái. “Thời gian thực từ khi xe tự lái gần như hoạt động đến khi an toàn hơn nhiều so với con người là vài năm,” Musk nhận định, chỉ ra một thách thức kỹ thuật cơ bản mà không có sức mạnh tính toán nào có thể rút ngắn đáng kể.

Ngoài thách thức về phần mềm, còn một trở ngại khác khiến các nhà sản xuất ô tô truyền thống gặp khó khăn hơn nhiều. Việc tích hợp camera và phần cứng AI quy mô lớn vào các phương tiện sản xuất mất nhiều thời gian hơn nhiều so với việc phát triển công nghệ nền tảng. Các nhà sản xuất ô tô lớn phải đối mặt với chu kỳ thiết kế, tái cấu trúc sản xuất và phối hợp chuỗi cung ứng — những nút thắt có thể kéo dài thời gian triển khai hàng năm. Lợi thế cấu trúc này mang lại lợi thế quyết định cho các công ty đã vận hành đội xe trang bị sẵn, trong khi các đối thủ mới gặp nhiều khó khăn để vượt qua.

Chiến lược của Nvidia: Alpamayo và thúc đẩy mở rộng

CEO Jensen Huang của Nvidia thừa nhận thực tế này trong khi ca ngợi thành tựu kỹ thuật của Tesla. Trong bài phát biểu tại CES, Huang khen ngợi cách tiếp cận của Elon là “đến mức độ tiên tiến nhất mà ai cũng biết về tự lái và robot,” và nói với Bloomberg rằng hệ thống của Tesla “khó có thể chê trách.”

Huang giải thích rằng hành trình tám năm của Nvidia trong công nghệ tự lái phản ánh một cược chiến lược sâu hơn: rằng trí tuệ nhân tạo và học sâu sẽ định hình lại toàn bộ hạ tầng tính toán. “Nếu chúng ta từng hiểu cách hướng dẫn ngành công nghiệp tiến tới tương lai mới này,” ông nói, “chúng ta phải trở nên giỏi trong việc xây dựng toàn bộ hệ thống.” Quyết định mở nguồn Alpamayo của Nvidia cho thấy công ty đang đặt cược vào hợp tác hệ sinh thái thay vì chiếm lĩnh độc quyền — một cách tiếp cận khác biệt so với mô hình tích hợp dọc của Tesla.

Thực tế phức tạp: Khi cả những người dẫn đầu cũng gặp sai lầm

Tình trạng hiện tại của ngành công nghiệp xe tự lái cho thấy lý do tại sao sự lạc quan cần phải thận trọng. Waymo, công ty vận hành xe tự lái ở nhiều thành phố của Mỹ, đã phát hành lệnh thu hồi phần mềm tự nguyện vào tháng 12 sau khi các phương tiện của họ không phát hiện và dừng lại trước xe buýt trường học — một lỗi an toàn cơ bản. Cùng tháng đó, còn xảy ra một sự cố khác: mất điện tại San Francisco khiến đội xe của Waymo bị mắc kẹt tại các ngã tư, gây ùn tắc và phải can thiệp thủ công.

Ngược lại rõ rệt, dịch vụ robotaxi hạn chế của Tesla, hoạt động có người giám sát an toàn, vẫn không bị ảnh hưởng trong các sự cố này. Dù điều này chưa chứng minh được ưu thế của tự động hoàn toàn, nó cho thấy các kiến trúc và mô hình vận hành khác nhau tạo ra các dạng lỗi khác nhau.

Lợi thế nội tại của Tesla: Chỉ dựa trên tầm nhìn và quy mô đội xe

Con đường dẫn đến vị thế thống trị của Tesla trong lĩnh vực xe tự lái dựa trên những lợi thế khó để các đối thủ sao chép nhanh chóng. Phương pháp “Tesla Vision” của công ty — chủ yếu dựa vào camera, loại bỏ lidar, radar và cảm biến siêu âm khỏi nhiều thị trường — thể hiện một triết lý kỹ thuật hoàn toàn khác biệt so với thông lệ ngành.

Quan trọng hơn, Tesla đã có hàng trăm nghìn xe trang bị camera tiêu chuẩn và phần cứng AI trên xe đang tích cực thu thập dữ liệu lái xe thực tế. Mỗi dặm lái tạo ra tín hiệu huấn luyện quý giá. Các nhà sản xuất ô tô truyền thống không thể sánh kịp lợi thế đội xe hiện có này nếu không mất nhiều năm triển khai xe mới, mang lại cho Tesla lợi thế dữ liệu nhân đôi theo thời gian trong phát triển xe tự lái.

Chiến lược dài hạn: Tại sao năm đến sáu năm vẫn còn quan trọng

Thời gian dự kiến của Musk là năm đến sáu năm không phải là bi quan — đó là sự thừa nhận thực tế kỹ thuật. Quá trình từ “nguyên mẫu hoạt động” đến “an toàn hơn con người” rồi đến “sản xuất quy mô hàng tỷ xe” đòi hỏi các đột phá về khả năng, phối hợp sản xuất và phê duyệt pháp lý mà không thể vội vàng.

Để xe tự lái chuyển từ dịch vụ ng niche sang phương tiện vận tải chính thống, ngành công nghiệp phải giải quyết không chỉ vấn đề công nghệ mà còn các thách thức về tích hợp, xác nhận an toàn và xây dựng lòng tin. Alpamayo của Nvidia thể hiện tiến bộ thực sự trong lớp thuật toán, nhưng chỉ mới giải quyết một phần của một câu đố cực kỳ phức tạp. Cho đến khi các đối thủ có thể sánh kịp lợi thế đội xe hiện có và khả năng sản xuất của Tesla, thời gian để cạnh tranh thực sự trong lĩnh vực xe tự lái có thể kéo dài hơn nhiều so với dự kiến ngắn hạn.

Cạnh tranh sẽ ngày càng gay gắt, công nghệ sẽ tiến bộ, và xe tự lái cuối cùng sẽ trở nên phổ biến. Nhưng cơ hội để các đối thủ bắt kịp Tesla vẫn còn trong nhiều năm, chứ không phải trong vài tháng — một thực tế mà đánh giá của Musk đã nhấn mạnh.