Hệ thống giao dịch AI ngày nay đối mặt với một vấn đề âm thầm.
Chúng có thể phân tích thị trường cực kỳ tốt. Nhưng khi đến phần thực thi, sự tin tưởng trở thành nút thắt cổ chai.
Các mô hình lớn có thể tạo ra các tín hiệu tự tin nhưng vẫn chứa đựng sai sót. Một điểm dữ liệu giả mạo, một chỉ số hiểu sai, hoặc một giả định sai lệch có thể nhanh chóng biến thành một giao dịch đắt đỏ. Đó là lý do tại sao hầu hết các đại lý giao dịch AI vẫn cần sự giám sát của con người trước khi chuyển vốn.
Các lớp xác minh như Mira nhằm thay đổi động thái đó.
Thay vì xem phân tích của AI như một kết quả xác suất duy nhất, Mira biến lý luận của mô hình thành các tuyên bố nhỏ hơn có thể xác minh được và có thể kiểm tra độc lập qua một mạng lưới phi tập trung. Nhiều mô hình AI đánh giá các tuyên bố đó và đi đến thống nhất trước khi kết quả được coi là đáng tin cậy.
Đối với các đại lý giao dịch, điều đó thay đổi cách xử lý tín hiệu.
Hãy tưởng tượng một hệ thống AI xác định cơ hội bứt phá. Thông thường, đại lý phân tích các chỉ số và thực hiện ngay lập tức. Nếu lý luận sai lệch, giao dịch sẽ thất bại.
Với hạ tầng xác minh, quá trình trở nên có lớp.
Mô hình đề xuất luận điểm giao dịch. Hệ thống phân chia nó thành các yếu tố có thể xác minh như hướng xu hướng, điều kiện thanh khoản, tín hiệu biến động, hoặc các mối liên hệ vĩ mô. Các mô hình xác minh độc lập kiểm tra các tuyên bố đó trước khi lớp thực thi hoạt động.
Điều này không làm chậm quá trình tự động hóa. Nó làm tăng cường nó.
Thay vì dựa vào điểm số tự tin của một mô hình duy nhất, các đại lý giao dịch hoạt động dựa trên trí tuệ tập hợp có sự đồng thuận. Các tín hiệu mang theo một dạng bằng chứng rằng nhiều mô hình đã độc lập đi đến cùng một kết luận.
Điều này quan trọng nhất trong thời kỳ biến động.
Các vụ sập đột ngột và thay đổi thị trường đột ngột chính là nơi các ảo tưởng của AI gây ra thiệt hại lớn nhất. Một lớp xác minh hoạt động như một bộ lọc theo thời gian thực, bắt các lý luận không đáng tin cậy trước khi vốn được triển khai.
Tương lai của giao dịch AI có thể không chỉ phụ thuộc vào các mô hình thông minh hơn.
Nó có thể phụ thuộc vào các hệ thống xác minh quyết định của chúng trước khi thực hiện giao dịch.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hệ thống giao dịch AI ngày nay đối mặt với một vấn đề âm thầm.
Chúng có thể phân tích thị trường cực kỳ tốt. Nhưng khi đến phần thực thi, sự tin tưởng trở thành nút thắt cổ chai.
Các mô hình lớn có thể tạo ra các tín hiệu tự tin nhưng vẫn chứa đựng sai sót. Một điểm dữ liệu giả mạo, một chỉ số hiểu sai, hoặc một giả định sai lệch có thể nhanh chóng biến thành một giao dịch đắt đỏ. Đó là lý do tại sao hầu hết các đại lý giao dịch AI vẫn cần sự giám sát của con người trước khi chuyển vốn.
Các lớp xác minh như Mira nhằm thay đổi động thái đó.
Thay vì xem phân tích của AI như một kết quả xác suất duy nhất, Mira biến lý luận của mô hình thành các tuyên bố nhỏ hơn có thể xác minh được và có thể kiểm tra độc lập qua một mạng lưới phi tập trung.
Nhiều mô hình AI đánh giá các tuyên bố đó và đi đến thống nhất trước khi kết quả được coi là đáng tin cậy.
Đối với các đại lý giao dịch, điều đó thay đổi cách xử lý tín hiệu.
Hãy tưởng tượng một hệ thống AI xác định cơ hội bứt phá. Thông thường, đại lý phân tích các chỉ số và thực hiện ngay lập tức. Nếu lý luận sai lệch, giao dịch sẽ thất bại.
Với hạ tầng xác minh, quá trình trở nên có lớp.
Mô hình đề xuất luận điểm giao dịch.
Hệ thống phân chia nó thành các yếu tố có thể xác minh như hướng xu hướng, điều kiện thanh khoản, tín hiệu biến động, hoặc các mối liên hệ vĩ mô.
Các mô hình xác minh độc lập kiểm tra các tuyên bố đó trước khi lớp thực thi hoạt động.
Điều này không làm chậm quá trình tự động hóa. Nó làm tăng cường nó.
Thay vì dựa vào điểm số tự tin của một mô hình duy nhất, các đại lý giao dịch hoạt động dựa trên trí tuệ tập hợp có sự đồng thuận.
Các tín hiệu mang theo một dạng bằng chứng rằng nhiều mô hình đã độc lập đi đến cùng một kết luận.
Điều này quan trọng nhất trong thời kỳ biến động.
Các vụ sập đột ngột và thay đổi thị trường đột ngột chính là nơi các ảo tưởng của AI gây ra thiệt hại lớn nhất. Một lớp xác minh hoạt động như một bộ lọc theo thời gian thực, bắt các lý luận không đáng tin cậy trước khi vốn được triển khai.
Tương lai của giao dịch AI có thể không chỉ phụ thuộc vào các mô hình thông minh hơn.
Nó có thể phụ thuộc vào các hệ thống xác minh quyết định của chúng trước khi thực hiện giao dịch.
$MIRA @mira\_network #Mira